当前位置: 首页 > article >正文

【K8s】【笔记】----第七章:Kubernetes Service详解

【K8s】【笔记】----第一章Kubernetes 介绍【K8s】【笔记】----第二章Kubernetes 集群环境搭建【K8s】【笔记】----第三章Kubernetes 资源管理【K8s】【笔记】----第四章Kubernetes 实战入门【K8s】【笔记】----第五章Kubernetes Pod详解【K8s】【笔记】----第六章Kubernetes Pod控制器详解【K8s】【笔记】----第七章Kubernetes Service详解【K8s】【笔记】----第八章Kubernetes 数据存储【K8s】【笔记】----第九章Kubernetes 安全认证7. Service详解7.1 Service介绍在kubernetes中pod是应用程序的载体我们可以通过pod的ip来访问应用程序但是pod的ip地址不是固定的这也就意味着不方便直接采用pod的ip对服务进行访问。为了解决这个问题kubernetes提供了Service资源Service会对提供同一个服务的多个pod进行聚合并且提供一个统一的入口地址。通过访问Service的入口地址就能访问到后面的pod服务。Service在很多情况下只是一个概念真正起作用的其实是kube-proxy服务进程每个Node节点上都运行着一个kube-proxy服务进程。当创建Service的时候会通过api-server向etcd写入创建的service的信息而kube-proxy会基于监听的机制发现这种Service的变动然后它会将最新的Service信息转换成对应的访问规则。# 10.97.97.97:80 是service提供的访问入口# 当访问这个入口的时候可以发现后面有三个pod的服务在等待调用# kube-proxy会基于rr轮询的策略将请求分发到其中一个pod上去# 这个规则会同时在集群内的所有节点上都生成所以在任何一个节点上访问都可以。[rootnode1 ~]# ipvsadm -LnIP Virtual Server version 1.2.1 (size4096) Prot LocalAddress:Port Scheduler Flags-RemoteAddress:Port Forward Weight ActiveConn InActConn TCP 10.97.97.97:80 rr-10.244.1.39:80 Masq 1 0 0-10.244.1.40:80 Masq 1 0 0-10.244.2.33:80 Masq 1 0 0kube-proxy目前支持三种工作模式:userspace 模式userspace模式下kube-proxy会为每一个Service创建一个监听端口发向Cluster IP的请求被Iptables规则重定向到kube-proxy监听的端口上kube-proxy根据LB算法选择一个提供服务的Pod并和其建立链接以将请求转发到Pod上。 该模式下kube-proxy充当了一个四层负责均衡器的角色。由于kube-proxy运行在userspace中在进行转发处理时会增加内核和用户空间之间的数据拷贝虽然比较稳定但是效率比较低。iptables 模式iptables模式下kube-proxy为service后端的每个Pod创建对应的iptables规则直接将发向Cluster IP的请求重定向到一个Pod IP。 该模式下kube-proxy不承担四层负责均衡器的角色只负责创建iptables规则。该模式的优点是较userspace模式效率更高但不能提供灵活的LB策略当后端Pod不可用时也无法进行重试。ipvs 模式ipvs模式和iptables类似kube-proxy监控Pod的变化并创建相应的ipvs规则。ipvs相对iptables转发效率更高。除此以外ipvs支持更多的LB算法。# 此模式必须安装ipvs内核模块否则会降级为iptables# 开启ipvs[rootk8s-master01 ~]# kubectl edit cm kube-proxy -n kube-system# 修改mode: ipvs[rootk8s-master01 ~]# kubectl delete pod -l k8s-appkube-proxy -n kube-system[rootnode1 ~]# ipvsadm -LnIP Virtual Server version 1.2.1 (size4096) Prot LocalAddress:Port Scheduler Flags-RemoteAddress:Port Forward Weight ActiveConn InActConn TCP 10.97.97.97:80 rr-10.244.1.39:80 Masq 1 0 0-10.244.1.40:80 Masq 1 0 0-10.244.2.33:80 Masq 1 0 07.2 Service类型Service的资源清单文件kind:Service# 资源类型apiVersion:v1# 资源版本metadata:# 元数据name:service# 资源名称namespace:dev# 命名空间spec:# 描述selector:# 标签选择器用于确定当前service代理哪些podapp:nginxtype:# Service类型指定service的访问方式clusterIP:# 虚拟服务的ip地址sessionAffinity:# session亲和性支持ClientIP、None两个选项ports:# 端口信息-protocol:TCPport:3017# service端口targetPort:5003# pod端口nodePort:31122# 主机端口ClusterIP默认值它是Kubernetes系统自动分配的虚拟IP只能在集群内部访问NodePort将Service通过指定的Node上的端口暴露给外部通过此方法就可以在集群外部访问服务LoadBalancer使用外接负载均衡器完成到服务的负载分发注意此模式需要外部云环境支持ExternalName 把集群外部的服务引入集群内部直接使用7.3 Service使用7.3.1 实验环境准备在使用service之前首先利用Deployment创建出3个pod注意要为pod设置appnginx-pod的标签创建deployment.yaml内容如下apiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:name:pc-deploymentnamespace:devspec:replicas:3selector:matchLabels:app:nginx-podtemplate:metadata:labels:app:nginx-podspec:containers:-name:nginximage:nginx:1.17.1ports:-containerPort:80[rootk8s-master01 ~]# kubectl create -f deployment.yamldeployment.apps/pc-deployment created# 查看pod详情[rootk8s-master01 ~]# kubectl get pods -n dev -o wide --show-labelsNAME READY STATUS IP NODE LABELS pc-deployment-66cb59b984-8p84h 1/1 Running 10.244.1.39 node1 appnginx-pod pc-deployment-66cb59b984-vx8vx 1/1 Running 10.244.2.33 node2 appnginx-pod pc-deployment-66cb59b984-wnncx 1/1 Running 10.244.1.40 node1 appnginx-pod# 为了方便后面的测试修改下三台nginx的index.html页面三台修改的IP地址不一致# kubectl exec -it pc-deployment-66cb59b984-8p84h -n dev /bin/sh# echo 10.244.1.39 /usr/share/nginx/html/index.htmlecho 10.244.1.40/usr/share/nginx/html/index.html echo 10.244.1.49/usr/share/nginx/html/index.html#修改完毕之后访问测试[rootk8s-master01 ~]# curl 10.244.1.3910.244.1.39[rootk8s-master01 ~]# curl 10.244.2.3310.244.2.33[rootk8s-master01 ~]# curl 10.244.1.4010.244.1.407.3.2 ClusterIP类型的Service创建service-clusterip.yaml文件apiVersion:v1kind:Servicemetadata:name:service-clusteripnamespace:devspec:selector:app:nginx-podclusterIP:10.97.97.97# service的ip地址如果不写默认会生成一个type:ClusterIPports:-port:80# Service端口targetPort:80# pod端口# 创建service[rootk8s-master01 ~]# kubectl create -f service-clusterip.yamlservice/service-clusterip created# 查看service[rootk8s-master01 ~]# kubectl get svc -n dev -o wideNAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR service-clusterip ClusterIP 10.97.97.97 none80/TCP 13s appnginx-pod# 查看service的详细信息# 在这里有一个Endpoints列表里面就是当前service可以负载到的服务入口[rootk8s-master01 ~]# kubectl describe svc service-clusterip -n devName:service-clusteripNamespace:devLabels:noneAnnotations:noneSelector:appnginx-podType:ClusterIPIP:10.97.97.97Port:unset80/TCPTargetPort:80/TCPEndpoints:10.244.1.39:80,10.244.1.40:80,10.244.2.33:80Session Affinity:NoneEvents:none# 查看ipvs的映射规则[rootk8s-master01 ~]# ipvsadm -LnTCP 10.97.97.97:80 rr-10.244.1.39:80 Masq 1 0 0-10.244.1.40:80 Masq 1 0 0-10.244.2.33:80 Masq 1 0 0# 访问10.97.97.97:80观察效果[rootk8s-master01 ~]# curl 10.97.97.97:8010.244.2.33EndpointEndpoint是kubernetes中的一个资源对象存储在etcd中用来记录一个service对应的所有pod的访问地址它是根据service配置文件中selector描述产生的。一个Service由一组Pod组成这些Pod通过Endpoints暴露出来Endpoints是实现实际服务的端点集合。换句话说service和pod之间的联系是通过endpoints实现的。负载分发策略对Service的访问被分发到了后端的Pod上去目前kubernetes提供了两种负载分发策略如果不定义默认使用kube-proxy的策略比如随机、轮询基于客户端地址的会话保持模式即来自同一个客户端发起的所有请求都会转发到固定的一个Pod上此模式可以使在spec中添加sessionAffinity:ClientIP选项# 查看ipvs的映射规则【rr 轮询】[rootk8s-master01 ~]# ipvsadm -LnTCP 10.97.97.97:80 rr-10.244.1.39:80 Masq 1 0 0-10.244.1.40:80 Masq 1 0 0-10.244.2.33:80 Masq 1 0 0# 循环访问测试[rootk8s-master01 ~]# while true;do curl 10.97.97.97:80; sleep 5; done;10.244.1.40 10.244.1.39 10.244.2.33 10.244.1.40 10.244.1.39 10.244.2.33# 修改分发策略----sessionAffinity:ClientIP# 查看ipvs规则【persistent 代表持久】[rootk8s-master01 ~]# ipvsadm -LnTCP 10.97.97.97:80 rr persistent 