顶刊同款！中国地级市风灾风险与损失数据集（2000-2022）｜灾害 / 环境 / 经济研究必备

还在找精细化、长时序、可量化的风灾研究数据这套全国地级市层面的风灾风险与损失面板直接封神含风险暴露、脆弱性、直接经济损失三大核心维度生态、环境、区域经济与灾害治理研究闭眼冲 数据核心速览数据来源国家青藏高原科学数据中心权威官方时间跨度2000–2022 年年度面板空间范围全国 337 个地级市全覆盖无缺失核心维度三大顶刊常用指标风灾风险指数风险暴露度 敏感性 适应性的综合测算脆弱性系数表征区域承灾体对风灾的易损程度直接经济损失风灾造成的实际经济损失可拆分分产业数据格式Excel 面板含代码、年份、各指标原始值 / 标准化值直接回归附加信息配套风灾频次、受灾面积辅助字段支撑多维度实证 6 大顶刊级研究方向直接开题1️⃣ 风灾风险时空演化与驱动机制分析 2000-2022 年全国 / 城市群 / 东中西部风灾风险时空演变规律识别高风险区域与风险突变点探究气候、地形、城镇化对风险的驱动作用2️⃣ 风灾经济损失与区域发展研究量化风灾直接损失对地级市 GDP、财政收入、居民收入的冲击效应检验风灾损失与区域经济增长、产业结构升级的长期关系3️⃣ 灾害韧性与治理能力评估结合脆弱性系数分析不同城市风灾抵御能力、恢复力差异研究应急管理投入、防灾工程、政策体系对降低风灾损失的作用4️⃣ 生态环境与风灾风险协同联动 NDVI、植被覆盖、水库数据分析生态修复退耕还林、防护林对风灾风险缓解的效应探究土地利用变化城镇化、耕地扩张对风灾脆弱性的影响5️⃣ 政策效果与防灾减灾研究以 “全国防灾减灾日”“风灾防控专项政策” 为准自然实验用 DID 评估政策对风灾损失的减排效果优化防灾减灾资源配置提出精准防控方案6️⃣ 多源融合与空间计量分析结合 POI、人口、GDP、污染、作物适宜性数据做风灾风险 — 经济 — 生态耦合协调研究开展空间溢出效应分析探究相邻城市风灾风险的传导与协同数据简介中国活动断层数据中国活动断层数据是由中国地震局构建并维护的全国性核心数据库系统整合了多尺度调查成果包含断层的空间位置、活动时代、运动类型等关键信息。该数据以官方在线平台和标准网络服务形式开放是地震危险性评估、防灾减灾规划和地球科学研究的重要基础支撑。数据详情数据来源Wu, X., Xu, X., Yu, G., Ren, J., Yang, X., Chen, G., Xu, C., Du, K., Huang, X., Yang, H., Li, K., and Hao, H.: The China Active Faults Database (CAFD) and its web system, Earth Syst. Sci. Data, 16, 3391–3417数据范围中国数据格式Shp/CSV数据概览FZN_Ch: 断裂带名称简体中文FZN_En: 断裂带名称英文FN_Ch: 断层名称简体中文FN_En: 断层名称英文FSN_Ch: 断层段名称简体中文FSN_En: 断层段名称英文Fea_Ch: 断层段的运动性质与可探测性简体中文Fea_En: 断层段的运动性质与可探测性英文AGE: 最新活动时代代码AGE_Des: 最新活动时代描述FZN_ChRefE: 数据来源包括参考文献、工作内容或参考比例尺数据概览如下数据引用[1]Wu, X., Xu, X., Yu, G., Ren, J., Yang, X., Chen, G., Xu, C., Du, K., Huang, X., Yang, H., Li, K., and Hao, H.: The China Active Faults Database (CAFD) and its web system, Earth Syst. Sci. Data, 16, 3391–3417