当前位置: 首页 > article >正文

如何有效选择回归测试用例集

本文讨论一下在回归测试活动中如何选择测试用例集。已知前篇中回归测试用例集包括基本测试用例集原始用例迭代新增测试用例集修复故障引入的用例和新增功能引入的用例集。如假设开发周期D内原始测试用例集为T新增功能引入用例集为ΔT1修复故障引入的用例为ΔT2那么回归测试用例集T’TΔT1ΔT2。说到这里不知道你会不会有这样一个疑问如果我的原始测试用例集T包含大量的测试用例成百上千条难道回归测试时都要全部执行吗答案当然是否定的。首先回归测试是有时间限制的单纯人力执行上千条测试用例是很难完成的。即使有自动化测试的保障也难以保证100%的测试覆盖。因此我们进一步讨论下在原始用例集T中选择合适的测试用例加入回归测试尽量满足最优测试用例最小测试用例的标准。如何在原始用例集中挑选测试用例不妨我们再来设想和讨论几个问题1、某个测试用例在近期测试活动中通过稳定性较差测试结果频繁失败—成功交替那么在设计当次回归测试活动时你是否会考虑或重点关注呢2、某个测试用例已经实现自动化且加入日常CI维护那么在设计当次回归测试活动时你是否会考虑或重点关注呢3、某个测试用例已经长时间未执行那么在设计当次回归测试活动时你是否会考虑或重点关注呢4、某个测试用例最近一段时间内总是失败通过率很低那么设计当次回归测试活动时你是否会考虑或重点关注呢看到这几个问题有什么启发吗在问题1中我们讨论的是测试用例的稳定性在问题2中我们讨论的是测试用例的自动化率在问题3中我们讨论的是测试用例的执行率在问题4中我们讨论的是测试用例的通过率。稳定性、自动化率、执行率和通过率是我们制定测试策略选择测试用例时的重点考虑范围。因此回归测试活动中筛选原始用例集中的用例挑选高优先级用例组建回归测试用例集可以从测试用例的这几方面入手。具体实践考虑测试用例的稳定性、自动化率、时效性和有效性四个方面如果一个用例稳定性低、自动化率低、通过率低、执行率低那么在当次回归测试活动中这个用例可以且应该获得测试人员的关注纳入回归测试用例集中。此外如下表所示当用例稳定性和通过率低时执行率和自动化率则不需重点考虑此时测试用例优先级高应该纳入当次回归测试当用例稳定性和通过率中时低执行率和自动化率的测试用例可以考虑加入当次回归测试具体结论可视测试资源如人力和机器资源和测试时间充裕度考虑当用例稳定性和通过率高时即使用例执行率和自动化率低也不需要加入回归测试。为何制定如此测试策略呢因为对于测试用例的考评稳定性和通过率远大于执行率和自动化率。总结本文在“你真的了解回归测试吗”一文的基础上讲述了如何在原始用例集中筛选测试用例缩减原始用例集的大小组建最优最小用例集的测试策略。值得注意的是所谓的最优最小用例集理论上是不存在的俗话说没有最好只有更好不是么我们做的只是在一定限制内的优化。希望本文能对正在看的你有所启发~最后下方这份完整的软件测试 视频教程已经整理上传完成需要的朋友们可以自行领取【保证100%免费】​​​软件测试面试文档我们学习必然是为了找到高薪的工作下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料并且有字节大佬给出了权威的解答刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

相关文章:

如何有效选择回归测试用例集

本文讨论一下在回归测试活动中,如何选择测试用例集。 已知前篇中:回归测试用例集包括基本测试用例集(原始用例)迭代新增测试用例集(修复故障引入的用例和新增功能引入的用例集)。 如:假设开发…...

Playwright与持续集成(CI)系统的集成策略

将Playwright与持续集成(Continuous Integration, CI)系统集成是确保Web应用程序质量的关键步骤之一。通过在CI管道中运行自动化测试,可以尽早发现并修复缺陷,从而提高软件产品的质量和发布周期的效率。以下是将Playwright集成到C…...

Snap.Hutao:为原神玩家量身打造的开源桌面工具箱

Snap.Hutao:为原神玩家量身打造的开源桌面工具箱 【免费下载链接】Snap.Hutao 实用的开源多功能原神工具箱 🧰 / Multifunctional Open-Source Genshin Impact Toolkit 🧰 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sn/Snap.Hutao …...

象棋AI连线工具:VinXiangQi让深度学习为你下棋

象棋AI连线工具:VinXiangQi让深度学习为你下棋 【免费下载链接】VinXiangQi Xiangqi syncing tool based on Yolov5 / 基于Yolov5的中国象棋连线工具 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/VinXiangQi 想在象棋对弈中获得职业级AI辅助吗?…...

鸿蒙游戏如何避免“巨型页面文件”?

