当前位置: 首页 > article >正文

第一个 C 语言编译器是怎样编写的?

首先向C语言之父Dennis Ritchie致敬当今几乎所有的实用的编译器/解释器以下统称编译器都是用C语言编写的有一些语言比如Clojure,Jython等是基于JVM或者说是用Java实现的IronPython等是基于.NET实现的但是Java和C#等本身也要依靠C/C来实现等于是间接调用了C。所以衡量某种高级语言的可移植性其实就是在讨论ANSI/ISO C的移植性。C语言是很低级的语言很多方面都近似于汇编语言在《Intel 32位汇编语言程序设计》一书中甚至介绍了手工把简单的C语言翻译成汇编的方法。对于编译器这种系统软件用C语言来编写是很自然不过的即使是像Python这样的高级语言依然在底层依赖于C语言举Python的例子是因为Intel的黑客正在尝试让Python不需要操作系统就能运行——实际上是免去了BIOS上的一次性C代码。现在的学生学过编译原理后只要有点编程能力的都可以实现一个功能简单的类C语言编译器。可是问题来了不知道你有没有想过大家都用C语言或基于C语言的语言来写编译器那么世界上第一个C语言编译器又是怎么编写的呢这不是一个“鸡和蛋”的问题……还是让我们回顾一下C语言历史1970年Tomphson和Ritchie在BCPL一种解释型语言的基础上开发了B语言1973年又在B语言的基础上成功开发出了现在的C语言。在C语言被用作系统编程语言之前Tomphson也用过B语言编写过操作系统。可见在C语言实现以前B语言已经可以投入实用了。因此第一个C语言编译器的原型完全可能是用B语言或者混合B语言与PDP汇编语言编写的。我们现在都知道B语言的执行效率比较低但是如果全部用汇编语言来编写不仅开发周期长、维护难度大更可怕的是失去了高级程序设计语言必需的移植性。所以早期的C语言编译器就采取了一个取巧的办法先用汇编语言编写一个C语言的一个子集的编译器再通过这个子集去递推完成完整的C语言编译器。详细的过程如下先创造一个只有C语言最基本功能的子集记作C0语言C0语言已经足够简单了可以直接用汇编语言编写出C0的编译器。依靠C0已有的功能设计比C0复杂但仍然不完整的C语言的又一个子集C1语言其中C0属于C1C1属于C用C0开发出C1语言的编译器。在C1的基础上设计C语言的又一个子集C2语言C2语言比C1复杂但是仍然不是完整的C语言开发出C2语言的编译器……如此直到CNCN已经足够强大了这时候就足够开发出完整的C语言编译器的实现了。至于这里的N是多少这取决于你的目标语言这里是C语言的复杂程度和程序员的编程能力——简单地说如果到了某个子集阶段可以很方便地利用现有功能实现C语言时那么你就找到N了。下面的图说明了这个抽象过程那么这种大胆的子集简化的方法是怎么实现的又有什么理论依据呢先介绍一个概念“自编译”Self-Compile也就是对于某些具有明显自举性质的强类型所谓强类型就是程序中的每个变量必须声明类型后才能使用比如C语言相反有些脚本语言则根本没有类型这一说法编程语言可以借助它们的一个有限小子集通过有限次数的递推来实现对它们自身的表述这样的语言有C、Pascal、Ada等等至于为什么可以自编译可以参见清华大学出版社的《编译原理》书中实现了一个Pascal的子集的编译器。总之已经有计算机科学家证明了C语言理论上是可以通过上面说的CVM的方法实现完整的编译器的那么实际上是怎样做到简化的呢这张图是不是有点熟悉对了就是在讲虚拟机的时候见到过不过这里是CVMC Language Virtual Machine每种语言都是在每个虚拟层上可以独立实现编译的并且除了C语言外每一层的输出都将作为下一层的输入最后一层的输出就是应用程序了这和滚雪球是一个道理。用手汇编语言把一小把雪结合在一起一点点地滚下去就形成了一个大雪球这大概就是所谓的0生11生CC生万物吧下面是C99的关键字仔细看看其实其中有很多关键字是为了帮助编译器进行优化的还有一些是用来限定变量、函数的作用域、链接性或者生存周期函数没有的这些在编译器实现的早期根本不必加上于是可以去掉auto, restrict, extern, volatile, const, sizeof, static, inline, register, typedef这样就形成了C的子集C3语言C3语言的关键字如下再想一想发现C3中其实有很多类型和类型修饰符是没有必要一次性都加上去的比如三种整型只要实现int就行了因此进一步去掉这些关键词它们是unsigned, float, short, char(char 是 int), signed, _Bool, _Complex, _Imaginary, long这样就形成了我们的C2语言C2语言关键字如下继续思考即使是只有18个关键字的C2语言依然有很多高级的地方比如基于基本数据类型的复合数据结构另外我们的关键字表中是没有写运算符的在C语言中的复合赋值运算符-、运算符的、– 等过于灵活的表达方式此时也可以完全删除掉因此可以去掉的关键字有enum, struct, union这样我们可以得到C1语言的关键字接近完美了不过最后一步手笔自然要大一点。这个时候数组和指针也要去掉了另外C1语言其实仍然有很大的冗杂度比如控制循环和分支的都有多种表述方法其实都可简化成一种具体的来说循环语句有while循环do…while循环和for循环只需要保留while循环就够了分支语句又有if…{}, if…{}…else, if…{}…else if…, switch这四种形式它们都可以通过两个以上的if…{}来实现因此只需要保留if,…{}就够了。可是再一想所谓的分支和循环不过是条件跳转语句罢了函数调用语句也不过是一个压栈和跳转语句罢了因此只需要goto未限制的goto。因此大胆去掉所有结构化关键字连函数也没有得到的C0语言关键字如下只有5个关键字已经完全可以用汇编语言快速的实现了。通过逆向分析我们还原了第一个C语言编译器的编写过程也感受到了前辈科学家们的智慧和勤劳我们都不过是巨人肩膀上的灰尘罢了0生11生CC生万物实在巧妙活动推荐 AWS Summit AWS技术峰会2015上海

