计算机毕业设计：Python智慧航班数据大屏及管理后台 Django框架 可视化 MLP 大数据 机器学习 深度学习（建议收藏）✅

1、项目介绍技术栈采用 Python 3.10 编程语言基于 Django 框架进行后端开发前端使用 Echarts 可视化技术搭建数据大屏并结合多层感知器MLP神经网络模型实现航班延误状态与机票价格的预测功能。功能模块· 飞机航班数据分析可视化大屏· 航班数据分析页面· 航班数据查询页面· 系统登录页面· 后台管理登录页面· 后台管理首页· 后台管理用户列表页面· 后台管理航班详细信息页面· 后台管理国内航班页面· 后台管理国际航班页面· 航班延误及价格预测模块项目介绍本项目基于66万条2025年4月至5月的真实航班数据构建了一套集数据可视化、信息查询、后台管理与智能预测于一体的航班数据分析系统。前端通过Echarts图表库多维度展示航班分布、票价趋势、天气影响等关键信息并支持用户按条件筛选查询具体航班。后台管理系统覆盖用户管理、航班信息维护及数据导入导出等操作权限清晰。同时系统利用多层感知器神经网络对航班延误状态和机票价格进行预测为航班数据的管理与分析提供了完整的解决方案。2、项目界面飞机航班数据分析可视化该页面为飞机航班数据分析可视化大屏包含不同机场航班分布柱状图、客机类型词云图、不同城市航班分布饼图、航空公司平均机票价格折线图、不同城市机票平均价格折线图、航空公司航班分布环形图等可视化模块用于多维度展示航班相关数据。飞机航班数据分析可视化该页面为飞机航班数据分析可视化大屏2包含不同天气下航班飞行时间分布、不同天气下航班延误时间分布饼图全国航班分布地图可视化晴天下各航空公司总飞行时长柱状图、阴天下各航空公司总延误时间柱状图多维度呈现航班相关数据关联特征。航班数据分析页面该页面为航班数据分析页面包含全国航班数据中国地图可视化模块用于直观展示全国航班相关数据分布情况同时搭配机票平均价格按出发地统计的折线图模块用于呈现不同出发地的机票价格走势实现航班数据的多维度可视化分析。航班数据查询页面该页面为航班数据查询页面顶部设有出发城市、到达城市、出发日期、机票价格等筛选条件输入框与筛选数据按钮下方以表格形式展示航班详细信息包含航班各项核心数据支持按条件筛选查看对应航班数据还设有返回首页按钮。系统登录页面该页面是系统登录页面设有用户名和密码输入框输入框旁标注密码长度提示同时配备登录和注册功能按钮为用户提供系统登录及注册入口是进入系统的关键界面。后台管理登录页面该页面是系统后台管理登录界面设有用户名和密码两个输入框搭配登录按钮用于管理员身份验证是进入后台管理系统的专属入口保障系统后台操作的权限安全。后台管理首页该页面是航班系统后台管理首页左侧设有数据管理、权限认证等导航菜单主区域的快捷操作区提供用户列表、航班详细信息、国内航班、国际航班、管理员、用户组等功能入口同时包含最近动作记录模块支持管理员快速访问核心管理功能。后台管理用户列表页面该页面是航班系统后台的用户列表管理界面顶部设有搜索框可按用户名等信息检索用户提供增加、删除用户的操作按钮下方以列表形式展示用户信息支持勾选用户进行批量操作左侧导航栏可切换其他数据管理功能。后台管理航班详细信息页面该页面是航班系统后台的航班详细信息管理界面顶部设有多条件筛选搜索栏可按出发城市、到达城市等维度检索航班提供增加、删除、导出CSV等操作按钮下方以表格形式展示完整航班信息支持勾选进行批量管理左侧可切换其他数据管理功能。后台管理国内航班页面该页面是航班系统后台的国内航班管理界面顶部设有多维度筛选搜索栏可按出发城市、到达城市等条件检索航班提供增加、删除、导出CSV等操作按钮下方以表格形式展示国内航班详细信息支持勾选进行批量管理左侧可切换其他数据管理功能。后台管理国际航班页面该页面是航班系统后台的国际航班管理界面顶部设有多条件筛选搜索栏可按航空公司、航班号等维度检索航班提供增加、删除、导出CSV等操作按钮下方以表格形式展示国际航班详细信息支持勾选进行批量管理左侧可切换其他数据管理功能。3、项目说明一、技术栈简要说明本项目采用 Python 3.10 作为编程语言后端基于 Django 框架构建前端使用 Echarts 可视化库实现数据大屏展示同时结合多层感知器神经网络模型完成航班延误状态与机票价格的预测功能。二、功能模块详细介绍· 飞机航班数据分析可视化大屏该模块包含两个可视化大屏页面。第一个大屏展示不同机场航班分布柱状图、客机类型词云图、不同城市航班分布饼图、航空公司平均机票价格折线图、不同城市机票平均价格折线图以及航空公司航班分布环形图。第二个大屏展示不同天气下航班飞行时间分布、不同天气下航班延误时间分布饼图、全国航班分布地图可视化、晴天下各航空公司总飞行时长柱状图、阴天下各航空公司总延误时间柱状图从多维度呈现航班数据关联特征。· 航班数据分析页面该页面以中国地图为核心可视化组件直观展示全国航班数据的整体分布情况同时搭配按出发地统计的机票平均价格折线图清晰呈现不同出发城市的机票价格走势帮助用户理解航班数据的地域分布规律。· 航班数据查询页面页面顶部设有出发城市、到达城市、出发日期、机票价格等多条件筛选输入框并配有筛选数据按钮。下方以表格形式展示航班详细信息包括航班ID、航空公司、客舱类型等核心字段支持用户按需组合条件进行精准查询同时提供返回首页按钮。· 系统登录页面该页面提供用户名和密码输入框输入框旁设有密码长度提示并配备登录与注册两个功能按钮为普通用户提供系统登录入口和新用户注册通道。· 后台管理登录页面该页面为管理员专属登录界面仅包含用户名、密码输入框和登录按钮用于完成管理员身份验证保障后台操作的安全性与权限控制。· 后台管理首页左侧设有数据管理、权限认证等导航菜单主区域包含快捷操作区提供用户列表、航班详细信息、国内航班、国际航班、管理员、用户组等功能入口并配有最近动作记录模块方便管理员快速访问核心管理功能。· 后台管理用户列表页面页面顶部设有搜索框支持按用户名等信息检索用户提供增加和删除用户的操作按钮。下方以列表形式展示用户信息支持勾选用户进行批量操作左侧导航栏可切换至其他数据管理功能。· 后台管理航班详细信息页面顶部设有多条件筛选搜索栏可按出发城市、到达城市等维度检索航班提供增加、删除、导出CSV等操作按钮。下方以表格形式展示完整航班信息支持勾选进行批量管理左侧可切换其他数据管理功能。