AI创业，已经没有“出海”这个词了丨量子位沙龙

邓思邈 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIAI创业已经没有“出海”这个词了。如果你的计划还是“国内卷完再转战海外”对不起你可能已经提前出局。在这一波AI浪潮里Day 0即全球化早已是圈内默认的入场券。然而口号喊得响并不代表坑踩得少。当产品跨过边界面对的是完全不同的用户习惯、合规红线以及更赤裸的近身肉搏。于是大家都在追问顶着算力贵和赚钱难这两座大山那些早就卷进去的玩家到底看清了这行水有多深在量子位最近举办的这场「聊聊出海应用、场景与渠道」的沙龙活动上一帮在硅谷、东南亚和物理世界“死磕”出海的实战派几乎是知无不言、和盘托出。没有PPT里的岁月静好全是刺刀见红的生存逻辑关于搞钱别把Agent当“孩子”看得把它当“成年人”看。Agent对Agent的经济闭环才是未来的真基建。关于降本告别重资产的海外扩张模式AI以极高的效能产出比重塑了出海业务的盈利曲线。关于捷径开发者别再手搓轮子了响应速度和利用大厂现成零件的能力决定了你是先活下来还是先烧完钱。关于进化以前AI在屏幕里陪聊现在它在脑机接口里量化内隐数据在3D悬浮成像里重塑线下货架在供应链里实现“商品平权”。关于全球化现在的标配叫“Day0全球化”。别想着先在国内卷赢了再去海外探路。从一开始就应该将全球化视角植入产品、运营体系甚至团队基因。很落地也很接地气。说真的看完这份回顾实录你会发现AI出海的下半场其实是“去AI化”——用户不关心你是不是AI只关心你能不能帮他们真正解决问题。没钱、没手脚、只会造轮子是Agent出海的死穴FluxA CTO邱鸿霖没钱包的Agent永远是“孩子”FluxA推出了AI Agent支付方案。在邱鸿霖看来AI的价值上限取决于权限而金融访问权是让AI从“受限的孩子”转变为“独立主体”的关键。FluxA 通过“龙虾抢红包”等营销活动快速跑通了A to AAgent to Agent经济闭环已吸引超1万个用户的龙虾接入他们的支付系统。此时AI不再受限于繁琐的订阅制而是通过钱包按次调用视频生成、数据分析等高级API实现了从对话工具向生产力实体的转变。他认为AI支付将按照这一路径发展先从API按需付费起步逐步向A2A交易、社交转账、专业Skill变现和Agent原生营销演进最终成为围绕Agent构建原生经济体系的底层基建。精华实录我们认为下一个阶段的AI Agent应该跟人一样在互联网甚至在社会上属于一个“独立主体”。AI能做多少事情取决于人类给它多少权限。如果它真的想要深入参与到人类社会中就应该拥有同等的对互联网、金融系统甚至社会资源的访问权限。有了这种权限和工具它才可以成为真正意义上的独立主体。支付以及金融系统的访问权限是至关重要的关键点。如果AI Agent代表我去参与社会协作却没钱它就跟小孩一样受限有了钱之后它才是“成年人”才能够去创造价值。支付是AI Agent彻底解放人类生产力最关键的一环是必须要打破的一堵墙。在AI Agent作为一个操作系统的时代下很多服务基本上会变成API的形式供给。这种供给关系必然涉及资金流需要能承载AI经济活动的新型支付方式。支付这个事情如果真正的需求没起来用户是不会主动去换个钱包的。初创公司不能等到需求爆发那天再出击我们的策略是AI Agent演进到哪我们的支付服务就陪伴到哪。现在的营销目标已经发生了变化不再只是“拉人头”而是“拉AI”。我们搭一个AI原生营销平台如果产品方想要让AI来体验他们为AI打造的服务就可以发放体验金或赏金这种基于Agent to Agent的经济模式已经跑起来了。当一些资深用户把AI练到能够解决生产力问题时他们会开始逐步接触这些更深的AI原生经济。AI支付的需求不会一开始就大规模涌现而是一步步成长的。好比早期的支付宝大家最早只用它去淘宝购物后面才接入水电煤和社交转账场景是慢慢做起来的。当AI的能力不断成长它对支付的需求就会越来越大我们要做的就是陪着它一起进化。