10800-10.244.1.39:80 Masq 1 0 0-10.244.1.40:80 Masq 1 0 0-10.244.2.33:80 Masq 1 0 0# 循环访问测试[rootk8s-master01 ~]# while true;do curl 10.97.97.97; sleep 5; done;10.244.2.33 10.244.2.33 10.244.2.33# 删除service[rootk8s-master01 ~]# kubectl delete -f service-clusterip.yamlservice service-clusterip deleted7.3.3 HeadLiness类型的Service在某些场景中开发人员可能不想使用Service提供的负载均衡功能而希望自己来控制负载均衡策略针对这种情况kubernetes提供了HeadLiness Service这类Service不会分配Cluster IP如果想要访问service只能通过service的域名进行查询。创建service-headliness.yamlapiVersion:v1kind:Servicemetadata:name:service-headlinessnamespace:devspec:selector:app:nginx-podclusterIP:None# 将clusterIP设置为None即可创建headliness Servicetype:ClusterIPports:-port:80targetPort:80# 创建service[rootk8s-master01 ~]# kubectl create -f service-headliness.yamlservice/service-headliness created# 获取service 发现CLUSTER-IP未分配[rootk8s-master01 ~]# kubectl get svc service-headliness -n dev -o wideNAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR service-headliness ClusterIP None none80/TCP 11s appnginx-pod# 查看service详情[rootk8s-master01 ~]# kubectl describe svc service-headliness -n devName:service-headlinessNamespace:devLabels:noneAnnotations:noneSelector:appnginx-podType:ClusterIPIP:NonePort:unset80/TCPTargetPort:80/TCPEndpoints:10.244.1.39:80,10.244.1.40:80,10.244.2.33:80Session Affinity:NoneEvents:none# 查看域名的解析情况[rootk8s-master01 ~]# kubectl exec -it pc-deployment-66cb59b984-8p84h -n dev /bin/sh/# cat /etc/resolv.confnameserver 10.96.0.10 search dev.svc.cluster.local svc.cluster.local cluster.local[rootk8s-master01 ~]# dig 10.96.0.10 service-headliness.dev.svc.cluster.localservice-headliness.dev.svc.cluster.local. 30 IN A 10.244.1.40 service-headliness.dev.svc.cluster.local. 30 IN A 10.244.1.39 service-headliness.dev.svc.cluster.local. 30 IN A 10.244.2.337.3.4 NodePort类型的Service在之前的样例中创建的Service的ip地址只有集群内部才可以访问如果希望将Service暴露给集群外部使用那么就要使用到另外一种类型的Service称为NodePort类型。NodePort的工作原理其实就是将service的端口映射到Node的一个端口上然后就可以通过NodeIp:NodePort来访问service了。创建service-nodeport.yamlapiVersion:v1kind:Servicemetadata:name:service-nodeportnamespace:devspec:selector:app:nginx-podtype:NodePort# service类型ports:-port:80nodePort:30002# 指定绑定的node的端口(默认的取值范围是30000-32767), 如果不指定会默认分配targetPort:80# 创建service[rootk8s-master01 ~]# kubectl create -f service-nodeport.yamlservice/service-nodeport created# 查看service[rootk8s-master01 ~]# kubectl get svc -n dev -o wideNAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) SELECTOR service-nodeport NodePort 10.105.64.191 none80:30002/TCP appnginx-pod# 接下来可以通过电脑主机的浏览器去访问集群中任意一个nodeip的30002端口即可访问到pod7.3.5 LoadBalancer类型的ServiceLoadBalancer和NodePort很相似目的都是向外部暴露一个端口区别在于LoadBalancer会在集群的外部再来做一个负载均衡设备而这个设备需要外部环境支持的外部服务发送到这个设备上的请求会被设备负载之后转发到集群中。7.3.6 ExternalName类型的ServiceExternalName类型的Service用于引入集群外部的服务它通过externalName属性指定外部一个服务的地址然后在集群内部访问此service就可以访问到外部的服务了。