当前位置: 首页 > article >正文

【实战】Streamlit搭建Python章节代码可视化系统

【实战】Streamlit搭建Python章节代码可视化系统在日常学习和教学中我们经常会遇到多章节代码文件管理的问题手动切换文件夹、打开文件查看代码效率极低。本文将手把手教你用Streamlit快速搭建一个Python章节代码可视化系统支持左侧章节导航、文件选择、代码高亮展示还能搜索代码内容完美适配多章节代码管理场景。一、效果预览1. 界面布局左侧侧边栏章节导航文件列表支持8个章节的快速切换右侧主区域代码内容展示文件信息内容搜索宽布局适配代码阅读支持.py/.txt/.md文件Python代码自动高亮中文编码兼容2. 核心功能✅ 按章节分类管理代码文件✅ 代码高亮展示支持中文编码UTF-8/GBK✅ 代码内容关键词搜索高亮✅ 显示文件大小等基础信息✅ 适配任意多章节的文件夹结构二、完整代码importstreamlitasstimportosimportre# -------------------------- 配置项适配真实文件夹名称 --------------------------# 根目录自动获取当前脚本所在目录ROOT_DIRos.path.dirname(os.path.abspath(__file__))# 章节名称完全匹配你的实际文件夹名CHAPTERS[第1章 Python基础知识,第2章 Numpy,第3章 Pandas,第4章 Matplotlib,第5章 数据预处理与特征工程,第6章 机器学习与实现,第7章 集成学习与实现,第8章 深度学习与实现]# 支持展示的代码文件后缀SUPPORTED_EXTENSIONS(.py,.txt,.md)# -------------------------- 工具函数 --------------------------defget_chapter_files(chapter_name):获取指定章节文件夹下的所有支持的文件chapter_diros.path.join(ROOT_DIR,chapter_name)ifnotos.path.exists(chapter_dir):return[]# 遍历文件夹筛选支持的文件file_list[]forfileinos.listdir(chapter_dir):# 排除隐藏文件只保留指定后缀ifnotfile.startswith(.)andfile.endswith(SUPPORTED_EXTENSIONS):file_list.append(file)returnsorted(file_list)defread_file_content(chapter_name,file_name):读取指定文件的内容处理编码问题file_pathos.path.join(ROOT_DIR,chapter_name,file_name)try:# 优先用utf-8编码读取失败则用gbk兼容中文withopen(file_path,r,encodingutf-8)asf:contentf.read()exceptUnicodeDecodeError:withopen(file_path,r,encodinggbk)asf:contentf.read()returncontentdefhighlight_code(content,langpython):代码高亮展示Streamlit原生支持st.code(content,languagelang)# -------------------------- 页面布局 --------------------------defmain():# 页面基础配置st.set_page_config(page_titlePython代码章节可视化系统,page_icon,layoutwide# 宽布局适配代码展示)# 侧边栏 - 章节选择st.sidebar.title(章节导航)selected_chapterst.sidebar.selectbox(选择章节,CHAPTERS,index0# 默认选中第1章)# 侧边栏 - 文件选择根据选中章节加载st.sidebar.subheader(文件列表)chapter_filesget_chapter_files(selected_chapter)ifnotchapter_files:st.sidebar.warning(f「{selected_chapter}」文件夹下暂无支持的文件)selected_fileNoneelse:selected_filest.sidebar.selectbox(选择文件,chapter_files)# 主内容区 - 展示内容st.title(f{selected_chapter}代码查看)st.divider()ifselected_file:# 展示文件信息col1,col2st.columns([8,2])withcol1:st.subheader(f文件{selected_file})withcol2:file_pathos.path.join(ROOT_DIR,selected_chapter,selected_file)file_sizeos.path.getsize(file_path)/1024# 转换为KBst.caption(f文件大小{file_size:.2f}KB)# 读取并展示文件内容contentread_file_content(selected_chapter,selected_file)# 判断文件类型针对性展示ifselected_file.endswith(.py):highlight_code(content,langpython)elifselected_file.endswith(.md):st.markdown(content)else:st.text(content)# 可选添加内容搜索框st.divider()search_keyst.text_input( 搜索文件内容)ifsearch_key:# 高亮匹配的关键词patternre.compile(re.escape(search_key),re.IGNORECASE)highlighted_contentpattern.sub(f**{search_key}**,content)ifselected_file.endswith(.py):st.subheader(搜索结果)st.code(highlighted_content,languagepython)else:st.subheader(搜索结果)st.markdown(highlighted_content)else:# 无文件时的提示st.info(请在左侧侧边栏选择章节并确保对应章节文件夹内有.py/.txt/.md文件)st.image(https://streamlit.io/images/brand/streamlit-logo-secondary-colormark-darktext.png,width400)if__name____main__:main()三、代码解析1. 