· 后台管理国内航班页面针对国内航班设置多维度筛选搜索栏可按出发城市、到达城市等条件检索提供增加、删除、导出CSV按钮下方表格展示国内航班详细信息支持批量勾选管理。· 后台管理国际航班页面聚焦国际航班信息管理顶部设有多条件筛选搜索栏可按航空公司、航班号等维度检索配备增加、删除、导出CSV按钮下方表格展示国际航班详细信息支持批量操作。· 航班延误及价格预测模块该模块基于多层感知器神经网络包含三个全连接层、ReLU激活函数、Sigmoid输出层、BCELoss损失函数和Adam优化器实现航班延误的二分类预测功能同时可依据评论数量、好评差评数量对机票价格进行预测。三、项目总结本项目依托66万条2025年4月至5月的真实航班数据构建了完整的数据分析与管理体系。前端通过Echarts实现多维度可视化展示让航班分布、票价趋势、天气影响等信息直观呈现查询页面满足用户快速筛选航班数据的需求。后台管理系统覆盖用户与航班信息的全生命周期管理支持增删改查及数据导出操作权限划分清晰。基于深度学习的预测模块进一步拓展了系统的实用价值整体为航班数据的管理、分析与预测提供了全面高效的解决方案。4、核心代码# 可视化frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.globalsimportCurrentConfigfrompyecharts.globalsimportThemeTypefrompyecharts.fakerimportFaker# 连接数据库importpymysqlfrompyhive.hiveimportConnection# 导入数据库配置fromproject.settingsimportDATABASE_NAME,DATABASE_USER,DATABASE_PSW,DATABASE_PORT,\ DATABASE_HOST CurrentConfig.ONLINE_HOSTstatic/official/defget_mysql_data(sqlNone,dataNone):# sql可以传入%的形式加上data防止sql注入print(数据库链接成功)connpymysql.connect(hostDATABASE_HOST,portDATABASE_PORT,userDATABASE_USER,passwordDATABASE_PSW,dbDATABASE_NAME,charsetutf8mb4,cursorclasspymysql.cursors.DictCursor)# 注意使用下面链接hive这个数据库是hive的数据库端口改为虚拟机的ip需要将这个使用的mysql的所有表和数据导入到hive的库中# conn Connection(host10.18.1.205,# port10000,# databasehotel,# usernamedsj_admin,# passwordadmin,# authCUSTOM, # 使用自定义身份验证# configuration{hive.server2.transport.mode: http,# hive.server2.thrift.http.path: /cliservice}# )cursorconn.cursor()visual_dataNonetry:cursor.execute(sql,data)print(sql:sql)conn.commit()visual_datacursor.fetchall()exceptExceptionase:print(错误原因是{}.format(e))conn.rollback()finally:print(数据库链接关闭)cursor.close()conn.close()returnvisual_data# 柱状图直线defget_bar(XNone,yNone,titleNone,tcolorNone,xcolorNone,ycolorNone,legendtextcolorNone):frompyecharts.chartsimportBarifnotXandnoty:X[衬衫,毛衣,领带,裤子,风衣,高跟鞋,袜子]y{原价:[114,55,27,101,125,27,105],现价:[57,134,137,129,145,60,49]}else:XX yyifnottitle:# title是标题左上角那个title柱状图else:titletitleifnottcolor:# 左上角标题的颜色tcolor#fffelse:tcolortcolor# 注意可以多加到三列显示和一列显示ifnotxcolor:# x轴的颜色xcolor#fffelse:xcolorxcolorifnotycolor:# y轴的颜色ycolor#fffelse:ycolorycolorifnotlegendtextcolor:# 上面那个开关的文本颜色legendtextcolor#fffelse:legendtextcolorlegendtextcolor bar(Bar().add_xaxis(X).add_yaxis(list(y.keys())[0],list(y.values())[0]).add_yaxis(list(y.keys())[1],list(y.values())[1]).set_global_opts(title_optsopts.TitleOpts(titletitle,title_textstyle_optsopts.TextStyleOpts(colortcolor)),xaxis_optsopts.AxisOpts(axislabel_optsopts.LabelOpts(colorxcolor)),# 设置 x 轴标签颜色yaxis_optsopts.AxisOpts(axislabel_optsopts.LabelOpts(colorycolor)),legend_optsopts.LegendOpts(textstyle_optsopts.TextStyleOpts(colorlegendtextcolor)# 设置图例字体颜色为白色)))bar.width100%bar.height100%# 生成 HTML 代码bar_htmlbar.render_embed()returnbar_html