目前的Agent to Agent经济已经有了雏形比如有的开发者把复杂的投资调研能力封装成Agent变现。他们不需要把宝贵的prompt公开而是变成一个需要支付才能调用的Skill通过丝滑的A2A支付产品完成闭环。小龙虾虽然现在用起来还没那么顺但深度用户已经开始用它解决生产力问题并接触原生经济了。声网AI产品增长负责人杨帆AI是出海业务规模化增长的“成本倍增器”在声网杨帆看来AI出海最大的机会在于极致的成本差。AI的介入大幅降低了海外业务的准入门槛。通过技术手段原本受限于高昂人力预算的个性化服务现在能够以极低的投入实现规模化触达。例如现在一个会说话、有记忆的AI运行一个月成本只要几块钱。他强调现在的技术已经能让AI在嘈杂环境下精准识别人声甚至复刻出极具亲和力的口音这让AI客服、外呼和陪练在海外成了真正的刚需。他认为AI正在让硬件“活”起来从单纯的电子产品变成能陪聊、能记事的智能伙伴。对于创业者来说与其执着于让AI完全变成人不如先用它来降本增效。比如在社交游戏里用AI当主持人或者在特定地区替代高价主播。他建议锁定15-24岁的海外年轻人这群人最愿意为新鲜的AI交互买单。精华实录虽然现在国内社交赛道竞争激烈但海外市场依旧保持着增长态势尤其是非洲等新兴地区的潜力正在释放。在东南亚和中东等热门出海地区买量成本已经大幅增加像阿联酋、沙特等地的获客成本几乎与欧美持平单用户可能需要几十美元。尽管步入红海但海外仍有大量硅谷厂商涉及不到的地区这为中国开发者提供了广阔空间。从GPT-4o发布的那一刻起AI第一次能够真正实时说话这标志着一个里程碑节点的到来。虽然目前大家在办公室多以文字交互为主但语音场景正在快速普及未来一个“会说话”的智能体在市场中一定会占据核心地位。目前行业内最优、成本体验最好的方案依然是三段式级联模式先由ASR自动语音识别转文字大模型处理逻辑最后通过TTS从文本到语音输出语音。多模态虽然是趋势但目前仍处初期三段式是现阶段商业化落地的最佳选择。实时语音交互面临的最大痛点在于环境噪音和声纹识别如果旁边有人说话智能体很容易被误打断。我们通过“选择性注意力锁定”技术让智能体在用户说话的一瞬间快速学习其声纹从而实现只识别特定对象。这种技术能让AI在极其嘈杂的展会或生活场景中依然保持稳定的对话效果。对于创业者来说这种抗干扰能力和精准的打断机制是提升口语陪练、AI客服等产品体验的关键。现在的TTS技术在延时优化、情感表达和音色还原上已经非常成熟AI已经能够流畅地处理带有口音的真人对话并完成复杂的交互任务。如果你想通过AI切入出海赛道目标用户一定要锁定在15到24岁之间的年轻人他们对新应用的接受度最高。目前阶段不要执着于让AI完全替代真人而应侧重于利用它提升社交和教育的效率。比如在狼人杀或剧本杀场景中一个AI智能体的月租成本仅需几块钱远低于高昂的主播成本。Google Cloud解决方案架构师韩源初创企业做AI出海千万别从“造轮子”开始在大模型竞争进入下半场的今天Google Cloud解决方案架构师韩源指出出海创业者的核心竞争力不在于死磕底层模型而在于响应速度。他强调不要试图从头开始发明轮子而应学会利用大厂现成的“零件”组装产品。即便在大厂ToC产品密布的生态里通过简单的微调工具解决具体的“小痛点”依然大有可为。AI的真正杀手锏是逻辑纠错它能通过知识库识别出传统识别工具搞不定的业务细节这才是产品设计的发力点。针对成本焦虑他提出了“降档升级”的实操策略——利用新一代轻量化模型替代老牌昂贵模型实现性能与成本的双赢。在Agent开发上他建议创业者应放弃“手搓代码”的执念利用现成的框架为AI装上“手脚”快速处理支付、记忆与合规等繁琐环节。同时必须学会利用大厂的初创扶持包用免费的算力与API额度在极低门槛下完成产品的市场验证。获取Google出海解决方案https://link.gevents.cn/w7zgRU在他看来对于初创企业来说活下去并跑通市场远比研究底层技术更重要。精华实录出海企业目前最核心的话题已经从模型转向了Agent大家都在探讨如何构建特定场景的Agent来服务目标客群。