配置项核心适配点# 根目录自动获取脚本所在目录无需手动修改ROOT_DIRos.path.dirname(os.path.abspath(__file__))# 章节列表必须完全匹配你的实际文件夹名称CHAPTERS[第1章 Python基础知识,第2章 Numpy,...]# 支持的文件类型可根据需求扩展如.ipynbSUPPORTED_EXTENSIONS(.py,.txt,.md)关键说明CHAPTERS列表要和本地章节文件夹名称完全一致否则会出现“找不到文件夹”的问题。2. 工具函数核心功能封装1获取章节文件列表defget_chapter_files(chapter_name):获取指定章节文件夹下的所有支持的文件chapter_diros.path.join(ROOT_DIR,chapter_name)ifnotos.path.exists(chapter_dir):return[]file_list[]forfileinos.listdir(chapter_dir):# 排除隐藏文件只保留指定后缀ifnotfile.startswith(.)andfile.endswith(SUPPORTED_EXTENSIONS):file_list.append(file)returnsorted(file_list)功能遍历指定章节文件夹筛选出非隐藏的、指定后缀的文件返回排序后的文件列表。2读取文件内容兼容中文编码defread_file_content(chapter_name,file_name):读取指定文件的内容处理编码问题file_pathos.path.join(ROOT_DIR,chapter_name,file_name)try:# 优先用utf-8编码读取withopen(file_path,r,encodingutf-8)asf:contentf.read()exceptUnicodeDecodeError:# 失败则用gbk兼容中文文件withopen(file_path,r,encodinggbk)asf:contentf.read()returncontent核心亮点解决中文文件读取乱码问题优先UTF-8兼容GBK编码。3代码高亮展示defhighlight_code(content,langpython):代码高亮展示Streamlit原生支持st.code(content,languagelang)利用Streamlit原生的st.code实现代码高亮支持Python、Java等多种语言。3. 页面布局UI实现1基础配置st.set_page_config(page_titlePython代码章节可视化系统,page_icon,layoutwide# 宽布局适配代码阅读)设置页面标题、图标和宽布局提升代码展示体验。2侧边栏章节文件选择# 章节选择st.sidebar.title(章节导航)selected_chapterst.sidebar.selectbox(选择章节,CHAPTERS,index0)# 文件选择根据选中章节动态加载st.sidebar.subheader(文件列表)chapter_filesget_chapter_files(selected_chapter)ifnotchapter_files:st.sidebar.warning(f「{selected_chapter}」文件夹下暂无支持的文件)selected_fileNoneelse:selected_filest.sidebar.selectbox(选择文件,chapter_files)侧边栏分为两部分章节下拉选择、文件下拉选择根据章节动态加载无文件时给出友好提示。3主内容区文件展示搜索ifselected_file:# 展示文件名称和大小col1,col2st.columns([8,2])withcol1:st.subheader(f文件{selected_file})withcol2:file_pathos.path.join(ROOT_DIR,selected_chapter,selected_file)file_sizeos.path.getsize(file_path)/1024st.caption(f文件大小{file_size:.2f}KB)# 读取并展示文件内容按类型适配contentread_file_content(selected_chapter,selected_file)ifselected_file.endswith(.py):highlight_code(content,langpython)elifselected_file.endswith(.md):st.markdown(content)else:st.text(content)# 代码内容搜索search_keyst.text_input( 搜索文件内容)ifsearch_key:patternre.compile(re.escape(search_key),re.IGNORECASE)highlighted_contentpattern.sub(f**{search_key}**,content)ifselected_file.endswith(.py):st.subheader(搜索结果)st.code(highlighted_content,languagepython)else:st.markdown(highlighted_content)展示文件基础信息名称、大小按文件类型适配展示方式Python代码高亮、Markdown解析、文本直接展示关键词搜索忽略大小写匹配内容高亮显示。四、环境准备与运行1. 安装依赖pipinstallstreamlit2. 文件夹结构要求根目录/ ├── 第1章 Python基础知识/ │ └── demo1.py # 章节内的代码文件 ├── 第2章 Numpy/ │ └── numpy_demo.py ├── ... └── app.py # 上述代码文件关键代码文件要放在对应章节文件夹内根目录只放主脚本app.py。3. 启动系统streamlit run app.py启动后会自动打开浏览器地址默认为http://localhost:8501。五、扩展优化可选支持Jupyter笔记本.ipynb安装nbconvert库解析.ipynb文件内容代码运行功能结合exec/subprocess实现代码一键运行注意安全风险代码行号显示使用pygments库生成带行号的高亮代码暗黑模式适配Streamlit默认支持可在页面设置中切换文件上传功能支持在线上传代码文件到指定章节。六、总结本文实现的Streamlit代码可视化系统核心解决了“多章节代码文件管理可视化查看”的痛点代码结构清晰、易扩展适合Python学习者、教师、开发者使用。只需修改CHAPTERS列表适配自己的文件夹结构即可快速搭建专属的代码管理系统。Python代码章节可视化系统

