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Ubuntu24.04 一站式部署 LightRAG:Miniconda 虚拟环境 + VLLM 全本地推理(LLM / 嵌入模型)保姆级教程|含全套避坑指南

前言LightRAG 作为轻量级、高性能的 RAG 框架,在本地私有化部署场景中极具优势!本文基于Ubuntu24.04,通过Miniconda 虚拟环境隔离依赖,全程使用VLLM 作为统一推理引擎部署 LLM 大模型 + 嵌入(向量)模型,手把手完成 LightRAG 本地部署 + WebUI 可视化界面搭建。本文会把部署中必踩的坑(前端构建、环境切换、模型维度、Bun 报错等)全部标注,小白也能一次成功!一、部署前提(本文不重复教学)已安装Miniconda(Python 虚拟环境管理工具)已安装VLLM(GPU/CPU 版本均可,作为统一推理引擎)服务器:Ubuntu24.04(桌面 / 服务器版通用)核心目标:LightRAG 本地部署 + VLLM 全模型推理 + WebUI 可视化二、创建并激活 LightRAG 专用虚拟环境使用 Miniconda 创建隔离环境,避免系统依赖冲突,环境名固定为 LightRAG:conda create -n LightRAG python=3.10 -y

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