基于深度学习的遥感图像识别 遥感识别数据集 YOLO11旋转图像目标检测 遥感图像旋转目标球场检测系统设计

文章目录YOLO11 遥感图像旋转目标球场检测系统设计摘要二、系统架构与关键技术YOLO11 遥感图像旋转目标球场检测系统设计摘要随着遥感技术的发展利用高分辨率卫星或无人机获取的图像进行地物识别和分类变得越来越重要。特别地对于体育设施如足球场、篮球场等的自动检测可以为城市规划、赛事管理等领域提供有价值的信息。本文提出了一种基于YOLO11假设性版本的目标检测算法专门针对遥感图像中的旋转目标——例如不同朝向的运动场地——进行了优化。该系统不仅能够准确地定位这些场地的位置还能估计它们的方向角从而实现更精确的空间分析。YOLO系列算法因其快速的速度和较高的准确性而被广泛应用于目标检测任务中。为了适应遥感图像的特点以及应对旋转目标带来的挑战我们在此基础上引入了一些改进措施构建了一个名为“YOLO11”的新模型并将其应用于遥感图像中的旋转球场检测。二、系统架构与关键技术。