当前位置: 首页 > article >正文

深刻理解智能指针特性

文章目录RAII思想unique_ptr 独占型shared_ptr 共享型weak_ptr 弱引用型总结RAII思想RAII资源获取即初始化—把资源的生命周期绑定到栈上对象的生命周期栈上对象离开作用域就自动销毁了对象构造拿到资源对象析构释放资源资源的释放不再靠手动完成而是根据类的特性自动完成RAII管理的是资源不仅仅是内存常见的资源uniqe_ptr堆内存new/delete文件句柄fopen/fclose互斥锁lock/unlocksocket创建/关闭RAII可以保证异常安全例如#includeiostreamusingnamespacestd;classIntHolder{private:int*ptr;public:IntHolder(intvalue):ptr(newint(value)){cout构造申请资源\n;}~IntHolder(){cout析构释放资源\n;deleteptr;}};voidfunc(){IntHolderobj(100);throwruntime_error(出错);}intmain(){try{func();}catch(constexceptione){cout捕获到异常: e.what()endl;}return0;}obj是局部对象异常抛出后func()在栈展开过程中退出作用域局部对象会自动调用析构函数因此IntHolder能在析构中释放资源这就是 RAII 的异常安全性。unique_ptr 独占型unique_ptr是一种独占所有权的智能指针同一时刻只能有一个unique_ptr拥有这个资源对象析构自动释放资源—我独有不能拷贝可移动转移所有权例如unique_ptrint p1(new int(10));这个int归p1所有不允许p2也说这是我的因为如果两个指针都认为自己拥有释放权两边都去deleteDouble Free未定一行为这也是禁止拷贝允许移动转移所有权的本质还是只有一个指针独享资源的原因unique_ptr有哪些使用场景明确只有一个所有者的资源且需要自动释放树结构里父节点独占子节点容器保存的独占对象手撕一个独占型的智能指针#includeiostreamtemplatetypenameTclassUniquePtr{private:T*_ptr;public:// 构造获取资源UniquePtr(T*ptr):_ptr(ptr){}// 析构释放资源~UniquePtr(){if(_ptr)delete_ptr;}// 禁止拷贝、赋值重载UniquePtr(constUniquePtrother)delete;UniquePtroperator(constUniquePtrother)delete;// 移动构造_ptr - other._ptrUniquePtr(UniquePtrother):_ptr(other._ptr){other._ptrnullptr;}// 移动赋值我接收别人的所有权我先把我的资源扔了再接收被人的资源UniquePtroperator(UniquePtrother){if(this!other){if(_ptr)delete_ptr;_ptrother._ptr;other._ptrnullptr;}return*this;}// 指针行为// 解引用取到具体的值Toperator*()const{return*_ptr;}// 找地址取到地址T*operator-()const{return_ptr;}T*get()const{return_ptr;}};shared_ptr 共享型shared_ptr是一种共享所有权的智能指针允许有多个shared_ptr共同拥有同一块资源最后一个拥有者销毁时释放资源核心特点共享所有权允许有多个shared_ptr共同拥有同一块资源通过引用计数管理生命周期内部维护一个计数器记录当前有多少个shared_ptr正在拥有这块资源新拷贝-计数1新析构-计数-1计数减到0释放资源开销大于unique_ptr需要维护引用计数控制块多线程环境原子操作shared_ptr控制块shared_ptrintp1(newint(10));shared_ptrintp2p1;shared_ptrintp3p2;p1、p2、p3各自是不同对象但它们必须知道自己在管理的是同一块资源所以它们要共同指向同一个控制块控制块就是那个“共享管理中心”控制块核心组件强引用计数拥有资源的指针数量弱引用计数观察资源的指针数量shared_ptr工作流程创建时分配资源给指针创建控制块强引用计数初始化为1拷贝时新指针指向同一块资源和控制块强引用计数1析构时某个指针离开作用域强引用计数-1如果0释放资源否则不释放最后一个析构时强引用计数变为0删除真正的对象控制块是否释放取决于weak_ptrshared_ptr使用场景资源需要多方共享一个对象被多个模块使用回调要延迟对象存活时间谁最后结束不确定—说不清谁负责delete需要把资源生命周期交给最后一个使用者shared_ptr线程安全吗线程安全部分不同副本引用计数 --线程安全拷贝析构赋值重点是shared_ptr被按值捕获了每个线程操作的是自己的副本不同时修改同一个shared_ptr变量本体线程不安全部分对象内容并发修改产生数据竞争同一个shared_ptr变量并发修改存在竞争关系手撕shared_ptrtemplatetypenameTclassSharedPtr{private:T*_ptr;int*_cnt;// 放到堆上多个对象共享堆资源// 手动实现释放逻辑voidRelease(){if(0--(*_cnt)){delete_ptr;delete_cnt;}}public:// 构造获取资源计数SharedPtr(T*ptrnullptr):_ptr(ptr),_cnt(newint(1)){}// 析构直接调用Release~SharedPtr(){Release();}// 拷贝构造和赋值SharedPtr(constSharedPtrother):_ptr(other._ptr),_cnt(other._cnt){(*_cnt);}SharedPtroperator(constSharedPtrother){if(this!other){// other覆盖_ptrRelease();_ptrother._ptr;_cntother._cnt;(*_cnt);}return*this;}// 指针行为Toperator*()const{return*_ptr;}T*operator-()const{return_ptr;}T*get()const{return_ptr;}intcnt()const{return*_cnt;}};shared_ptr循环引用问题当多个对象彼此持有shared_ptr形成强引用环引用计数永远到不了0资源无法释放// 循环引用问题classB;classA{public:std::shared_ptrB_pb;};classB{public:std::shared_ptrA_pa;};intmain(){std::shared_ptrAa(newA());std::shared_ptrBb(newB());a-_pbb;b-_paa;return0;}此时a强持有bb强持有a成环了引用计数只能处理树状链式拥有关系不能处理环状拥有关系weak_ptr 弱引用型weak_ptr是一种弱引用智能指针它可以观察shared_ptr管理的对象但不拥有对象不增加强引用计数它的意义是我想知道对象还在不在想访问它但我不想因为我指着它它就一直存活// weak_ptr解决循环引用classB;classA{public:std::shared_ptrB_pb;};classB{public:std::weak_ptrA_pa;};intmain(){// A 强计数1 B 强计数1std::shared_ptrAa(newA());std::shared_ptrBb(newB());// B 强计数2a-_pbb;// b赋给_pb了_pb是sharedB的强计数1// A 强计数1 弱计数1b-_paa;// a赋给_pa了_pa是weakA的强计数不变return0;}环里至少有一条边不能是强引用总结RAII 是把资源生命周期绑定到对象生命周期上依赖析构自动释放资源。unique_ptr表达独占所有权不能拷贝只能移动。shared_ptr表达共享所有权底层依赖控制块和强引用计数。循环引用的本质是强引用环导致计数无法归零。weak_ptr不拥有对象、不增加强计数通过lock()安全访问对象。