apiVersion:v1kind:Servicemetadata:name:service-externalnamenamespace:devspec:type:ExternalName# service类型externalName:www.baidu.com#改成ip地址也可以# 创建service[rootk8s-master01 ~]# kubectl create -f service-externalname.yamlservice/service-externalname created# 域名解析[rootk8s-master01 ~]# dig 10.96.0.10 service-externalname.dev.svc.cluster.localservice-externalname.dev.svc.cluster.local. 30 IN CNAME www.baidu.com. www.baidu.com. 30 IN CNAME www.a.shifen.com. www.a.shifen.com. 30 IN A 39.156.66.18 www.a.shifen.com. 30 IN A 39.156.66.147.4 Ingress介绍在前面课程中已经提到Service对集群之外暴露服务的主要方式有两种NotePort和LoadBalancer但是这两种方式都有一定的缺点NodePort方式的缺点是会占用很多集群机器的端口那么当集群服务变多的时候这个缺点就愈发明显LB方式的缺点是每个service需要一个LB浪费、麻烦并且需要kubernetes之外设备的支持基于这种现状kubernetes提供了Ingress资源对象Ingress只需要一个NodePort或者一个LB就可以满足暴露多个Service的需求。工作机制大致如下图表示实际上Ingress相当于一个7层的负载均衡器是kubernetes对反向代理的一个抽象它的工作原理类似于Nginx可以理解成在Ingress里建立诸多映射规则Ingress Controller通过监听这些配置规则并转化成Nginx的反向代理配置 , 然后对外部提供服务。在这里有两个核心概念ingresskubernetes中的一个对象作用是定义请求如何转发到service的规则ingress controller具体实现反向代理及负载均衡的程序对ingress定义的规则进行解析根据配置的规则来实现请求转发实现方式有很多比如Nginx, Contour, Haproxy等等Ingress以Nginx为例的工作原理如下用户编写Ingress规则说明哪个域名对应kubernetes集群中的哪个ServiceIngress控制器动态感知Ingress服务规则的变化然后生成一段对应的Nginx反向代理配置Ingress控制器会将生成的Nginx配置写入到一个运行着的Nginx服务中并动态更新到此为止其实真正在工作的就是一个Nginx了内部配置了用户定义的请求转发规则7.5 Ingress使用7.5.1 环境准备搭建ingress环境# 创建文件夹[rootk8s-master01 ~]# mkdir ingress-controller[rootk8s-master01 ~]# cd ingress-controller/# 获取ingress-nginx本次案例使用的是0.30版本[rootk8s-master01 ingress-controller]# wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/nginx-0.30.0/deploy/static/mandatory.yaml[rootk8s-master01 ingress-controller]# wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/nginx-0.30.0/deploy/static/provider/baremetal/service-nodeport.yaml# 修改mandatory.yaml文件中的仓库# 修改quay.io/kubernetes-ingress-controller/nginx-ingress-controller:0.30.0# 为quay-mirror.qiniu.com/kubernetes-ingress-controller/nginx-ingress-controller:0.30.0quay-mirror.qiniu.com/kubernetes-ingress-controller/nginx-ingress-controller:0.30.0# 创建ingress-nginx[rootk8s-master01 ingress-controller]# kubectl apply -f ./# 查看ingress-nginx[rootk8s-master01 ingress-controller]# kubectl get pod -n ingress-nginxNAME READY STATUS RESTARTS AGE pod/nginx-ingress-controller-fbf967dd5-4qpbp 1/1 Running 0 12h# 查看service[rootk8s-master01 ingress-controller]# kubectl get svc -n ingress-nginxNAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE ingress-nginx NodePort 10.98.75.163 none80:32240/TCP,443:31335/TCP 11h准备service和pod为了后面的实验比较方便创建如下图所示的模型创建tomcat-nginx.yamlapiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:name:nginx-deploymentnamespace:devspec:replicas:3selector:matchLabels:app:nginx-podtemplate:metadata:labels:app:nginx-podspec:containers:-name:nginximage:nginx:1.17.1ports:-containerPort:80---apiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:name:tomcat-deploymentnamespace:devspec:replicas:3selector:matchLabels:app:tomcat-podtemplate:metadata:labels:app:tomcat-podspec:containers:-name:tomcatimage:tomcat:8.5-jre10-slimports:-containerPort:8080---apiVersion:v1kind:Servicemetadata:name:nginx-servicenamespace:devspec:selector:app:nginx-podclusterIP:Nonetype:ClusterIPports:-port:80targetPort:80---apiVersion:v1kind:Servicemetadata:name:tomcat-servicenamespace:devspec:selector:app:tomcat-podclusterIP:Nonetype:ClusterIPports:-port:8080targetPort:8080# 