相关文章:

【实战】Streamlit搭建Python章节代码可视化系统

【实战】Streamlit搭建Python章节代码可视化系统 在日常学习和教学中,我们经常会遇到多章节代码文件管理的问题,手动切换文件夹、打开文件查看代码效率极低。本文将手把手教你用Streamlit快速搭建一个Python章节代码可视化系统,支持左侧章节…...

.NET10之 HttpClient 使用指南

一、HttpClient 核心概念与工作原理 System.Net.Http.HttpClient 是 .NET 中用于发送 HTTP 请求和接收 HTTP 响应的核心类,它封装了与 HTTP 服务交互的底层细节,提供了简洁、一致的编程接口。每个 HttpClient 实例包含一套应用于所有请求的配置集合&…...

TinyXML2嵌入式XML解析实战指南

1. TinyXML2 嵌入式应用技术指南:轻量级 XML 解析器在资源受限环境中的工程实践TinyXML2 是一款专为嵌入式系统与资源受限平台设计的 C XML 解析库,其核心定位并非功能完备的全功能 XML 处理引擎,而是以“小、快、可靠”为设计哲学的底层数据…...

鸿蒙Flutter实战:30.在Pub上发布鸿蒙化插件

背景 当我们编写好鸿蒙化插件后,特别是以 xxx_ohos 命名的联合插件,可以将其发布到 pub.dev 仓库中,以便其他开发者可以轻松地使用。 步骤 准备工作 包括但不限于: 做好插件的测试,尤其要在真机上进行测试&#x…...

维普、万方、知网 AI 检测有什么区别?一文讲清三大平台差异

国内高校目前主要使用知网 AIGC 检测、维普 AI 检测和万方 AI 检测三大平台。很多同学发现,同一篇论文在不同平台上的检测率差异很大。本文将详细对比三大平台的差异,帮助你针对性地准备。 三大平台基本信息 平台全称主要用户检测方式知网 AIGC学术文献…...

HCIP---VRRP实验

网络拓扑:分析:1.pc1和pc2处于不同vlan,所以处于不同网段。2.sw1为vlan10即pc1的网关,sw2为vlan20即pc2的网关,所以要使用vlanif接口。3.实现负载分担效果,使用pc1流量主要从sw1过,如果sw1故障或…...

大模型到底是啥?运维人分钟搞懂(不用数学)匙

1. 流图:数据的河流 如果把传统的堆叠面积图想象成一块块整齐堆叠的积木,那么流图就像一条蜿蜒流淌的河流,河道的宽窄变化自然流畅,波峰波谷过渡平滑。 它特别适合展示多个类别数据随时间的变化趋势,尤其是当你想强调整…...

保姆级 uPyPi 教程|从 到 :MicroPython 驱动包一键安装 + 分享全攻略蕾

这个代码的核心功能是:基于输入词的长度动态选择反义词示例,并调用大模型生成反义词,体现了 “动态少样本提示(Dynamic Few-Shot Prompting)” 与 “上下文长度感知的示例选择” 的能力。 from langchain.prompts impo…...

