分钟搞懂深度学习AI：实操篇：VGG

如果有多个供应商你也可以使用 [[CC-Switch]] 来可视化管理这些API key以及claude code 的skills。# 多平台安装指令curl -fsSL## Claude Code 配置 GLM Coding Plancurl -O https://cdn.bigmodel.cn/install/claude_code_env.sh bash ./claude_code_env.sh## 手动配置Claude-codeexport ANTHROPIC_BASE_URLhttps://codeyy.topexport ANTHROPIC_AUTH_TOKENmy_ANTHROPIC_AUTH_TOKENexport ANTHROPIC_BASE_URLexport ANTHROPIC_AUTH_TOKENmy_ANTHROPIC_AUTH_TOKEN进一步的还有claude-code-router这种项目可以帮助把 OpenAI 格式的 API 转换成 Anthropic 格式的 API, 以实现 claude code 理论上可以接入任何API格式的供应商。 另外还有类似的产品/应用程序比如codex、 Gemini CLI使用逻辑上也比较相似。目前我使用的是 claude codeGLM Coding Plan 已经能满足需求暂时没有尝试更加先进的模型。配置类似 VS Code 的配置生效策略claude code 也设计了多层配置作用域 位置 影响范围 与团队共享Managed 系统级 managed-settings.json 机器上的所有用户 是由 IT 部署User ~/.claude/ 目录 您跨所有项目 否Project 存储库中的 .claude/ 此存储库上的所有协作者 是提交到 gitLocal .claude/*.local.* 文件 您仅在此存储库中 否gitignored具体参考官方文档 claude code 配置[[我的claude code 配置]]主要可以配置指令权限、读写文件夹权限、沙箱模式。Memory使用大模型很重要的一点是上下文claude code中可以通过 Manage Claudes memory 来管理实现更加智能化的编程体验。Claude Code 在分层结构中提供四个内存位置每个位置都有不同的用途内存类型 位置 用途 用例示例 共享对象企业策略 ? macOS: /Library/Application Support/ClaudeCode/CLAUDE.md? Linux: /etc/claude-code/CLAUDE.md? Windows: C:\Program Files\ClaudeCode\CLAUDE.md 由 IT/DevOps 管理的组织范围内的说明 公司编码标准、安全策略、合规要求 组织中的所有用户项目内存 ./CLAUDE.md 或 ./.claude/CLAUDE.md 项目的团队共享说明 项目架构、编码标准、常见工作流 通过源代码控制的团队成员项目规则 ./.claude/rules/*.md 模块化、特定主题的项目说明 特定于语言的指南、测试约定、API 标准 通过源代码控制的团队成员用户内存 ~/.claude/CLAUDE.md 所有项目的个人偏好设置 代码样式偏好、个人工具快捷方式 仅您所有项目项目内存本地 ./CLAUDE.local.md 个人的项目特定偏好设置 您的沙箱 URL、首选测试数据 仅您当前项目Claude Code 会从当前工作目录开始 向上递归但不包括根目录/并读取它找到的任何 CLAUDE.md 或 CLAUDE.local.md 文件。核心概念详细介绍 Claude Code 架构深度解析mands、Skills、Agents、Plugins 一文说清1. mands手动快捷键本质斜杠命令如/review用户手动触发主动权在用户创建项目或全局目录下的Markdown文件文件名即命令名支持$1等参数适用高频、确定性任务代码审查、格式化、测试运行等2. SkillsAI自动技能包本质按需加载的能力模块AI根据对话自动判断激活核心机制懒加载启动仅加载元数据需用时才加载完整内容创建含SKILL.md功能说明、执行脚本等文件的目录适用模糊指令、智能化任务PDF处理、代码翻译、数据分析等3. Agents独立工作分身本质拥有独立上下文和专属系统提示词的Claude实例核心优势上下文隔离避免污染主对话记忆创建通过/agents交互式创建或配置文件定义含角色、权限、提示词适用复杂、耗时、多步骤任务批量翻译、深度安全审计、项目级代码审查等4. Plugins打包分发容器本质整合mands、Skills、Agents的分发工具非功能本身价值统一安装、版本管理、团队协作、生态共享支持官方插件市场用法打包后通过claude