创建[rootk8s-master01 ~]# kubectl create -f tomcat-nginx.yaml# 查看[rootk8s-master01 ~]# kubectl get svc -n devNAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE nginx-service ClusterIP None none80/TCP 48s tomcat-service ClusterIP None none8080/TCP 48s7.5.2 Http代理创建ingress-http.yamlapiVersion:extensions/v1beta1kind:Ingressmetadata:name:ingress-httpnamespace:devspec:rules:-host:nginx.itheima.comhttp:paths:-path:/backend:serviceName:nginx-serviceservicePort:80-host:tomcat.itheima.comhttp:paths:-path:/backend:serviceName:tomcat-serviceservicePort:8080# 创建[rootk8s-master01 ~]# kubectl create -f ingress-http.yamlingress.extensions/ingress-http created# 查看[rootk8s-master01 ~]# kubectl get ing ingress-http -n devNAME HOSTS ADDRESS PORTS AGE ingress-http nginx.itheima.com,tomcat.itheima.com 80 22s# 查看详情[rootk8s-master01 ~]# kubectl describe ing ingress-http -n dev...Rules:Host Path Backends----------------nginx.itheima.com / nginx-service:80 (10.244.1.96:80,10.244.1.97:80,10.244.2.112:80) tomcat.itheima.com / tomcat-service:8080(10.244.1.94:8080,10.244.1.95:8080,10.244.2.111:8080)...# 接下来,在本地电脑上配置host文件,解析上面的两个域名到192.168.109.100(master)上# 然后,就可以分别访问tomcat.itheima.com:32240 和 nginx.itheima.com:32240 查看效果了7.5.3 Https代理创建证书# 生成证书openssl req-x509-sha256-nodes-days 365-newkey rsa:2048-keyout tls.key-out tls.crt-subj /CCN/STBJ/LBJ/Onginx/CNitheima.com# 创建密钥kubectl create secret tls tls-secret--key tls.key--cert tls.crt创建ingress-https.yamlapiVersion:extensions/v1beta1kind:Ingressmetadata:name:ingress-httpsnamespace:devspec:tls:-hosts:-nginx.itheima.com-tomcat.itheima.comsecretName:tls-secret# 指定秘钥rules:-host:nginx.itheima.comhttp:paths:-path:/backend:serviceName:nginx-serviceservicePort:80-host:tomcat.itheima.comhttp:paths:-path:/backend:serviceName:tomcat-serviceservicePort:8080# 创建[rootk8s-master01 ~]# kubectl create -f ingress-https.yamlingress.extensions/ingress-https created# 查看[rootk8s-master01 ~]# kubectl get ing ingress-https -n devNAME HOSTS ADDRESS PORTS AGE ingress-https nginx.itheima.com,tomcat.itheima.com 10.104.184.38 80,443 2m42s# 查看详情[rootk8s-master01 ~]# kubectl describe ing ingress-https -n dev...TLS:tls-secret terminates nginx.itheima.com,tomcat.itheima.comRules:Host Path Backends----------------nginx.itheima.com / nginx-service:80 (10.244.1.97:80,10.244.1.98:80,10.244.2.119:80) tomcat.itheima.com / tomcat-service:8080(10.244.1.99:8080,10.244.2.117:8080,10.244.2.120:8080)...# 下面可以通过浏览器访问https://nginx.itheima.com:31335 和 https://tomcat.itheima.com:31335来查看了

