HoRain云--VS Code 中使用 Jupyter Notebook

HoRain云小助手个人主页 个人专栏: 《Linux 系列教程》《c语言教程》⛺️生活的理想就是为了理想的生活!⛳️ 推荐前些天发现了一个超棒的服务器购买网站性价比超高大内存超划算忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。专栏介绍专栏名称专栏介绍《C语言》本专栏主要撰写C干货内容和编程技巧让大家从底层了解C把更多的知识由抽象到简单通俗易懂。《网络协议》本专栏主要是注重从底层来给大家一步步剖析网络协议的奥秘一起解密网络协议在运行中协议的基本运行机制《docker容器精解篇》全面深入解析 docker 容器从基础到进阶涵盖原理、操作、实践案例助您精通 docker。《linux系列》本专栏主要撰写Linux干货内容从基础到进阶知识由抽象到简单通俗易懂帮你从新手小白到扫地僧。《python 系列》本专栏着重撰写Python相关的干货内容与编程技巧助力大家从底层去认识Python将更多复杂的知识由抽象转化为简单易懂的内容。《试题库》本专栏主要是发布一些考试和练习题库涵盖软考、HCIE、HRCE、CCNA等目录⛳️ 推荐专栏介绍核心功能与操作指南创建你的第一个 Jupyter Notebook配置运行环境Kernel单元格运行与管理运行代码单元格单元格模式格式切换文件操作与导航数据科学增强工具变量浏览器与数据查看器绘图保存调试与进阶调试功能 (Debug)远程连接差异比对 (Diff)VS Code全称 Visual Studio Code是一款由微软推出的免费、开源、跨平台的代码编辑器。在 VS Code 中使用安装扩展来使用 Jupyter NotebookVS Code 强大的代码补全功能与 Jupyter 的交互式体验可以完美结合。如果你还没有安装 VS Code请前往其官方网站下载并安装安装过程非常简单一路点击 下一步 即可。如果不了解 VS Code可以参考我们的 VSCode 教程。打开 VS Code点击左侧活动栏的 Extensions扩展 图标快捷键 CtrlShiftX搜索并安装 Jupyter 插件由 Microsoft 提供安装此插件会自动安装 Python 扩展。核心功能与操作指南创建你的第一个 Jupyter Notebook现在让我们创建一个全新的 Jupyter Notebook 文件 (.ipynb)。新建文件直接新建一个以 .ipynb 结尾的文件即可。也可以通过命令面板创建在 VS Code 中按CtrlShiftP打开命令面板这是一个万能搜索框。输入Jupyter: Create New Jupyter Notebook并选择它。VS Code 会自动创建一个名为Untitled-1.ipynb的新文件并以笔记本界面打开。你会看到第一个单元格已经准备就绪。配置运行环境Kernel在运行代码前你需要告诉 VS Code 使用哪个 Python 解释器点击编辑界面右上角的 Select Kernel选择内核。在弹出的列表中选择你安装好的 Python 版本或 Anaconda 环境例如 Python 3.x.x 或 base (conda)。注意如果是第一次运行VS Code 可能会提示你安装 ipykernel 包点击安装即可。然后就可以开始写代码运行了单元格运行与管理运行代码单元格单块运行点击单元格左侧的播放图标 (▶)。快捷键方案Ctrl Enter运行当前单元格。Shift Enter运行当前单元格并跳转/选择下方单元格。Alt Enter运行当前单元格并在下方插入新单元格。多块运行使用顶部工具栏的双箭头图标Run All运行全文或在特定单元格处选择Run Above运行上方所有或Run Below运行下方所有。按章节运行在大纲 (Outline)视图中可以点击章节标题旁的按钮运行该 Markdown 标题下的整组单元格。单元格模式VS Code 中的单元格有三种状态通过左侧的垂直条标识未选中无垂直条。命令模式 (Command Mode)垂直条为实心此时可执行键盘命令如删除、复制。Enter进入编辑模式Esc返回命令模式。A在上方插入单元格B在下方插入。D, D连按两次删除单元格Z撤销删除。编辑模式 (Edit Mode)垂直条为实心且单元格带边框此时可输入代码。格式切换命令模式下按M切换为 Markdown文档按Y切换为 Code代码。文件操作与导航保存Ctrl S。导出点击工具栏的...Export。支持导出为.py脚本、HTML 或 PDF注PDF 导出需安装 TeX 环境。大纲导航通过侧边栏的Outline视图快速跳转。默认仅显示 Markdown 标题可在设置中开启Notebook Outline: Show Code Cells以显示代码块。行号控制命令模式下按L切换单格行号按Shift L切换全文行号。数据科学增强工具变量浏览器与数据查看器点击工具栏的Variables图标可在底部打开变量面板。查看详情双击变量或点击旁边的图标可进入Data Viewer数据查看器。筛选数据在列顶部的文本框输入内容可搜索输入可精确匹配支持正则过滤。绘图保存鼠标悬停在生成的图表如 matplotlib 产出上点击右上角的Save图标即可保存为图片。调试与进阶调试功能 (Debug)逐行运行 (Run by Line)点击单元格工具栏的图标可不被打扰地单步执行代码。完全调试在单元格左侧设置断点选择Run按钮旁的Debug Cell。远程连接若需使用远程服务器的算力点击右上角Kernel Picker内核选择器。选择Existing Jupyter Server。输入带有?token的服务器 URL 即可连接。差异比对 (Diff)由于.ipynb本质是 JSONVS Code 提供了可视化比对工具。你可以清晰地看到输入、输出或元数据的具体变化而不需要去阅读混乱的原始代码。❤️❤️❤️本人水平有限如有纰漏欢迎各位大佬评论批评指正如果觉得这篇文对你有帮助的话也请给个点赞、收藏下吧非常感谢! Stay Hungry Stay Foolish 道阻且长,行则将至,让我们一起加油吧