相关文章:

第一个 C 语言编译器是怎样编写的?

首先向C语言之父Dennis Ritchie致敬!当今几乎所有的实用的编译器/解释器(以下统称编译器)都是用C语言编写的,有一些语言比如Clojure,Jython等是基于JVM或者说是用Java实现的,IronPython等是基于.NET实现的,…...

蓝牙耳机控制手机音乐的幕后功臣:一文搞懂AVRCP协议(附PASS THROUGH指令详解)

蓝牙耳机控制手机音乐的幕后功臣:AVRCP协议深度解析与实战指南 当你在通勤路上用蓝牙耳机轻触"下一曲"按钮时,背后是一套精密的无线控制协议在发挥作用。AVRCP(Audio/Video Remote Control Profile)作为蓝牙技术联盟定义…...

别再让串口通信拖慢你的STM32!用CubeMX配置DMA收发,实测性能提升50%

STM32串口DMA实战:从原理到性能调优全解析 当你的嵌入式系统需要处理高频串口数据时,是否经常遇到主程序卡顿、响应延迟的问题?传统中断方式在高速数据传输场景下就像用勺子舀干游泳池——效率低下且占用大量CPU资源。本文将带你深入STM32的D…...

前端调试进阶:除了‘禁用断点’,Chrome开发者工具里还有这些绕过debugger的冷门操作

前端调试进阶:Chrome开发者工具中绕过debugger的深度策略 调试是前端开发中不可或缺的一环,而debugger语句则是调试过程中最常见的工具之一。然而,在实际开发中,我们经常会遇到一些特殊情况:第三方库中故意设置的无限d…...

时间序列季节性分析与调整方法详解

1. 时间序列季节性分析基础时间序列数据中的季节性成分是指那些以固定周期重复出现的波动模式。在气象数据中,这种季节性表现得尤为明显——每年夏季温度升高,冬季温度降低,周而复始。理解并处理这种季节性对于提高预测模型的准确性至关重要。…...

BERT分词器定制指南:从原理到实践

1. 为什么需要定制BERT分词器BERT等预训练语言模型的核心组件之一就是分词器(Tokenizer)。虽然Hugging Face等平台提供了多语言的预训练分词器,但在以下场景中,我们需要从头训练自己的分词器:处理专业领域文本&#xf…...

AI抢人大战白热化:年薪百万难求,应届生月薪12万,你被“卷”了吗?