相关文章:

【K8s】【笔记】----第七章:Kubernetes Service详解

【K8s】【笔记】----第一章:Kubernetes 介绍 【K8s】【笔记】----第二章:Kubernetes 集群环境搭建 【K8s】【笔记】----第三章:Kubernetes 资源管理 【K8s】【笔记】----第四章:Kubernetes 实战入门 【K8s】【笔记】----第五章&am…...

# 发散创新:基于Python实现轻量级物理引擎的核心算法与实战优化在游戏开发、虚拟仿真和机

发散创新:基于Python实现轻量级物理引擎的核心算法与实战优化 在游戏开发、虚拟仿真和机器人控制等领域,物理引擎是构建真实感交互体验的关键组件。本文将带你从零开始用 Python NumPy 实现一个简化但功能完整的 2D 物理引擎原型,并深入剖析…...

**Serverless架构下的无服务器框架实战:从零搭建高可用函数计算平台**

Serverless架构下的无服务器框架实战:从零搭建高可用函数计算平台 在现代云原生开发中,Serverless(无服务器)技术已成为构建弹性、低成本、高并发应用的核心选择之一。它彻底解耦了业务逻辑与底层基础设施管理,让开发者…...

AI原生不是口号,是生存——SITS2026系统改造的12项不可妥协技术红线(附银保监科技评估组密级评审意见节选)

第一章:AI原生不是口号,是生存——SITS2026系统改造的12项不可妥协技术红线(附银保监科技评估组密级评审意见节选) 2026奇点智能技术大会(https://ml-summit.org) 在SITS2026核心系统重构中,“AI原生”已非架构选型偏…...

自如”增益租3.0”模式:以真实案例解析,做值得信赖的资产托管方案

一、从真实案例出发:理解增益租模式的运作逻辑近期,网络上流传着一些关于自如“增益租3.0”模式的案例讨论。其中,有业主反馈将毛坯房委托后,因选择分期支付装修费用,导致前期每月到手租金较低,且短期内未获…...

OpenClaw健康监控:Qwen3.5-9B预警系统异常

OpenClaw健康监控:Qwen3.5-9B预警系统异常 1. 为什么需要AI健康监控系统 上周我的开发机突然死机,导致一个正在运行的OpenClaw自动化任务中断。检查日志发现是内存泄漏导致系统崩溃,但此时损失已经造成。这次经历让我意识到:当A…...

HagiCode Desktop 混合分发架构解析:如何用 PP 加速大文件下载成

一、Actor 模型:不是并发技巧,而是领域单元 Actor 模型的本质是: Actor 是独立运行的实体 Actor 之间只通过消息交互 Actor 内部状态不可被外部直接访问 Actor 自行决定如何处理收到的消息 Actor 模型真正解决的是: 如何在不共享状…...

nnUNet环境配置避坑指南:从PyTorch安装到数据集转换的完整流程

nnUNet环境配置与实战指南:从零搭建医学图像分割流水线 1. 环境部署:构建稳定高效的PyTorch基础 在开始nnUNet之旅前,确保拥有兼容的硬件环境:推荐使用NVIDIA显卡(RTX 3060及以上)、16GB以上内存和至少100G…...