相关文章:

深刻理解智能指针特性

文章目录RAII思想unique_ptr 独占型shared_ptr 共享型weak_ptr 弱引用型总结RAII思想 RAII:资源获取即初始化—>把资源的生命周期绑定到栈上对象的生命周期,栈上对象离开作用域就自动销毁了 对象构造,拿到资源对象析构,释放资…...

2024年流浪星球比赛

2024年暑假,我去到河北参加流浪星球比赛现场人很多,调试的人排队很长,不过调试很快60分钟的时间13分钟就弄完了。拿了国一比完赛后,我又去北京爬长城,长城的确难爬,道路已有些坑坑洼洼很多人不讲文明在墙上…...

212_视觉处理的基石:深入浅出卷积层(Convolutional Layer)

在处理图像时,传统的全连接网络(MLP)会将图像展平,这会丢失空间位置信息。卷积层则不同,它像一个“放大镜”在图像上滑动,提取局部特征。1. 为什么图像需要卷积?平移不变性:不管猫在…...

Zabbix监控Docker化部署避坑指南:从镜像版本选择到安全加固的完整配置

Zabbix监控Docker化部署避坑指南:从镜像版本选择到安全加固的完整配置 在容器化技术席卷运维领域的今天,将Zabbix监控系统部署在Docker环境中已成为主流选择。但看似简单的docker-compose up -d背后,隐藏着无数可能让运维工程师深夜加班的&qu…...

终极Windows 11优化指南:如何用Win11Debloat一键清理系统臃肿

终极Windows 11优化指南:如何用Win11Debloat一键清理系统臃肿 【免费下载链接】Win11Debloat A simple, lightweight PowerShell script that allows you to remove pre-installed apps, disable telemetry, as well as perform various other changes to declutter…...

ModTheSpire技术深度解析:Java字节码注入与游戏模组加载器架构剖析

ModTheSpire技术深度解析:Java字节码注入与游戏模组加载器架构剖析 【免费下载链接】ModTheSpire External mod loader for Slay The Spire 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/ModTheSpire ModTheSpire作为《杀戮尖塔》游戏社区的核心技术基础设施…...