初创企业本质上是靠速度领先重点在于如何利用现有的资源和平台能力更快地切向市场。我们应当建立AI驱动的思维方式从办公系统到物流管理利用AI减少繁琐的重复性工作量把精力释放到核心业务上。大厂的ToC产品并不意味着挤占了所有机会上面依然存在大量的应用级机会。比如针对非常具体的需求利用成熟的文档或搜索工具进行微调就可以做出解决痛点的小应用。这种基于现有生态的开发逻辑非常基础且高效适合初创团队作为切入点。开发者可以先熟悉这些平台的功能再决定是否向更深层的企业级产品切换。大模型处理图形和声音识别时最核心的优势在于它具备逻辑思考和纠错能力。传统的识别工具只能机械地读取字符容易混淆形近的字母和数字但模型能结合知识库和上下文逻辑进行判断。比如在识别复杂的账本或车牌时模型会根据数据间的内在逻辑自动修正误差。产品设计应当尽可能靠近模型这种原生的推理能力而不是靠手写代码去打补丁。成本永远是初创企业绕不过去的坎因此必须审慎考虑模型的升级路径。新一代模型的性能提升往往意味着你不再需要延续之前的最高档位甚至选择更轻量级的“降档”模型就能达到更好的效果。通过这种灵活的切换企业的运营成本不仅不会随技术升级而上升反而可能下降。在追求更高、更快、更强的同时性能与价格的均衡才是生存的关键。开发者千万不要从轮子开始造车目标应当是寻找供应商提供的零件来高效组装。如果所有的记忆管理、工具调用和多智能体通信协议都靠手搓开发进度会非常缓慢。利用成熟的框架给模型这个“大脑”装上现成的“手脚”去解决复杂任务中的交互问题。只有把底层架构交给成熟的 SDK你才能最快地将产品交付给客户。此外出海用户极易忽略合规性问题利用现成的合规证明和保障机制能大幅减少在海外市场的潜在损失。从“造物工厂”到“脑机接口”物理世界才是下半场Leewow联合创始人沈兴东用AI打造“所想即所得”的造物工厂Leewow是一款由多Agent驱动的创意制造系统核心在于打破专业设计门槛实现“商品设计平权”。沈兴东认为在Gemini 3出现前这种对物理世界的精准控制是不成立的。如今通过上下文理解、审美洞察、以及打通底层工厂数据的AgentLeewow能将用户的简单创意转化为还原度90%以上的实体商品。产品逻辑上Leewow不仅能自动适配全球不同地区的审美风格更重要的是它采集了真实工厂的SKU数据确保生成的方案机器可读、并可直接生产。目前Leewow已跑通从AIGC生成到物流交付的闭环商业模式涵盖了订阅制与实物支付。脑回录科技创始人兼CEO张昊天用脑机接口量化人的内隐数据在张昊天看来可穿戴设备正从量化身体与行为进入量化“内隐状态”的第三阶段。他认为脑机接口的关键在于监测“泛在脑状态”将专注力、疲劳、压力等难以感知的内感官信号转化为可量化指标从而建立人与智能体之间的沟通桥梁。他指出许多猝死或状态下滑不仅仅是单纯的身体或体力负荷也关乎中枢神经疲劳的长期积累量化这些数据是科学管理身体的核心。在商业化上他通过海外众筹发现产品的主要受众是高频训练者、俱乐部、教练和机构级客户。因此他主张放弃粗放投流转向类似Lululemon的社区化DTC品牌直接面向消费者模式通过专业用户实现精准转化。在市场早期可以将专业用户作为KOC社群精细化运营来制造声量。他同时强调AI应从被动记录转向主动反馈像专家一样识别长期数据中的异常并给出建议提供硬件及数据服务。对于硬科技创业他建议拒绝贴牌通过让渡利润与合作伙伴共建品牌并以软硬件和算法一体化构建数据飞轮。米塔视界市场与品牌负责人王婉秋物理世界才是AI的下半场米塔视界王婉秋认为当前AI最强能力被困在屏幕里能答疑却无法在现实中感知和行动。AI进入物理空间缺少的不是模型而是“接口”。在PC和移动时代后交互界面将演变为“空间智能”无需头盔眼镜即可让AI在真实场景中观察、交互并完成任务。线下零售是这一赛道的先行战场。在电商获客成本飙升至400元的今天传统营销已显疲态。通过3D悬浮成像等技术可将引流、获客、销售闭环化获客成本仅为传统的十分之一。这本质上是把线上“推荐算法”实体化部署到了物理货架前。