Python数据可视化指南

Python数据可视化指南 后端转 Rust 的萌新,ID "第一程序员"——名字大,人很菜(暂时)。正在跟所有权和生命周期死磕,日常记录 Rust 学习路上的踩坑经验和"啊哈时刻",代码片段保证能跑。…...

__block 变量内存布局详解恫

故障表现 发现请求集群 demo 入口时卡住,并且对应 Pod 没有新的日志输出 rootce-demo-1:~# kubectl get pods -n deepflow-otel-spring-demo -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NO…...

告别Dummy Output!Ubuntu 22.04声音与蓝牙问题一站式修复指南(PipeWire/PulseAudio实战)

Ubuntu 22.04音频与蓝牙问题终极解决方案:从诊断到修复全流程 当你兴奋地打开Ubuntu 22.04准备享受音乐或进行视频会议时,"Dummy Output"这个令人沮丧的提示突然出现,或者蓝牙耳机频繁断连——这种体验确实令人抓狂。作为长期使用L…...

5款降重降AI工具实测 2026毕业季首选SpeedAI科研小助手

2026年毕业季临近,知网、维普、Turnitin等主流学术检测平台的AIGC检测算法已完成新一轮迭代升级,论文AI生成率不再是无关紧要的附加指标,而是直接影响审核通过、答辩资格的核心门槛。教育部对学术成果中AI使用的规范要求不断收紧,…...

避开风控!影刀RPA抓取小红书评论的保姆级配置指南(含60秒间隔、Excel文本格式设置)

影刀RPA小红书评论采集实战:高稳定性配置与风控规避手册 第一次用影刀RPA抓取小红书评论时,我连续被封了三个账号——因为没意识到平台对高频请求的敏感度。后来通过反复测试发现,间隔时间设置差5秒就可能触发完全不同的风控等级。这份指南将…...

我不是狐狸,我是那Harness Engineering律

Julia(julialang.org)由Stefan Karpinski、Jeff Bezanson等在2009年创建,目标是融合Python的易用性、C的高性能、R的统计能力、Matlab的科学计算生态。 其核心设计哲学是: 高性能:编译型语言(JIT&#xff0…...

lwIP 深度解析:TCP 错误回调函数 errf 的触发机制与实战应用

1. lwIP协议栈中的TCP错误处理机制 在嵌入式网络开发中,lwIP作为轻量级TCP/IP协议栈被广泛应用。理解其TCP错误处理机制对开发稳定可靠的网络应用至关重要。TCP协议通过错误回调函数(errf)向应用层报告连接异常,这就像是一个贴心的…...

PyCharm 2023最新汉化指南:一键切换中文开发环境

1. PyCharm 2023中文界面一键配置指南 刚接触Python开发的朋友们,第一次打开PyCharm可能会被满屏的英文吓到。别担心,JetBrains早就考虑到了这个问题,从2020版开始就提供了官方中文语言包。2023年的最新版本更是优化了汉化体验,整…...

如果给你10亿条id数据让你去重,你会怎么做?

如果给你10亿条id数据让你去重,你会怎么做? 最近在刷一些其他题库的题,发现遇到一些类似的问题甚至是相同的题还是会卡住,我觉得我需要转变一下思路,总结一下一类题的算法,而不是每天写一道题的解题思路&am…...

算法可视化神器!用动画让冒泡排序、二分查找一目了然

还在为理解冒泡排序的每一趟交换,或是二分查找的边界条件而绞尽脑汁吗?静态的代码和文字描述有时确实不够直观。 想要真正让算法“动”起来,一目了然?强烈推荐你试试**图码这个专注于算法可视化**的神器。 它提供了超过60种数据…...

Redis持久化:从AOF到RDB,如何实现数据不丢失?谑

Qt是一个跨平台C图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本笔记将重点介绍QSpinBox数值微调组件的常用方法及灵活应用。…...