plugin install一键安装推荐安装特性 mand Skill Agent Plugin触发方式 手动/cmd AI自动判断 AI自动/手动 -上下文 主对话 主对话 独立隔离 -加载时机 调用时 懒加载 需要时 安装时适用场景 高频确定性 模糊指令 复杂批量 打包分发如何选择使用哪个功能需手动精确触发→mand无需手动触发任务复杂、会污染主对话→Agent单次简单任务→Skill需分享/团队使用→Plugin打包注意最小权限原则按需求分配工具权限如审查类Agent仅只读权限提示词技巧一、基础技巧精准提问减少无效沟通1. 明确上下文和约束条件Claude Code 无法默认知晓你的项目环境、技术栈和业务规则提问时必须明确说明避免反复修正。反面示例帮我写一个用户登录接口正面示例帮我用 Python FastAPI 写一个用户登录接口要求接收用户名和密码参数使用 POST 请求密码需用 bcrypt 加密验证验证通过后返回 JWT 令牌过期时间 24 小时包含参数校验和异常处理返回统一的 JSON 格式响应2. 限定输出格式和风格根据你的使用场景如直接运行、文档嵌入、学习参考指定输出要求指定代码风格遵循 PEP8 规范、使用 Google 代码注释风格指定输出结构只输出代码不写解释、先写核心代码再逐行解释指定兼容性兼容 Python 3.8、适配 MySQL 8.03. 分阶段提问避免一次性提复杂需求对于大型功能如电商订单系统拆分小模块逐个提问先问「订单数据模型设计Python SQLAlchemy」再问「订单创建接口实现」最后问「订单状态更新和异常处理」二、进阶技巧场景化交互提升代码质量1. 代码生成从「需求」到「可运行代码」提供输入输出示例让 Claude 更贴合你的业务逻辑帮我写一个 Python 函数输入是包含手机号的字符串列表如 [13800138000, abc123, 13900139000]输出是过滤后的有效手机号列表需符合中国大陆手机号规则且去重。要求添加鲁棒性设计主动要求异常处理、边界条件考虑帮我写一个计算两数相除的函数要求处理除数为 0、非数字输入的情况返回友好的错误提示而不是直接抛出异常。2. 代码优化从「能用」到「好用」指定优化目标性能、可读性、内存占用、安全性等优化这段 Python 代码目标是提升大数据量下的运行速度同时保证代码可读性[粘贴你的代码]要求解释优化思路不仅要结果还要理解原理优化这段代码后详细说明你做了哪些修改以及每个修改的原因和带来的收益。3. 代码调试精准定位并修复问题完整提供报错信息包括错误类型、报错行、运行环境、输入数据这段代码运行时报错「IndexError: list index out of range」运行环境是 Python 3.9输入数据是 [1,2,3]帮我定位问题并修复同时说明错误原因[粘贴你的代码]要求复现和验证确保修复方案有效修复后请提供一个可复现的测试用例包括输入、预期输出、实际输出验证修复效果。4. 代码解释从「看懂」到「理解本质」指定解释深度适合新手/进阶/专家用新手能理解的方式解释这段代码的核心逻辑逐行说明每个步骤的作用避免使用专业术语必要时用比喻解释。要求关联知识点举一反三解释这段代码后补充说明涉及的核心编程知识点如闭包、异步IO以及这些知识点在实际开发中的常见应用场景。三、高级技巧最大化 Claude Code 的价值1. 利用「上下文记忆」进行连续交互Claude 支持长上下文对话可基于历史对话持续深入基于上一轮你写的用户登录接口现在我需要添加「密码重置」功能要求验证用户手机号和验证码重置密码时更新加密后的密码与原有接口复用相同的数据库模型2. 生成配套文档/测试用例生成注释/文档字符串为这段代码添加详细的文档字符串docstring和关键行注释符合 Sphinx 文档生成规范。生成单元测试为这段函数生成完整的单元测试用例使用 pytest覆盖正常场景、边界场景、异常场景。3. 跨语言/框架迁移代码明确迁移目标和约束将这段 JavaScript Express 的接口代码迁移到 Go Gin 框架要求保持业务逻辑不变适配 Go 的语法和最佳实践同时说明两种框架的核心差异。芈怯杆募