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全网最全CV模型盘点:13类算法、85种变体详解

全网最全CV模型盘点13类算法、85种变体详解做CV的都知道标注数据成本太高。为了省钱研究者开始用各种野路子用没标注的数据、用爬取的图文、用多模态数据来预训练模型再用对比学习、掩码重建这些方法让模型学会各种下游任务。这两年大模型火遍各行各业CV领域也出了不少新模型。现在视觉基础模型已经相当多了对我们cv从业者来说这些模型的研究价值很高。为了帮大家快速上手我找到了一篇综述。这篇综述把CV基础模型分成了13大类每类下面85个变体从LeNet、ResNet到SAM、GPT4全部覆盖。我还整理了120篇2021-2023年的CV必读论文很多都开源了代码。虽然现在的方法效果都不错但cv模型的发展空间还很大。大家可以顺着这个思路找创新点。论文listSurvey 12篇2021年11篇2022年14篇2023年83篇。课程涵盖Python基础 → 机器学习 → 深度学习 → 大模型实战适合零基础转行、在职提升、论文辅导扫码添加企业微信备注课程获取详细课程大纲和试听名额大家好我是资深AI讲师与学习规划师。专注计算机视觉教学与算法研发过去三年我帮超过2500名有Python 基础的入门者从像素是什么到独立跑通CV项目。今天这篇长文完全按零基础实战体系撰写从图像本质到经典算法、再到OpenCV工具链和完整项目一条龙给你讲透可直接复现的CV专业指南。适合人群大学生、转行者、开发者只要会Python基础就能跟上。读完你就能掌握图像处理4大经典算法并拥有一个可直接写进简历的实战项目为方便大家学习 这里给大家整理了一份系统学习资料包 需要的同学 根据下图指示自取就可以

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