更深层的商业价值源于数据采集。空间AI终端不仅是显示器更是稀缺线下行为数据的传感器。随着终端网络化数据飞轮将让AI越来越聪明。数据项素DataElem国际化业务负责人Yutong用数字员工平替传统重资产ToB服务在Yutong看来大模型时代让传统的ToB模式迎来了范式转移。过去B端服务依赖漫长的方案评估与重人力交付现在通过AI驱动实现“一人团队”咨询顾问能独立快速产出Demo大幅砍掉人力成本。她直言市面上多数Agent只是“临时工”真正的数字员工应具备自主意识能感知任务优先级并被外部唤醒从被动的“对话框”升级为能自主搞定全流程的主动工作者。针对出海实操她坦言东南亚与中东客户对AI认知尚浅且存在回款周期长、合规门槛高等痛点。但她主张“平视出海”既不应仰视也不应恐惧。圆桌精华实录FluxA CTO邱鸿霖“龙虾”是贵人AI 是客户邱鸿霖在分享中非常坦诚地指出AI创业不能盲目跟风。他把创业分为两类一类是像“小龙虾”平台这种已经火了的确定性需求在哪个区域做都行只要能找到用户而FluxA做的是那种“定义下一代AI价值”的新概念这类产品必须从第一天起就扎进海外。在聊到怎么找用户时他推崇一种极具“社区感”的打法。他并不急着完成商业闭环而是想先找一批发烧友来验证产品。FluxA的前一百个用户就是这么来的先直接混进硅谷和海外最资深的AI支付社群里跟大佬们互看Demo、聊产品逻辑这种交流帮他确认了产品的方向。而当需要规模化获客时他敏锐地捕捉到了大众对AI的“焦虑感”通过与能制造焦虑、传播新概念的创作者合作精准地把第一批被焦虑感染的用户带进了产品。他还分享了一个很实在的经验当初在中文区爆火其实是因为团队里能做英文社群运营的人还没到位所以他们先从最熟悉的中文渠道试水结果一试就爆了直接进来了上万名用户。邱鸿霖坚信未来的产品客户可能根本不是人而是AI本身因为未来的决策、采购都会由AI替人去完成。基于这种想法他的团队在设计产品时完全是围绕着“为AI打造工具”展开的。为了这个判断他在相关OpenClaw刚露头的三天内就果断带领团队转型去适配最新的AI Agent形态。对于想要出海的创业者他认为现在就是最好的窗口期因为在AI能力层面全球用户其实是有相同的需求的根本不存在所谓的国界。他给出的出海建议非常直接不要在家里空想要去摸清那些圈内人都在玩的“地下”渠道不管是YouTube还是Twitter找到适合自己产品的那个频道去反复试错。这种先动起来、不断寻找身位的行动派作风才是他认为初创公司最笨、但也最有效的启动方式。小影科技林晓冬商业化完全跑通是AI应用冷启动的关键标准小影科技长期深耕视频应用领域公司C端业务CEO林晓冬分享了一套非常硬核且务实的全球化生存逻辑。她直言不讳地指出在AI时代全球化对于应用层公司来说已不再是选择题而是必然的生存路径。视频作为一种跨文化的表达媒介赋予了产品天然的全球化基因。但在AI时代生成式内容背后是高昂的Token成本。因此应用层AI公司往往需要优先进入付费习惯更成熟的市场以更快验证并建立商业闭环。在她看来AI的竞争是全球同步的第一手的一线用户数据能让团队洞察到哪些需求是人类共性的哪些是地域差异化的这种洞察正是应用层公司的核心价值所在。也正是基于这种全球化深耕小影科技完成了业务重心的全面转向——从传统剪辑工具升级为AI原生应用。目前AI原生业务已成为驱动公司全球化发展的核心引擎。林晓冬还特别提醒创业者全球化绝不等于“统一化”。在产品出海时要先找准底层逻辑的基准线——比如用户都追求更好看、更快、更简单的创作体验这是全球通用的但在审美和内容层面必须尊重文化差异。对于初创公司最头疼的冷启动问题林晓冬表示小影科技在PMF验证中更看重商业化能力能否完全跑通。在AI应用场景下相较于先验证想法、再看付费的路径她更倾向于尽早验证用户的付费意愿。林晓冬认为付费用户与非付费用户对产品的心智要求存在显著差异只有当用户愿意真金白银地投入时才说明产品真正解决了一项刚性需求。