“我们也想要AI高手,但确实要不起。” 说这话的是北京某上市游戏公司的招聘负责人景阳,“应届生中的AI高手非常抢手。往年,招一个应届AI Golang工程师,月薪均值10-15k已经很高了。今年呢?现在这个月份,很多…...

如何备份和恢复中兴手机?4 种可靠方法

无论你使用的是中兴手机还是其他安卓设备,都要记得经常备份。备份能帮你避免不必要的麻烦,因为你可以轻松恢复丢失的数据,而不用直接从手机里尝试恢复。 因此,我们都要记得时常备份移动设备,你永远不知道何时会意外删除…...

脉冲神经网络的多级设计与能效优化实践

1. 脉冲神经网络基础与能效挑战脉冲神经网络(SNN)作为第三代人工神经网络,其核心在于模拟生物神经系统的信息处理机制。与传统人工神经网络(ANN)不同,SNN采用离散的脉冲事件作为信息载体,这种设计带来了独特的计算特性和能效优势。1.1 生物启…...

如何免费解锁WeMod专业版功能:完整教程与实战指南

如何免费解锁WeMod专业版功能:完整教程与实战指南 【免费下载链接】Wand-Enhancer Advanced UX and interoperability extension for Wand (WeMod) app 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/Wand-Enhancer 还在为WeMod专业版的高昂订阅费而烦恼吗&a…...

让普通鼠标也能拥有触控板丝滑体验:深度解析macOS滚动神器Mos

让普通鼠标也能拥有触控板丝滑体验:深度解析macOS滚动神器Mos 【免费下载链接】Mos 一个用于在 macOS 上平滑你的鼠标滚动效果或单独设置滚动方向的小工具, 让你的滚轮爽如触控板 | A lightweight tool used to smooth scrolling and set scroll direction independ…...

K-Means聚类实战:从原理到可视化调优全解析

1. 初识K-Means:当数据遇到"分堆游戏" 第一次接触K-Means时,我把它想象成小朋友玩的分糖果游戏。假设桌上有100颗颜色各异的糖果,现在需要把它们分成几组。最直观的做法就是先随机指定几个"组长"(比如红、绿、…...

小龙虾WorkBuddy技能与插件深度解析

1. 什么是 Apache SeaTunnel? Apache SeaTunnel 是一个非常易于使用、高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据集成平台。它的目标是解决常见的数据集成问题,如数据源多样性、同步场景复杂性以及资源消耗高的问题。 核心特性 丰富的数据源支持&#…...

神经网络基础:从数学原理到工程实践

1. 神经网络入门:揭开智能背后的数学面纱第一次听说"神经网络"这个词时,我正盯着电脑屏幕上一堆杂乱的数据发愁。那是在2015年,我试图从销售数据中找出隐藏的规律。传统统计方法已经力不从心,直到一位同事建议&#xff…...

ArrayDeque是基于什么样的核心痛点下诞生的??有什么核心优势

文章目录深度解析 Java ArrayDeque:为什么它是双端队列的首选方案?一、 为什么会出现 ArrayDeque?(解决痛点)二、 ArrayDeque 的核心优势三、 使用限制(与优势并存)四、 总结💡 开发…...

Java的Comparable 与 Comparator 的区别

Comparable是让子类可比较,Comparator是提供给Collections.sort的比较器 import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.List;public class Main {/** 实现 Comparable:自然顺序按年龄升序 */static c…...

建议收藏|2026年版程序员AI大模型转型实战路线,小白也能快速上手

2026年,AI大模型技术早已深度渗透各行各业,从智能制造、智能体自动化到企业级知识库、多模态交互系统,大模型已然成为数字化转型的核心基建。面对这波不可逆的技术变革,传统程序员依托扎实的工程化思维与代码功底,转型…...

基于opencv的人体姿态识别+康复训练矫正+代码+部署(AI 健身教练来分析深蹲等姿态)

姿态识别康复训练矫正(AI 健身教练姿态分析) 目录 本文旨在构建一个 AI 健身教练,帮助判断姿态标准与否,并且矫正姿态!无论您是初学者还是专业人士,它都可以帮助您无缝地进行深蹲。为了完成这项任务&…...

推荐系统核心逻辑与工业级架构实践

1. 推荐系统入门:从零理解核心逻辑第一次接触推荐系统是在2012年,当时我负责一个电商平台的商品展示优化。传统分类目录的转化率持续走低,我们尝试了最简单的"买了又买"推荐,转化率立即提升了37%。这个数字让我意识到&a…...

