Open-AutoGLM自动化测试：用自然语言编写移动应用测试用例

Open-AutoGLM自动化测试用自然语言编写移动应用测试用例1. 项目概述Open-AutoGLM是由智谱AI开源的一款革命性手机端智能助理框架专为自动化手机操作而设计。该项目基于AutoGLM架构构建采用Apache-2.0开源协议完全免费且支持商业使用。核心价值自然语言驱动用一句话描述需求AI自动完成手机操作多模态理解结合视觉语言模型真正看懂手机屏幕开源免费代码完全开放支持本地部署保障数据隐私跨应用协作支持50常用应用实现复杂任务自动化在自动化测试领域Open-AutoGLM提供了一种全新的测试用例编写方式 - 测试人员只需用自然语言描述测试场景AI会自动解析意图、理解界面并执行完整的测试流程。2. 技术架构与原理2.1 系统组成Open-AutoGLM采用模块化设计核心包括PhoneAgent控制器任务调度与执行中枢视觉语言模型(AutoGLM-Phone-9B)屏幕内容理解与意图解析ADB控制模块设备操作执行层模型客户端与AI模型服务交互2.2 自动化测试工作流系统通过截图→视觉理解→生成操作→执行动作→循环的完整控制链路实现端到端的自动化测试能力屏幕捕获通过ADB获取当前屏幕截图视觉理解模型识别界面元素(按钮、输入框等)意图解析将自然语言测试用例转化为操作序列动作执行通过ADB模拟点击、滑动等操作结果验证检查预期界面状态或输出2.3 多模态理解能力Open-AutoGLM通过视觉语言模型直接理解手机屏幕内容能够准确识别界面元素及其功能理解当前应用状态和上下文判断操作是否成功执行检测异常界面状态这种多模态能力让测试框架不仅能听懂测试用例更能看懂屏幕实现精准的测试执行和结果验证。3. 环境配置与部署3.1 硬件与环境准备系统要求操作系统Windows 10/11、macOS 10.15、Linux(Ubuntu 18.04)Python3.9及以上版本内存建议8GB及以上存储空间至少200MB可用空间Android设备要求Android 7.0及以上版本开启开发者模式和USB调试安装ADB工具和ADB Keyboard输入法3.2 安装步骤第一步克隆项目git clone https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM.git cd Open-AutoGLM第二步安装依赖# 创建虚拟环境 python -m venv venv source venv/bin/activate # Linux/macOS # venv\Scripts\activate # Windows # 安装核心依赖 pip install -r requirements.txt第三步配置ADB环境下载ADB工具并配置环境变量连接Android设备确保adb devices能看到设备安装ADB Keyboard输入法并启用第四步配置模型服务# 启动本地模型服务(需要GPU) python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \ --model zai-org/AutoGLM-Phone-9B \ --port 8000第五步验证部署python scripts/check_deployment_cn.py \ --base-url http://localhost:8000/v1 \ --model autoglm-phone-9b4. 自动化测试实践4.1 基础测试用例编写Open-AutoGLM支持用自然语言编写测试用例以下是一些典型示例单应用功能测试测试微信登录功能输入正确用户名和密码验证登录成功跨应用流程测试测试分享功能在相册选择一张图片分享到微信朋友圈验证分享成功异常场景测试测试登录失败场景输入错误密码3次验证账户被锁定4.2 测试执行方式命令行模式python main.py \ --device-id 设备ID \ --base-url http://localhost:8000/v1 \ --model autoglm-phone-9b \ 测试抖音视频播放搜索美食播放第一个视频验证播放成功Python API调用from openautoglm import PhoneAgent agent PhoneAgent( device_id设备ID, base_urlhttp://localhost:8000/v1, modelautoglm-phone-9b ) test_result agent.run(测试支付宝转账功能输入金额100元选择好友验证转账确认页面出现) print(test_result)批量测试执行 可以编写JSON格式的测试用例集实现批量自动化测试[ { test_case: 测试微信消息发送功能, instruction: 打开微信给文件传输助手发送消息测试消息验证消息发送成功 }, { test_case: 测试相册删除功能, instruction: 在相册中选择第一张照片并删除验证照片消失 } ]4.3 测试结果验证Open-AutoGLM提供多种验证方式界面状态验证检查预期界面元素出现/消失文本内容验证匹配屏幕上的特定文本截图比对与基准截图进行像素级比对日志分析解析应用日志验证内部状态测试执行完成后系统会生成详细的测试报告包括测试步骤执行情况预期与实际结果对比失败原因分析屏幕截图记录5. 高级测试场景5.1 性能测试结合自然语言指令可以实现自动化性能测试测试应用启动性能冷启动微信记录从点击图标到主界面显示的时间系统会自动记录关键性能指标并生成可视化报告。5.2 兼容性测试通过切换不同设备可以快速执行跨设备兼容性测试# 在设备1上执行 测试小红书视频播放在不同设备上的表现 # 在设备2上执行相同测试 测试小红书视频播放在不同设备上的表现5.3 压力测试模拟用户高强度操作测试应用稳定性连续执行以下操作100次打开相册选择第一张照片分享到微信返回5.4 安全测试验证应用的安全防护机制测试密码输入框验证是否显示明文密码 测试支付流程尝试绕过支付密码直接完成交易6. 总结与展望Open-AutoGLM为移动应用测试带来了革命性的改变通过自然语言接口大幅降低了自动化测试的门槛。测试人员不再需要编写复杂的脚本代码只需用日常语言描述测试场景AI就能自动完成测试执行和验证。主要优势降低测试门槛非技术人员也能编写测试用例提升测试效率自然语言描述比编码快5-10倍增强测试覆盖轻松实现复杂场景和边缘用例简化维护成本用例更直观变更更容易未来发展方向更精准的视觉理解和意图解析支持更多设备和应用类型增强测试报告和分析能力集成到主流CI/CD流程对于移动应用开发团队Open-AutoGLM提供了一种高效、直观的自动化测试解决方案能够显著提升测试效率和质量保障水平。获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。