因此创业者不应只盯着投放或获客而要死磕整个商业闭环用户为什么被吸引产品体验是否值得付费付费后是否愿意持续消耗Token并复购面对AI Agent的热潮她保持着一种清醒的兴奋她认为模型虽强但模型与用户之间的“最后一公里”依然很长普通人想用好AI需要一个转化器而Agent就是那个连接用户与模型的桥梁。最后她提了三点出海相关建议第一是“快”不要等准备好再开始海外的渠道习惯与国内截然不同必须尽快去实战中摸排第二是“高要求”从第一天就死磕PMF和商业化这能给团队留下更长久的生存空间第三是“合规”这是出海最容易被忽略的隐形陷阱。如果早期不做好准备后期面临的改造成本和处罚力度可能会给公司带来致命打击。京东王登临用“AI友好”基建重塑海外生态京东零售海外开放平台负责人王登临观察到当前初创公司选择“Day One”全球化已成为一种趋势这不仅是因为创始人理念的转变更因为海外市场尤其是B端对于SaaS产品有着更成熟的付费习惯。同时由于云基础设施和API等技术基建在全世界范围内是通用的这为AI初创企业走向全球提供了坚实的技术支撑。王登临强调全球化绝非将国内模式照搬出国。在产品适配上他主张用一套API服务全球但需通过“动态Schema”等设计方案来灵活应对各国迥异的合规要求和业务字段以此在降低平台开发维护成本的同时也减轻合作伙伴的对接负担。在心态上他给出了一个非常关键的建议要学会“平视”海外。他发现其实海外开发者的技术水平并不一定比国内高甚至在基础认证协议的认知上存在明显的不足因此国内创业者无需仰视只需针对当地特有的用户习惯做好技术适配与科普即可。关于增长王登临认为核心在于“生态繁荣”而生态繁荣未来需通过AI重塑电商生产力的已实现。因此京东京麦服务市场正在招募更多专业服务商在图片美化、视频制作、多渠道订单管理、智能客服等经营链路中提供专业供给以此来共同服务商家并实现留存。Meshy徐墅木全球化是团队从第一天起就必须具备的“原生基因”Meshy产品3D美术负责人徐墅木展现了一种强结果导向的全球化逻辑。Meshy是一家被A16Z评选上榜、拥有千万级注册用户且ARR年度经常性收入达到3000万美金的3D AI生成公司。徐墅木认为相比于可能存在地区差异的视频媒介3D模型其实是一种更统一、更纯粹的人类通用视觉语言这种天然的普世性决定了3D AI赛道从第一天起就理应面向全球市场。他分享了一个极具启发性的商业路径全球化不一定是“出海”也可以是“往回打”。Meshy并没有遵循传统的先做国内再走出去的模式而是从Day One就将自己完全置身于海外逻辑中优先深耕北美市场。这种战略选择源于对用户习惯的深刻洞察——成熟的订阅制市场相对拥有更显著的付费意愿与用户心智。为了吃到这块高价值市场他们在产品冷启动阶段从Landing Page设计、社区氛围构建、社交媒体运营到支付方式都全力适配北美的用户习惯在站稳脚跟后再逐步辐射欧洲及中国市场。在产品与运营的权重分配上徐墅木主张“功能全球统一运营文化差异”。由于3D制作属于垂直专业领域核心功能在技术层面上是高度通用的不需要为不同地区做功能拆分。真正的差异化竞争发生在文化运营端例如通过不同地区的节日活动、社区作品的风格引导以及审美偏好的针对性表达来完成与当地用户的深度连接。谈及Agent对工作流的重塑他将创作者精准地划分为三个层级专业生产者、小白用户和深度艺术家。他认为Agent现阶段最大的价值在于“降门槛”和“提效率”——它能让零基础用户通过一句话实现创作也能帮专业人士处理大量枯燥的体力活。但他也清醒地指出对于追求极致美感的艺术创作目前的AI尚不具备人类那种细腻的美学判断力和执行精度。面对竞争徐墅木认为3D AI领域目前并没有绝对的“护城河”真正的机会永远留给那些能持续、稳定地输出高质量模型并保持极高产出效率的团队。他给创业者最核心的建议是全球化首先是“思维环境”的全球化。创业者不应仅仅关注地理位置的迁移而应从第一天起就把团队的思维模式、组织文化完全建立在全球化的逻辑之上。这种从内而外的“海外身份”认同才是全球化业务能够顺利跑通的关键前提。最后非常感谢清华创协、白鲸出海、硅星人、FounderPark、亿欧为本次沙龙提供支持。