Qwen3.5-9B-AWQ-4bit开源可部署：支持Docker Compose扩展的多模型共存方案

Qwen3.5-9B-AWQ-4bit开源可部署支持Docker Compose扩展的多模型共存方案1. 平台介绍Qwen3.5-9B-AWQ-4bit是一个支持图像理解的多模态模型能够结合上传图片与文字提示词输出中文分析结果。这个开源模型特别适合处理以下任务图片主体识别场景描述图片问答简单OCR辅助理解本次部署使用的是cyankiwi/Qwen3.5-9B-AWQ-4bit量化版本实际模型目录位于/root/ai-models/cyankiwi/Qwen3___5-9B-AWQ-4bit。这个版本经过优化能够在保持较高精度的同时显著降低显存占用。2. 镜像特点这个开箱即用的Docker镜像具有以下显著特点即用型Web界面无需额外配置部署后即可通过浏览器访问多模态交互支持同时上传图片和输入文字提示词中文输出优化默认直接输出中文最终答案不展示中间思考过程防重复提交点击开始识别后按钮自动置灰避免并发请求问题自动管理配置了supervisor实现开机自启和服务监控硬件适配针对双RTX 4090 D 24GB显卡优化部署3. 快速开始3.1 访问方式部署完成后可以通过以下地址访问服务https://gpu-{实例ID}-7860.web.gpu.csdn.net/3.2 基础使用步骤打开提供的Web页面上传一张需要分析的图片在提示词输入框中输入你的问题点击开始识别按钮等待模型返回中文理解结果3.3 推荐测试提示词以下是一些效果良好的测试提示词示例请描述图片主体内容。请概括这张图片最重要的信息。请读取图片中的文字并简要说明画面内容。请判断这张图主要展示了什么对象或场景。4. 核心使用场景4.1 图片内容理解适用于识别图片中的主体对象、颜色分布、画面结构和整体内容。示例提示词请描述这张图片的主体内容并概括主要特征。4.2 图片问答适用于针对图片内容提出具体问题模型会结合画面信息进行回答。示例提示词这张图里最值得注意的信息是什么4.3 OCR辅助理解当图片中包含文字、表格或截图时可以帮助提取和总结关键信息。示例提示词请读取图片中的文字并总结核心内容。5. 高级配置参数参数说明建议值最大输出长度控制单次返回内容长度192温度控制回答的随机性0为更稳定0.7参数使用建议需要稳定、简洁的回答时将温度调低到0需要更丰富多样的回答时适度提高温度常规识别、摘要任务使用默认参数即可6. 服务管理命令# 查看服务状态 supervisorctl status qwen35-9b-awq-vl-web # 重启服务 supervisorctl restart qwen35-9b-awq-vl-web # 健康检查 curl http://127.0.0.1:7860/health # 查看端口监听状态 ss -ltnp | grep 7860 # 查看GPU使用情况 nvidia-smi # 查看日志 tail -100 /root/workspace/qwen35-9b-awq-vl-web.log tail -100 /root/workspace/qwen35-9b-awq-vl-web.err.log7. 使用建议提示词直接明确日常图片理解任务中使用简单直接的提示词效果更好文字处理提示当图片包含文字时明确要求请先读取文字再总结控制输出长度结果过长时可适当降低最大输出长度参数专注视觉理解本镜像优化用于视觉理解不适合作为长对话聊天工具硬件配置注意模型在单卡24GB环境下可能不稳定推荐双卡部署8. 常见问题解答Q: 为什么点击后按钮会变灰A: 这是防止重复点击导致并发请求冲突的设计。提交后按钮显示识别中...结果返回后会自动恢复。Q: 出现模型繁忙提示怎么办A: 表示上一条请求仍在处理等待几秒后再试即可。Q: 为什么AWQ版不能单卡稳定运行A: 当前量化模型使用transformerscompressed-tensors推理路径首轮生成时有显存峰值。单卡24GB在生成阶段可能出现OOM因此采用双卡部署方案。Q: 为什么没有显示思考过程A: 镜像配置关闭了中间推理输出只保留最终答案使界面更简洁。Q: 服务无法访问怎么办A: 先检查服务状态supervisorctl status qwen35-9b-awq-vl-web curl http://127.0.0.1:7860/health若服务未运行执行重启命令supervisorctl restart qwen35-9b-awq-vl-web获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。