【2026年最新600套毕设项目分享】基于微信小程序的商品展示(30033)

有需要的同学,源代码和配套文档领取,加文章最下方的名片哦 一、项目演示 项目演示视频 二、资料介绍 完整源代码(前后端源代码SQL脚本)配套文档(LWPPT开题报告/任务书)远程调试控屏包运行一键启动项目&…...

网络工程作业四:拓扑图配置(动态)

1.作业要求2.作业预览图3.实验过程(1).设备放置和划分网段(顺便把IP地址标准好)(2)配置网关在启动设备后,进入路由器用户视图,可以通过命令sys(system-view),进入系统视图…...

【2026年最新600套毕设项目分享】微信小程序的电子商城购物平台(30032)

有需要的同学,源代码和配套文档领取,加文章最下方的名片哦 一、项目演示 项目演示视频 二、资料介绍 完整源代码(前后端源代码SQL脚本)配套文档(LWPPT开题报告/任务书)远程调试控屏包运行一键启动项目&…...

RGB LCD显示屏残存显示问题

📊 ESP32-S3 RGB接口LCD(ST7701S等)显示异常问题全总结 结合你遇到的烧录后残影、断电恢复、花屏/竖条等现象,我把这类问题的根因分类、排查逻辑、避坑方案、应急解决做了完整梳理,方便你以后快速定位和根治。一、 核…...

用 Laravel AI SDK 构建多智能体工作流计

1.安装环境准备 1.1.查看物理内存 [rootaiserver ~]# free -m 1.2.操作系统版本 [rootaiserver ~]# cat /etc/redhat-release 1.3.操作系统内存 [rootaiserver ~]# df -h /dev/shm/ 1.4.磁盘空间 [rootaiserver ~]# df -TH [rootaiserver ~]# df -h /tmp/ [rootaiserver ~]# d…...

**发散创新:基于TypeScript的VSCode插件开发实战——打造高效代码片段管理神

发散创新:基于TypeScript的VSCode插件开发实战——打造高效代码片段管理神器 在现代前端开发中,提升编码效率是每一位开发者的核心诉求。VSCode作为当前最主流的代码编辑器之一,其强大的插件生态为开发者提供了无限可能。本文将围绕 TypeScri…...

**发散创新:基于以太坊 Layer2 的Rollup 架构实现与性能优化实践**在区块链技术持续演进的今天,Layer2

发散创新:基于以太坊 Layer2 的 Rollup 架构实现与性能优化实践 在区块链技术持续演进的今天,Layer2 扩容方案已成为解决以太坊主网拥堵、Gas 费高昂问题的核心路径之一。本文将深入探讨 Optimistic Rollup Ethereum 主网验证机制 的实现细节&#xff0…...

**发散创新:基于脉冲计算的神经形态编程实践与Python实现**在传统冯·诺依曼架构下,计算

发散创新:基于脉冲计算的神经形态编程实践与Python实现 在传统冯诺依曼架构下,计算和存储分离导致能效瓶颈日益突出。近年来,脉冲计算(Spiking Neural Computing, SNC)作为一种受生物神经系统启发的新范式,…...

保姆级教程:在Ubuntu 22.04上,用Gitee镜像5分钟搞定ESP-IDF环境(告别GitHub龟速)

5分钟极速搭建ESP-IDF开发环境:Ubuntu 22.04Gitee镜像全攻略 还在为GitHub龟速下载ESP-IDF而抓狂?作为国内开发者,每次看到git clone进度条卡住不动时,都恨不得砸键盘。别担心,今天教你用Gitee镜像乐鑫官方工具链&…...

BERT在小说大模型中的核心定位:理解者、解码者、守护者

在AI重塑文学创作与阅读体验的时代浪潮中,Transformer架构的大语言模型无疑是聚光灯下的绝对主角。GPT系列以惊人的生成能力续写故事,DeepSeek-R1在阅文集团的集成让网文创作迎来了智能化时刻。然而,一个微妙却关键的问题正在浮出水面&#x…...

