Kelsey Hightower在KubeCon 2026：面对AI，人人都是初级工程师

Electrolux站点可靠性产品经理Kristina Kondrashevich清晰地记得Kelsey Hightower对她工作产生的深刻影响。我们参加了KubeCon 2023Kelsey Hightower在那次大会上做了一场关于开源项目的演讲Kondrashevich告诉The New Stack我至今还保留着那天的笔记正是那些笔记指引我们构建并开源了自己的开发者平台InfraKitchen。当我们得知Kelsey又要来阿姆斯特丹的时候我们立刻报名参加了KubeCon 2026。我们请他合影我告诉他他激励了我和我的团队让我们有勇气迈出开源的那一步。他说让我们在他演讲结束后去找他给他做一个演示她继续说道他用各种刁钻的问题挑战InfraKitchen但最终还是被打动了认可了我们所做的事情。这并不是Hightower的个例。作为Kubernetes和云原生领域最早也最具影响力的布道者、极具感召力的演讲者以及《Kubernetes the Hard Way》的作者他给许多开发者留下了深刻印记。但在像Kondrashevich这样的开发者看来他最令人难忘的是他愿意花时间与他人真诚互动的那份态度。那么在KubeAuto Day Europe 2026——KubeCon CloudNativeCon的联合同期活动上他在思考什么毫不意外是AI的冲击对开源生态、对代码库、对个人职业发展的影响。此外还有外界盛传他即将退出技术舞台的消息Hightower已于2023年从Google退休。AI时代开源比以往任何时候都更重要随着Ingress NGINX宣布弃用今年KubeCon的大量讨论都围绕着一个核心议题展开如何推动企业认真对待自身所依赖的开源项目。这包括维护软件物料清单尤其是开源依赖项以及持续支持项目维护者和贡献者。然而今年争论的焦点不止于预算。随着AI大幅压低内容创作成本有观点认为企业完全可以自己构建所需工具而无需依赖开源项目。如果他们连为开源做贡献、维护开源都不愿意那他们在AI这件事上根本没有胜算Hightower对The New Stack说社区已经为你提供了有史以来最大的先发优势——大量其他人正在将这些开源软件用于生产环境背后还有整个行业生态的支撑。他认为任何由AI生成的东西充其量也只是半成品。之后你不得不自己维护它而它极有可能被束之高阁、无人问津。企业或许会尝试走AI自建这条路但他预测一旦出现安全漏洞他们就会打退堂鼓。这就是为什么菜谱只有那么多种也是为什么人们做炒鸡蛋的方式大同小异他继续说人类本就是一个共同体。共同体演变为文化而大多数人都渴望成为某个群体的一部分。KubeCon创纪录的13,500名参会者表明AI时代正在将人们更紧密地凝聚到开源社区而非将他们推离。然而日益增长的依赖也重新引发了一个老问题这一切可持续吗二十年来开源倡导者始终在艰难地说服管理层为那些仍被视为免费软件的项目提供资金支持。开源支撑着我们部分商业项目在这些情况下它与收入几乎是直接挂钩的——我们靠它赚钱Hightower说。他认为企业应将一定比例的资金用于确保开源社区和Postgres社区得到支持包括招募相关人才和维护数据库。我确实认为每家企业都需要时不时提醒自己我们已经在别人的成果上走了很远。如果他们像NGINX的Ingress控制器那样弃用某个项目你看现在很多企业都在手忙脚乱而我遇到的每一家都没有想过也许该分叉这个项目、站出来接手维护他说。我认为很多人必须提醒自己开源的意义从来不在于白拿别人的软件。它同样意味着当时机来临时你要站出来维护它。如果你一直积极参与贡献做到这一点会容易得多。他也指出参与开源维护不一定需要非常资深的开发者。带着初级开发者甚至实习生共同投入能让你尽早、持续地支持一个开源依赖项这远比拖延补丁或被迫迁移的代价要小得多。问题一直都是同一个答案也一直都是同一个什么都没变AI没有改变这个问题。你从一开始就应该问自己我怎样才能把这件事做得更好如果你不确定就去找一个你认为比你更擅长的人向他学习。——Kelsey Hightower面对无休止的AI增长叙事他坦率地说他们的目标是为股东创造回报如果为此必须砍倒整片雨林那也是既定目标。所以我们别自欺欺人地以为还有什么其他目标。面对AI浪潮工程师如何保持竞争力技术从业者面临的机遇与挑战和以往并无本质区别。