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AI预测晚期肠癌患者对NHS新药的治疗反应

英国癌症研究所与都柏林RCSI医学与健康科学大学的研究人员联合开发了一种基于AI的新方法可用于预测晚期肠癌患者对一种NHS近期批准使用的新药的反应情况。此举旨在帮助数千名患者避免接受对其病情无效的治疗。仅在英国每年确诊的晚期肠癌病例接近1万例且年轻群体的发病率正在明显上升。肠癌的死亡率在所有癌症中位居第二仅次于肺癌。虽然早期发现的存活率可高达98%但晚期肠癌患者的五年生存率却可能低至10%。该研究追踪了117名接受化疗和贝伐珠单抗治疗的欧洲肠癌患者贝伐珠单抗是一种于去年12月获得NHS批准的药物。该药物通过阻断肿瘤生长所需的蛋白质供应来抑制癌细胞扩散但仅对部分患者有效且可能引发血栓、胃肠道问题等严重副作用。研究团队借助AI工具PhenMap由表型phenotype与映射mapping两词合并而成将患者肿瘤的基因构成等复杂数据进行整合分析。通过追踪不同患者对药物的反应规律研究人员识别出一组携带相同基因突变、且对药物产生不良反应风险较高的患者群体。基于这一突破性发现研究团队计划扩大患者样本规模并进一步探索该研究成果能否应用于其他类型癌症的治疗。ICR分层与精准医学教授安古拉吉·萨达南达姆表示一旦肠癌扩散至身体其他部位患者可用的治疗选择就极为有限。贝伐珠单抗现已纳入NHS治疗体系这对患者来说无疑是一个积极信号。然而我们清楚地知道大多数患者并不会从中获益这意味着英格兰可能有数千人正在承受本可避免的副作用。此前我们一直无法提前识别出这些患者。我们的研究运用了先进的AI方法对大量复杂数据进行整合帮助我们发现人类肉眼无法察觉的规律并挖掘出隐藏在患者肿瘤中的关键线索。研究结果表明这一方法能够帮助我们识别出对贝伐珠单抗治疗反应最差的患者。不过萨达南达姆也坦言尽管研究结果令人鼓舞该工具仍需在更大规模的患者群体中进行验证。他表示我希望这一方法未来能够转化为临床可用的检测手段为患者提供个性化的精准治疗以最大限度地提高抗癌治疗的成功率。QAQ1PhenMap是什么它是如何帮助预测肠癌患者的治疗反应的APhenMap是一款AI工具名称由表型phenotype和映射mapping合并而来。它能够整合肿瘤基因构成等复杂数据追踪不同患者对贝伐珠单抗的反应规律并识别出携带相同基因突变、对药物产生不良反应风险较高的患者群体从而帮助临床医生提前判断哪些患者不适合接受该药物治疗。Q2贝伐珠单抗对所有晚期肠癌患者都有效吗A并非如此。贝伐珠单抗通过阻断肿瘤生长所需的蛋白质来抑制癌细胞扩散但仅对少部分患者有效。大多数患者不会从中获益且该药物可能引发血栓、胃肠道问题等严重副作用。正因如此研究人员开发了PhenMap工具以期提前筛查出不适合使用该药物的患者避免其承受不必要的副作用。Q3PhenMap目前能直接用于临床吗A目前还不能直接用于临床。研究团队表示该工具仍需在更大规模的患者样本中进行验证现有研究仅追踪了117名患者。研究人员希望未来能将其转化为临床可用的检测手段为患者提供个性化精准治疗但这一目标的实现还需要进一步的研究和验证工作。

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