【深度解析】二维半导体晶体管:突破摩尔定律的下一代集成电路核心

1. 二维半导体晶体管的崛起:摩尔定律的终结者? 当硅基芯片的制程工艺逼近1纳米物理极限时,整个集成电路行业都在寻找"后硅时代"的突破口。我第一次在实验室见到二硫化钼(MoS2)晶体管时,那片厚度不…...

涨薪技术|Prometheus中配置Alertmanager

在上面的部分中已经简单介绍过,在Alertmanager中通过路由(Route)来定义告警的处理方式。路由是一个基于标签匹配的树状匹配结构。根据接收到告警的标签匹配相应的处理方式。这里将详细介绍路由相关的内容。 Alertmanager主要负责对Prometheus产生的告警进行统一处理,因此在A…...

什么是redis数据库?要会哪些基础知识

Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的内存数据结构存储系统,可用作数据库、缓存、消息中间件和实时分析引擎。它支持丰富的数据结构(如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等),并提供高可用性、持久化、集群扩展等功能,常用于解决高并发、低延迟场景下的数据存储问…...

CATIA二次开发(CAA)实战:深度解析CATIDescendants在几何图形集遍历与筛选中的应用

1. CATIDescendants接口:几何图形集的"智能导航仪" 在CATIA二次开发中,处理几何图形集就像在迷宫中寻找特定房间。CATIDescendants接口就是你的智能导航仪,它能帮你快速定位目标。这个接口最常用的两个方法是GetAllChildren和GetDi…...

OpenClaw模型微调指南:用Qwen3.5-9B-AWQ-4bit优化专业领域识别

OpenClaw模型微调指南:用Qwen3.5-9B-AWQ-4bit优化专业领域识别 1. 为什么需要专业领域的模型微调 上周我在处理一批医疗影像报告时,发现OpenClaw默认的Qwen3.5模型对专业术语的识别准确率只有60%左右。当遇到"冠状动脉CTA"这样的专业描述时&…...

Win11Debloat:轻松打造极速、纯净Windows 11的终极指南

Win11Debloat:轻松打造极速、纯净Windows 11的终极指南 【免费下载链接】Win11Debloat A simple, lightweight PowerShell script that allows you to remove pre-installed apps, disable telemetry, as well as perform various other changes to declutter and c…...

从LevelDB到自研PoolEngine:金融C++内存池测试演进史(2003–2024,12次重大架构迭代中的3次致命教训)

第一章:从LevelDB到自研PoolEngine:金融C内存池测试演进史(2003–2024,12次重大架构迭代中的3次致命教训)在高频交易系统与实时风控引擎的严苛场景下,内存分配延迟的微秒级波动即可能引发订单错配或熔断失效…...

告别知识管理焦虑!Karpathy 极简第二大脑实战指南(非常干货),帮你打造顶级思维外挂,建议收藏!

引言:知识管理的陷阱 你有没有这样的经历? • 收藏了 500 篇文章,却从来没看过第二遍• 买了 Notion/Obsidian 会员,花了两周搭建系统,三天后就放弃• 笔记越记越多,找的时候永远想不起来放在哪个文件夹•…...

EvoSkills:自进化的skill,是好skill

核心挑战 EvoSkills团队识别出技能生成的两大核心难题: 单次生成不可靠:多文件技能包结构复杂,一次性生成容易产生逻辑错误反馈信号稀疏:真实环境中缺乏ground-truth监督信号 双组件协同架构 EvoSkills框架概览 EvoSkills设计…...

实战演练:用快马平台生成含“陷阱”的ensp企业网攻防实验环境

作为一名经常需要搭建网络实验环境的技术爱好者,最近发现用InsCode(快马)平台来生成ensp项目特别高效。今天想分享一个实战案例:如何快速构建带"陷阱"的企业网攻防演练环境。 项目设计思路 这个实验环境模拟了典型的三层企业网络架构。最外层是…...

2026年4月OpenClaw怎么部署?腾讯云零门槛流程:含安装及大模型API、Skill配置

2026年4月OpenClaw怎么部署?腾讯云零门槛流程:含安装及大模型API、Skill配置。OpenClaw(原Clawdbot)作为2026年主流的AI自动化助理平台,可通过阿里云轻量服务器实现724小时稳定运行,并快速接入钉钉&#xf…...

Z-Image-Turbo-辉夜巫女真实生成效果:支持中文提示词直输,无需英文翻译

Z-Image-Turbo-辉夜巫女真实生成效果:支持中文提示词直输,无需英文翻译 1. 模型简介 Z-Image-Turbo-辉夜巫女是基于Z-Image-Turbo模型的Lora版本,专门针对生成"辉夜巫女"风格图片进行了优化。这个模型最大的特点是支持直接输入中…...

ble sig mesh消息格式分析

蓝牙 Mesh (Bluetooth SIG Mesh) 的数据格式采用分层结构,每一层都有其特定的数据单元和职责 一.承载层 (Bearer Layer) 承载层定义了消息如何在物理媒介上传输。蓝牙 Mesh 主要支持两种承载方式: 广播承载 (Advertising Bearer): 使用 BLE 广播包来传输…...