如果你无法与业务对话你就会出局。唯一改变的是一切的紧迫程度。那么在AI带来日益加剧的隔离感的背景下工程师们如何培养那些核心的业务能力如果你的硬核技能已经被民主化了不再像以前那样有价值那你就必须去学习额外的技能。我认为很多人将被迫拓宽自己的能力边界Hightower说。和以往一样工程师们必须保持持续的好奇心和学习状态。问题一直都是同一个答案也一直都是同一个什么都没变AI没有改变这个问题Hightower说你从一开始就应该问自己我怎样才能把这件事做得更好如果你不确定就去找一个你认为比你更擅长的人向他学习。面对AI人人都是初级工程师当你已经在同一个地方工作了五年、十年乃至二十年却突然发现自己的岗位岌岌可危这一点就显得尤为重要。你需要不断与圈内人保持连接向同事——哪怕是其他公司的同行——打听当下最需要掌握的东西。因为从某种意义上说面对AI人人都是初级工程师。如果你不清楚自己在行业中处于什么位置那你就没有竞争力。你要意识到你正在与所有正在进步的人竞争他说。接纳那些热度结合你自身的经验弄清楚你现在是否真的需要它。也许你的公司确实需要一些AI工具。我的建议是去找真正在生产环境中使用它的人Hightower建议问问他们能不能给你30分钟带着真诚的问题会在哪里出问题为什么我不该用这个我认为如果你一直保持这种态度你作为工程师会走得更稳。如果你看到有人大肆鼓吹生产效率提升10倍而产品或网站看起来却毫无变化该怎么看他特别提醒要警惕那些急于炫耀早期成果的人。学会识别规律Hightower说。AI擅长识别规律优秀的业务型工程师同样如此。做好记录。做那个能说出根据我的经验这样行那样不行的人。正如他在KubeAuto Day圆桌讨论中所强调的要持续追问这值得吗是谁训练了我们使用的那些模型那都是我们的想法它们在模仿我们的创造力。所以当我写文档、写代码的时候那些都是我的经验被提交和序列化的过程。AI时代深度理解系统的工程师比以往更有价值我觉得有些人希望AI能成为一种神奇的调料往YAML文件上一抹用户体验就自动冒出来了Hightower说。但在AI无处不在的时代能够理解整个系统的软件或DevOps工程师或许比以往任何时候都更有价值如果你要管理这些系统了解它们的运作原理至关重要。不是每个开发者都需要知道如何用硬核方式运行Kubernetes当然不是。但如果你是一名从业者职责就是确保Kubernetes正常运转那我认为你必须理解它的底层原理。他特别指出尽管人人都声称重视安全但很多工程师对于直面安全问题仍然态度消极这也是他们将安全工作外包给第三方工具的部分原因。然而随着AI相关漏洞激增安全工具本身也正在变得脆弱。很多人说他们已经失去了判断一件事是否安全的能力。那这样的你还有什么用Hightower说这是任何一种剥夺人们理解力的系统所带来的危险——当你真正需要理解的时候你已经无从理解了。无论如何看待AI时代工程师将减少工程工作量这一论断Hightower仍然坚定地认为每个人都应该至少亲手从头构建一次完整的技术栈。最终尽管Hightower对AI的投资回报率比多数人更持怀疑态度他仍然展现出一贯的乐观视角2026年不是人类所有努力和经验的终点他说还有很多物种我们尚未发现因为我们还没有抵达海洋的最深处也没有到达宇宙的边缘。这还没结束这只是一个检查点。别以为这意味着我们可以停止思考。我希望你不会停止思考哪怕其他所有人都决定停下来。QAQ1Kelsey Hightower认为AI会取代开源软件的作用吗A不会。Hightower认为AI生成的代码充其量只是半成品之后仍需自行维护且极有可能被忽视。他强调开源社区提供了巨大的先发优势有大量生产环境验证和行业生态支撑企业如果连为开源做贡献都不愿意在AI领域同样不会有胜算。Q2AI时代工程师应该怎么保持竞争力AHightower建议工程师保持持续的好奇心和学习状态主动拓宽能力边界学会与业务对话。他建议找真正在生产中使用AI工具的人交流问清楚哪里会出问题、为什么不该用某个工具。同时要学会识别规律记录经验做那个能说出这样行、那样不行的人而不是盲目追逐炒作。Q3Hightower说面对AI人人都是初级工程师是什么意思A他的意思是无论你的资历有多深在AI这个新领域面前每个人都处于学习的起点。即使工作了二十年的资深工程师面对AI带来的变革同样需要归零重学。因此要主动与行业内外的同行保持连接了解当下真正需要掌握的技能否则就会在竞争中落后。