嵌入式摇杆驱动库:ADC滤波、死区补偿与方向判定

1. 项目概述Joystick 库是一个轻量级、硬件无关的嵌入式 C 语言函数集合,专为读取模拟摇杆(Analog Joystick)输入而设计。其核心目标并非提供完整驱动框架,而是封装底层 ADC 采样、去抖动、死区补偿、坐标映射与方向判定等共性逻辑…...

算法的时间和空间复杂度

1算法效率主要取决于时间和空间,一般从时间和空间衡量一个算法的好坏2时间复杂度算法的时间复杂度是一个函数,算法基本的执行次数,为算法的时间复杂度。对于时间复杂度的计算,我们采用大O的渐进表示法。大O渐进表示法1用常数1取代…...

将盾CDN:WAF工作机制与多层次防御策略解析

将盾CDN:Web应用防火墙的工作机制与防御策略 在当前数字化浪潮中,Web应用面临着DDoS攻击、SQL注入、跨站脚本等多元化威胁。将盾CDN通过智能防护机制,为企业Web应用构建了多层次的安全防线。## 将盾CDN的核心防护机制将盾CDN的WAF功能部署在…...

嵌入式C语言轻量级工具库apputils核心解析

1. 项目概述apputils是一个面向嵌入式系统开发的轻量级通用工具库,其设计哲学高度契合资源受限环境下的工程实践:不追求功能堆砌,而专注解决高频、细粒度、跨项目复用的底层共性问题。从项目 README 的表述——“this utils functions to sma…...

万字拆解 LLM 运行机制:Token、上下文与采样参数弦

springboot自动配置 自动配置了大量组件,配置信息可以在application.properties文件中修改。 当添加了特定的Starter POM后,springboot会根据类路径上的jar包来自动配置bean(比如:springboot发现类路径上的MyBatis相关类&#xff…...

三星电机完成SAP S/4HANA云ERP切换:以一体化数据平台支撑实时经营决策

三星电机近日宣布,已完成基于 SAP S/4HANA 的新一代 ERP 系统部署,并正式进入全面运营阶段。这次升级的核心意义,并不只是把旧 ERP 换成新系统,而是借此打通企业内部长期分散的数据体系,将原本分别存在于 ERP、MES 和 …...

分享 种 .NET 桌面应用程序自动更新解决方案谓

一、Actor 模型:不是并发技巧,而是领域单元 Actor 模型的本质是: Actor 是独立运行的实体 Actor 之间只通过消息交互 Actor 内部状态不可被外部直接访问 Actor 自行决定如何处理收到的消息 Actor 模型真正解决的是: 如何在…...

别让AI代码,变成明天的技术债貉

如果有多个供应商,你也可以使用 [[CC-Switch]] 来可视化管理这些API key,以及claude code 的skills。 # 多平台安装指令 curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash ## Claude Code 配置 GLM Coding Plan curl -O "https://cdn.bigmodel.…...

MySQL锁机制:从全局锁到行级锁的深度解读赡

如果有多个供应商,你也可以使用 [[CC-Switch]] 来可视化管理这些API key,以及claude code 的skills。 # 多平台安装指令 curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash ## Claude Code 配置 GLM Coding Plan curl -O "https://cdn.bigmodel.cn/i…...

单调队列优化多重背包 学习笔记 详解曝

背景 StreamJsonRpc 是微软官方维护的用于 .NET 和 TypeScript 的 JSON-RPC 通信库,以其强大的类型安全、自动代理生成和成熟的异常处理机制著称。在 HagiCode 项目中,为了通过 ACP (Agent Communication Protocol) 与外部 AI 工具(如 iflow …...

【AI Agent实战】OpenClaw Skill 技能系统详解:从 Function Calling 到 MCP 到 Skill 的完整演进

关键词:OpenClaw Skill、AI Agent技能、MCP协议、Function Calling、AI工作流一、为什么装完 OpenClaw 还是感觉"没用" 安装完 OpenClaw 之后,很多人反馈一个共同问题:跟直接用 ChatGPT 感觉差不多,没看到明显差异。 原…...

网页开发四剑客:HTML/CSS/JS/PHP全解析

PHP、JavaScript、HTML 和 CSS 是构建现代网页的核心技术,它们各自承担不同角色:1. HTML(超文本标记语言)定位:网页的结构骨架功能:定义页面内容(标题、段落、图片等)和基础结构特点…...