子玥酱 (掘金 / 知乎 / CSDN / 简书 同名) 大家好,我是 子玥酱,一名长期深耕在一线的前端程序媛 👩‍💻。曾就职于多家知名互联网大厂,目前在某国企负责前端软件研发相关工作,主要聚…...

保姆级教程:手把手教你用Visual Studio 2022编译Fluent与EDEM 2024耦合器(附资源获取)

从零到精通:Visual Studio 2022编译Fluent-EDEM耦合器全流程实战指南 当颗粒动力学遇上计算流体力学,Fluent与EDEM的耦合仿真为多相流研究打开了新世界。但对于刚接触这一领域的工程师和学生来说,编译耦合器往往是横亘在科研路上的第一道门槛…...

Seedance 2.0全面开放API服务

4月14日,字节跳动旗下的火山引擎正式向企业及个人开发者开放了Seedance 2.0系列API服务,这是其视频生成模型迈向全面商业化的关键一步。该模型定位为全球性能领先(SOTA)的多模态视频生成模型,此次开放不仅意味着将顶尖…...

B站会员购自动化抢票工具:终极指南与完整使用教程

B站会员购自动化抢票工具:终极指南与完整使用教程 【免费下载链接】biliTickerBuy b站会员购购票辅助工具 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/bi/biliTickerBuy 🚀 你是否厌倦了在B站会员购抢票时总是慢人一步?biliTicke…...

QMC音频解码器:一键解锁加密音乐,实现跨平台播放自由

QMC音频解码器:一键解锁加密音乐,实现跨平台播放自由 【免费下载链接】qmc-decoder Fastest & best convert qmc 2 mp3 | flac tools 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qm/qmc-decoder 还在为QQ音乐下载的加密音频无法在其他设备上播…...

避坑指南:Unity3D离线数字地球开发中的资源获取与优化技巧

Unity3D离线数字地球开发实战:资源获取与性能优化全攻略 在三维可视化领域,数字地球一直是令人着迷的技术挑战。当项目要求从在线环境转向离线部署时,开发者往往面临资源获取和性能优化的双重考验。我曾带领团队完成过三个离线数字地球项目&a…...

网卡高级设置优化指南:提升网络性能与稳定性

1. 网卡高级设置入门:为什么需要手动优化? 很多朋友可能遇到过这样的情况:明明家里装了千兆宽带,下载速度却总是不稳定;玩在线游戏时突然卡顿,明明网络信号满格;或者局域网传文件时速度像蜗牛爬…...

SeuratWrappers终极指南:3步解锁单细胞分析扩展工具集

SeuratWrappers终极指南:3步解锁单细胞分析扩展工具集 【免费下载链接】seurat-wrappers Community-provided extensions to Seurat 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/seurat-wrappers 你是否曾在使用Seurat进行单细胞数据分析时,渴望…...

别再手动改路径了!用Python脚本一键清洗你的Ultralytics YAML数据集配置文件

别再手动改路径了!用Python脚本一键清洗你的Ultralytics YAML数据集配置文件 在计算机视觉项目的日常开发中,数据集路径配置问题堪称"经典"的绊脚石。特别是当项目需要在Windows开发环境和Linux服务器之间频繁切换时,路径格式不一致…...

Python 类型提示:从基础到高级

Python 类型提示:从基础到高级 核心结论 类型提示:Python 3.5 引入的特性,用于静态类型检查基本类型:int, float, str, bool, list, dict 等内置类型高级类型:Union, Optional, List, Dict, Tuple, TypeVar, Protoco…...

终极Dell G15散热控制指南:从新手到专家的完整解决方案

终极Dell G15散热控制指南:从新手到专家的完整解决方案 【免费下载链接】tcc-g15 Thermal Control Center for Dell G15 - open source alternative to AWCC 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tc/tcc-g15 还在为Dell G15游戏本的过热问题而烦恼吗&a…...

告别代码:QGIS 3.22可视化分割遥感影像,5步搞定YOLO训练数据

QGIS 3.22可视化分割遥感影像:零代码生成YOLO训练数据集实战指南 在计算机视觉项目中,高质量的数据预处理往往比模型架构更影响最终效果。传统Python脚本裁剪方式需要处理坐标系转换、像素对齐等复杂问题,而QGIS的可视化网格分割功能让这一切…...

GLM-4.1V-9B-Base创意无限:基于MATLAB算法仿真的AI艺术生成联动

GLM-4.1V-9B-Base创意无限:基于MATLAB算法仿真的AI艺术生成联动 1. 科学与艺术的奇妙碰撞 当严谨的数学计算遇上天马行空的AI想象力,会擦出怎样的火花?我们尝试将MATLAB生成的科学可视化图像输入GLM-4.1V-9B-Base模型,让AI为这些…...