AspNet MVC4 教学:AspNet MVC4 页面动态生成演示

HomeControllers.cs文件内容:using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.Mvc;namespace MvcDynamicPage.Controllers {public class HomeController : Controller{//// GET: /Home/public ActionResult Index(){…...

打字不如说话,说话不如截图——AI 代码助手的多模态输入实践仝

整体排查思路 我们的目标是验证以下三个环节是否正常: 登录成功时:服务器是否正确生成了Session并返回了包含正确 JSESSIONID的Cookie给浏览器。 浏览器端:浏览器是否成功接收并存储了该Cookie。 后续请求:浏览器在执行查询等操作…...

挂起、阻塞、锁和cpu占用

Thread.sleep() 和 Object.wait() 在 Java 多线程编程中,Thread.sleep() 和 Object.wait() 都能让线程暂停执行,但它们的目的机制和使用场景有本质区别。‌核心区别总结‌‌所属类不同‌sleep() 是 ‌Thread 类的静态方法‌,作用于当前线程。…...

【算法日记】Day 11 动态规划专题——区间DP之基于范围中划分点的讨论

Abstract:#动态规划 #区间DP #多边形剖分 1. 题目 题目:LeetCode 1039. 多边形三角剖分的最低得分核心思路:定义dp[i][j]表示从顶点i到顶点j构成的多边形(凸多边形,顶点按顺序排列)通过三角剖分能得到的最…...

TensorBoard日志可视化翻车实录:从端口占用、缓存问题到库版本冲突的完整排错指南

TensorBoard故障排查实战手册:从端口冲突到版本兼容的深度解决方案 TensorBoard作为深度学习实验可视化的核心工具,其使用过程中遇到的各类"玄学问题"往往让开发者束手无策。本文将系统梳理那些官方文档未曾详述的典型故障场景,提供…...

YOLO-v8.3保姆级教程:手把手教你搭建工业质检系统

YOLO-v8.3保姆级教程:手把手教你搭建工业质检系统 1. 引言 在工业生产线上,产品质量检测一直是至关重要的环节。传统的人工质检方式不仅效率低下,而且容易受到主观因素影响,导致漏检和误检。随着计算机视觉技术的发展&#xff0…...

别再死记Twist公式了!用‘拧螺丝’的直觉理解机器人运动学(附Python可视化代码)

从拧螺丝到机器人运动学:用生活直觉破解Twist公式的奥秘 刚接触机器人学的同学,一定对Twist(速度旋量)这个概念又爱又恨——它既能精确描述刚体运动,又抽象得让人摸不着头脑。传统教材一上来就抛出ω和v的数学定义&…...

OpenClaw内存优化技巧:Phi-3-vision-128k-instruct在8GB设备上的稳定运行方案

OpenClaw内存优化技巧:Phi-3-vision-128k-instruct在8GB设备上的稳定运行方案 1. 为什么需要内存优化? 去年我在一台老款MacBook Air上第一次尝试部署Phi-3-vision-128k-instruct时,系统几乎立即崩溃。这台仅有8GB内存的设备,在…...

构建具备批判性思维的AI Agent

构建具备批判性思维的AI Agent:从理论到生产级RAG反思循环系统 副标题:拆解GPT-4o、Claude Opus的「逻辑过滤」核心,用LangChain AutoGen Python落地高准确率Agent第一部分:引言与基础 1. 引人注目的标题 (本文已单独…...

三大技术突破:重新定义Android设备标识的完整解决方案

三大技术突破:重新定义Android设备标识的完整解决方案 【免费下载链接】Android_CN_OAID 安卓设备唯一标识解决方案,可替代移动安全联盟(MSA)统一 SDK 闭源方案。包括国内手机厂商的开放匿名标识(OAID)、海…...

2026届毕业生推荐的六大AI写作方案推荐

Ai论文网站排名(开题报告、文献综述、降aigc率、降重综合对比) TOP1. 千笔AI TOP2. aipasspaper TOP3. 清北论文 TOP4. 豆包 TOP5. kimi TOP6. deepseek 使AIGC检测概率降低的关键之处在于把机器生成时所具有的规律性痕迹予以减少。给出的建议是从…...