RMSNorm:深度学习归一化技术的革新与实践

1. 从LayerNorm到RMSNorm:归一化技术的进化之路 第一次在Transformer模型里看到RMSNorm这个名词时,我正对着训练日志里暴涨的GPU内存使用率发愁。作为LayerNorm的"轻量版"替代品,RMSNorm用一行数学公式就解决了困扰我多时的显存问题…...

基于STM32LXXX的数字电位器(DS3502U+TR)驱动应用程序设计

一、简介: DS3502 是 Maxim Integrated(现为 ADI 旗下)推出的一款高压、非易失数字电位器。 二、主要技术特性: 参数 规格 抽头数 128 个(7 位分辨率) 端到端电阻 10kΩ 电阻精度 20% 接口类型 IC(标准/快速模式,最高 400kHz) 数字工作电压 2.5V ~ 5.5V 模拟工作电压…...

Word以后一个空白页删除方法

https://cloud.tencent.com/developer/news/492607 参考上面的方法,点击显示编辑标记(下图右下角的那个),让分页符显示出来,然后直接delete就好了,然后再点击选择隐藏编辑标记即可。 如果在这个过程中导致…...

UE5 碰撞体组件与导航网格结果存在偏移的问题

问题是在大量使用球形collision发现的,最初以为是偏离但是方形的collision是正确的胶囊体的Collision也是有偏移的然后经过一系列的尝试,最终发觉如下现象。在对胶囊体做测试时,我并不需要一个坐标000的躺着的胶囊体,我为它设置了…...

aliyun---MySql云数据库

在阿里云的云数据库(RDS MySQL)中,内网 IP 和 外网 IP 的区别主要体现在性能、安全性和通信链路上。你可以把 RDS 想象成写字楼里的“保险柜”,内网是“楼内通道”,外网是“临街大门”。 1. 核心对比 特性内网 IP (VP…...

2026年五款新手热门电钢琴横向评测~电钢琴深度对比与选择建议

不少钢琴学习者熬过初期的热情期后,都会陷入一个怪圈,就是在练琴时长明明在增加,可实际演奏的声音却机械又僵硬,完全没了灵动质感。从核心逻辑来看,电钢琴从来不是单纯的电子产品,而是高精度传感系统与声学…...

新一代 Python 包管理神器 uv:彻底告别 pip 与虚拟环境的烦恼

引言 相信很多 Python 开发者都有过这样的经历:新环境配置依赖漫长又不可控、项目依赖一多解析就卡死、requirements.txt 版本漂移导致“在我电脑上能跑,到你那就崩”……这些问题本质上都源于传统工具链(pip venv)的限制。 今天…...

基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测模型

基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测 通过建立电动汽车的出行时间 行驶里程 充电时间的概率模型 采用蒙特卡洛进行抽样 再对电动汽车充电负荷进行累加 通过蒙特卡洛仿真之后 得到电动汽车的负荷预测结果 这段代码主要是用来模拟电动汽车的充电功率需求,并进行蒙特…...

在Jetson Nano/NX上跑通MediaPipe GPU版:一份避坑指南与性能实测

在Jetson Nano/NX上跑通MediaPipe GPU版:一份避坑指南与性能实测 当你在Jetson Nano上第一次尝试运行MediaPipe的人体姿态估计时,可能会遇到这样的场景:摄像头画面卡顿得像幻灯片,CPU占用率直接飙到100%,而强大的GPU却…...

别再手动画点了!用ArcGIS Pro的‘沿线生成点’工具,5分钟搞定街景采样点CSV

用ArcGIS Pro高效生成街景采样点的5个关键技巧 在数字化城市研究和街景分析中,获取均匀分布的采样点是基础但耗时的步骤。传统手动标注方法不仅效率低下,还容易引入人为误差。ArcGIS Pro的"沿线生成点"工具能自动化这一过程,但许多…...

2026东南亚电商平台对比:Shopee vs Lazada终极指南

进入东南亚市场时,很多商家都会面临一个典型问题:Shopee 和 Lazada 应该如何选择?两大平台在流量结构、用户习惯、入驻门槛以及成本模型上存在明显差异。随着 2026 年市场环境变化,TikTok Shop 的崛起也在重塑整体流量格局。对于商…...