若依(RuoYi)框架安全自查清单:开发者必须避开的5个高危配置与漏洞

若依(RuoYi)框架安全加固实战指南:5个关键防御策略与深度修复方案 若依框架作为国内广泛使用的开源快速开发平台,其安全性直接影响着成千上万企业系统的稳定运行。去年某金融机构因若依默认配置漏洞导致百万用户数据泄露的事件,再次提醒我们&…...

乙巳马年·皇城大门春联生成终端W数据持久化方案:C语言文件读写操作实例

乙巳马年皇城大门春联生成终端W数据持久化方案:C语言文件读写操作实例 最近在捣鼓一个挺有意思的小项目,一个运行在终端里的春联生成器。生成效果还不错,但每次运行完,那些有趣的春联文本就没了,下次想看看之前都生成…...

Ubuntu 22.04 下 Neo4j 5.3.0 安装与配置全攻略(含 Java 17 环境搭建)

Ubuntu 22.04 下 Neo4j 5.3.0 与 Java 17 全栈部署指南 当图数据库遇上现代开发需求,Neo4j 凭借其独特的属性图模型成为处理复杂关系数据的首选。本文将带您完成从 Java 环境搭建到 Neo4j 生产级部署的完整旅程,特别针对 Ubuntu 22.04 系统优化配置方案…...

解决Python卸载报错No Python 3.9 installation was detected的实用指南

1. 遇到"No Python 3.9 installation was detected"报错怎么办? 最近在帮同事清理开发环境时,遇到了一个典型问题:卸载Python 3.9时系统提示"No Python 3.9 installation was detected"。这个报错看似简单,但…...

AI教材写作新玩法:低查重秘诀,轻松搞定专业教材!

AI写作工具助力教材编写 教材的初稿终于完成,但接下来的修改和优化过程真是煎熬!在认真审阅全文时,我得仔细找出逻辑上的错误和知识点的偏差,这需要耗费我大量的时间;就算调整一个章节的结构,也会影响到后…...

所有的天气状态

这个问题其实没有一个**全球统一“固定数量”**的天气状态标准,不同气象机构(比如中国气象局、WMO、METAR航空天气)分类都不一样。 但在嵌入式/APP开发里,一般会用一个**“工程上够用 覆盖常见情况”**的分类,大概 2…...

从iCaRL到现实应用:拆解增量学习如何让AI模型持续进化

1. 增量学习:让AI像人类一样持续成长 第一次听说"增量学习"这个概念时,我正被一个推荐系统项目折磨得焦头烂额。每当新增商品类别时,模型就会像得了健忘症一样,把之前学到的用户偏好忘得一干二净。这让我意识到&#xf…...

必备!低查重AI教材生成宝藏工具,让AI写教材不再是难题!

引言:教材编写困境与AI的机遇 编写教材时,离不开充足的资料支持。传统的资料整合方法早已难以满足现代需求。曾几何时,课程标准、学术研究以及教学案例散落在知网、教研平台等各个渠道,筛选出有用的信息常常要花费几天的时间。即…...

DPO微调总让模型‘信心不足’?ICLR 2025这篇论文教你一个SFT阶段的小改动,轻松缓解‘挤压效应’

DPO微调中的‘挤压效应’:SFT阶段的小改动如何提升模型表现 大模型微调过程中,研究人员常常遇到一个令人头疼的现象——模型在DPO(直接偏好优化)阶段后,生成内容变得保守、单一,甚至丧失了原有的创造力。这…...

从Vulkan到SAPIEN再到RobotWin:一个云上机器人仿真环境的完整排错日志

云服务器A100环境下的Vulkan到RobotWin全链路排错实战 上周在云服务器上部署机器人仿真环境时,我遇到了一个令人抓狂的问题——从Vulkan到SAPIEN再到RobotWin的渲染链路中,不断出现segmentation fault和can not find render device错误。经过一周的反复排…...

Source Insight阅读Linux内核源码时结构体跳转失败的3种修复方法(附详细步骤)

Source Insight高效阅读Linux内核源码的深度实践指南 作为一名长期与Linux内核打交道的开发者,我深知代码导航工具的重要性。Source Insight作为老牌代码阅读利器,在大型项目如Linux内核中偶尔会出现结构体跳转失效的情况。本文将分享几种经过验证的解决…...

FRED应用:MTF的计算

描述FRED可以计算一个给定系统的MTF,本教程解释了如何来实现这个功能。建立系统这篇文章中我们所使用的系统是一个简单的透镜,将光聚集到附着在几何面的分析面上。透镜是一个简单的双凸BK7单透镜,参数为r160 mm, r2-300 mm, ct4 mm, x semi-a…...

LITESTAR 4D:面向未来的唯一BIM文件-IFC!

IFC:面向未来的唯一BIM文件!在全球范围内,BIM正逐渐成为建筑行业中一种新的广谱设计方法。BIM世界中最重要的方面之一是通过交换文件,也就是在制造商、设计师和市场之间传递信息:产品数据格式必须标准化到最高水平&…...