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85个CV模型变体！计算机视觉基础模型最全盘点

article 2026/4/14 8:07:04
85个CV模型变体计算机视觉基础模型最全盘点做CV的朋友都知道标注数据太烧钱。研究员们为了不花钱也能训练模型想出了各种办法用无标签数据、用网上爬的图文配对、甚至用多模态数据通过对比学习、掩码重建这些套路先让模型有个好底子然后再用到检测、分割各种任务上。这两年大模型火带动了整个CV领域各种新模型层出不穷。现在视觉基础模型已经非常多了对做CV的人来说这些是发论文、改模型的好素材。我专门找了一篇综述来帮大家整理思路。这篇综述把CV基础模型分成13大类每类下面有85个变体从最早的LeNet、ResNet一路到最新的SAM、GPT4全部覆盖。我还额外准备了120篇2021-2023年CV领域的必读论文大部分都有开源代码。说白了这些模型还有很大的改进空间大家可以顺着这个思路找找创新点。论文列表主要分两类综述类12篇包括视觉基础模型、大语言模型、多模态学习等研究类108篇分布在2021-2023三年。之前有个学员和你一样纠结要不要系统学AI。后来跟着课程学完现在已经拿到了AI相关岗位的offer。想获取学习路线图扫码加企业微信备注领资料我发给你。大家好我是资深AI讲师与学习规划师。专注计算机视觉教学与算法研发过去三年我帮超过2500名有Python 基础的入门者从像素是什么到独立跑通CV项目。今天这篇长文完全按零基础实战体系撰写从图像本质到经典算法、再到OpenCV工具链和完整项目一条龙给你讲透可直接复现的CV专业指南。适合人群大学生、转行者、开发者只要会Python基础就能跟上。读完你就能掌握图像处理4大经典算法并拥有一个可直接写进简历的实战项目为方便大家学习 这里给大家整理了一份系统学习资料包 需要的同学 根据下图指示自取就可以

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