基于深度徐恶习cnn卷积神经网络的残差网络ResNet花卉分类识别系统

项目简介 本项目构建了一个基础的花卉分类识别系统,使用ResNet作为主干网络,旨在能够有效地区分10种不同类别的花卉。该项目不仅包括了模型训练和测试的过程,还提供了线上部署的解决方案,以确保其可以在实际应用中被广泛使用。项目…...

【优化求解】基于matlab粒子群算法PSO优化GaN-HEMT小信号模型的内在参数提取【含Matlab源码 15367期】

💥💥💥💥💥💥💞💞💞💞💞💞💞💞欢迎来到海神之光博客之家💞💞💞&#x1f49…...

V4L2调试不止抓图:手把手教你用media-ctl画拓扑、查事件、控马达

V4L2调试进阶:从拓扑解析到硬件控制的深度实践 在嵌入式视觉系统开发中,V4L2框架作为Linux生态的核心组件,其调试能力往往被简化为基础的格式设置和图像捕获。但当你面对多摄像头协同工作、ISP链路异常或马达控制失效等复杂场景时&#xff0c…...

越使用 AI,越不担忧

模型能力的一种衡量方法怎么衡量大模型的能力?现在的方法是使用一个测试集,去计算大模型的分数。它的缺点是,只能用于横向比较,很难衡量进步速度。最近,一篇论文提出了一种新的衡量方法。科学家首先计算,人…...

Git冲突实战:当IDEA/VSCode图形化界面失灵时,如何用纯命令‘救场’?

Git冲突实战:当IDE图形化界面失灵时,如何用纯命令‘救场’? 想象一下这样的场景:你在IntelliJ IDEA中点击了"Merge"按钮,却发现冲突文件中的标记混乱不堪,图形化界面突然变得难以操作。或者&…...

XGBoost随机梯度提升原理与参数调优实战

1. 随机梯度提升与XGBoost核心原理剖析在机器学习领域,集成学习方法通过组合多个弱学习器来构建强学习器,其中梯度提升决策树(GBDT)因其卓越的性能表现而广受推崇。XGBoost作为GBDT的高效实现,通过引入随机梯度提升技术…...

零 unsafe 代码!Rust 垃圾回收库 safe - gc 实现无安全隐患回收

无需不安全代码的垃圾回收2024 年 2 月 6 日,包括作者在内的很多人都为 Rust 实现了垃圾回收(Garbage Collection,GC)库。几年前,Manish Goregaokar 撰写了一篇精彩的综述,介绍了这一领域。这些库旨在为用户…...

别只懂按Q!深度挖掘Cubase量化设置:量化预置、长度量化与网格显示的隐藏关系

别只懂按Q!深度挖掘Cubase量化设置:量化预置、长度量化与网格显示的隐藏关系 在数字音频工作站的世界里,量化功能就像一位隐形的节奏矫正师。许多制作人习惯性地按下Q键就期待完美对齐,却常常发现结果不尽如人意——三连音变成了规…...

UEFI电源管理探秘:从S3睡眠到唤醒的完整旅程

1. 电源管理基础:SX与GX状态解析 现代计算机的电源管理远比我们想象的复杂。想象一下你的笔记本电脑合上盖子时发生了什么——屏幕熄灭、风扇停转,但内存中的数据依然保持。这就是S3睡眠状态的典型应用场景。电源管理状态主要分为SX(Sleep St…...

高效使用 JMeter 生成随机数:探索 Random 和 UUID 算法

在压力测试中,经常需要生成随机值来模拟用户行为。JMeter 提供了多种方式来生成随机值,本文来具体介绍一下。 随机数函数 JMeter 提供了多个用于生成随机数的函数,其中最常用的是__Random函数。该函数可以生成一个指定范围内的随机整数或浮…...

别再傻傻手动旋转了!用Blender父子约束5分钟搞定产品360°展示动画

用Blender父子约束5分钟打造专业级产品展示动画 在电商视觉设计和产品展示领域,一个流畅的360度旋转动画往往比静态图片更能吸引用户注意。传统手动逐帧调整的动画制作方式不仅耗时费力,而且难以保证旋转的精确性和流畅度。Blender的父子约束功能正是解决…...