物流成本分析怎么做？一文盘点物流成本分析5大法

最近发现一个很有意思的数据企业物流成本里运输费通常只占40%-60%。也就是说你花大力气去算运费最多只能影响到物流总成本的一半。物流成本是一个系统性概念运费只是其中的一部分。像仓储、库存、管理这类成本很多人根本没算过。今天我们就来聊聊物流成本分析最常用、也最实用的5个方法。说真的把这五大法读懂、用透你的物流才能真正降本增效。一、物流成本到底包含什么想要分析物流成本首先得知道你要分析什么物流成本都包括什么。物流成本从来不是一个单一的数字。简单来说它贯穿了货物从离开生产线到送到客户手上的全过程。这里面运输费用当然是大头但远远不止这些。仓储费用包括仓库的租金或者折旧、仓库里操作人员的人工、水电、还有那些货架叉车设备的维护费用。库存成本虽然财务上可能不算在物流部门头上但站在公司整体运营的角度这笔钱因为物流环节的效率而积压在仓库里它就是成本。管理成本物流团队的人员工资、系统使用的费用、处理各种单据沟通的时间这些都是隐形成本但加起来可不是小数目。风险成本货物在途的保险、可能发生的货损赔偿也得考虑进去。这下你明白了吧很多时候这些成本可能正在悄悄增长而你却没注意到。所以我特地搭了一套成本结构分析看板避免决策盲区。把仓储、库存、管理成本分别按时间、品类、仓库多维度汇总形成可视化图表成本超标了系统自动预警消息直达我的手机端省时省力。模板我放这改改参数就能直接用需要自取https://s.fanruan.com/t2dhe复制到浏览器打开二、物流分析五大法1.总成本分析我之前也说了很多局部最优不等于整体最优。很多公司的物流、采购、销售、生产各部门是各算各的账这就容易造成局部节约、整体浪费。比方说采购为了拿到更低的物料单价选择了大批量订货。KPI好看了单价也低了。但大批物料一到仓库立刻爆满仓储成本飙升同时因为采购批次少生产线的灵活性下降可能还要专门为这些物料腾出地方增加搬运次数。运输上虽然单次运费摊薄了但库存资金占用的时间变长了整体的总成本未必是下降的。所以总成本分析的核心就是要从全局观念出发打破局部最优的思维定式。评估任何一个物流决策时不能只看这个决策对物流部门自身预算的影响而要把它对采购成本、生产成本、库存水平、销售机会乃至客户满意度的影响全部加起来算总账。听着是不是有点理想化但我在业内十多年发现但凡在成本控制上做得好的公司都在用这种全局视角思考问题只是程度深浅不同罢了。2.作业成本法传统的成本核算经常是按部门或者按大类别来分摊。比如整个仓库这个月花了50万那就按库存价值分摊到所有货品上。听着是不是很熟这种方法其实很粗糙对管理决策帮助有限。作业成本法思路不一样成本是由具体作业消耗的。什么是作业就是一件件具体的事。比如收货、上架、拣选、打包、复核、装车这就是不同的作业。作业成本法要求我们把物流中心或者运输环节分解成一个个具体的动作然后去分析每一个动作消耗了多少资源。比如拣选整箱货物和拣选拆零货物所花的时间、走的路径完全不同成本自然差异巨大。如果还按老办法平均分摊就没办法知道究竟是哪些产品、哪些订单在真正消耗你的资源。实施作业成本法一开始会比较繁琐需要细致的流程梳理和数据采集。我之前给一个大客户做咨询时间紧任务重直接用了FineBI这个自助分析工具。它自动打通各环节的耗时和耗材数据帮我省了大把时间。有了这些底数报价和利润评估心里就有谱了。3.标杆对比分析自己和自己比容易满足这是人之常情。但在商业领域你必须得知道行业里做得好的公司是什么样的。这就是标杆对比分析的价值。这个对比可以分两个层面。内部标杆比如你在全国有五个分仓你可以把运营最好的那个仓的各项成本指标作为标杆如单箱操作成本、人均处理订单行数、库存准确率让其他仓库来对标找差距、学方法。外部标杆这部分更重要也更难。你可以通过行业报告、协会数据、或者与非直接竞争对手的交流了解行业平均的物流成本占销售额的比例是多少仓储费用占物流总成本的比例又是多少。如果你的数据显著高于行业标杆肯定是哪个环节落后了赶紧排查。如果你的数据和行业平均差不多可能是整个行业都有优化空间谁先突破谁就能获得成本优势。不过话说回来做外部对比时公司之间业务模式、产品特性不同直接对比数字有时候会失真。所以这个方法的重点不在于追求数字的绝对一致而在于通过对比发现自身可能存在的结构性问题和改进方向。找到原因比知道准确的数字更重要。4.趋势与结构分析趋势分析能告诉你你的成本是在向好还是向坏。只看一个月的成本数据你只能看到孤立的静止的点没什么价值。把过去12个月甚至24个月的数据连成线就能看到整体的动态的趋势。结构分析则是看同一时期里成本的构成。比如你这个月总物流成本是100万其中运输费60万仓储费30万管理费10万。下个月总成本还是100万但运输费变成了55万仓储费变成了35万。总成本没变但结构变了。那为什么仓储费占比突然提高了要么是因为促销要么是库存积压了。把趋势分析和结构分析结合起来你就能从成本数据的变化中读出业务流程和运营质量的变化。说实话做这种多维度分析光靠Excel工作量太大了。现在都用FineBI来做分析方便很多。用它内置的同环比公式一键就能生成趋势图、对标雷达图再也不用手动敲公式查表了省时又省力。5.直接产品盈利率分析直接产品盈利率分析DPPDirect Product Profitability也叫单品利润贡献分析。这是把物流成本分析推到极致的一个方法不算分摊就单算某一个具体产品从出厂到客户手里物流究竟花了多少钱这笔钱占产品毛利的多大比例它的要求非常高可以说细到极致你需要追踪这个产品的包装规格、重量体积、存储要求、周转速度、订购频率和批量——每一样都直接影响运输、仓储、库存和配送成本。把这些专属物流成本全加起来就是该产品的直接物流成本。用销售毛利减去它看看还剩多少。DPP分析涉及大量数据关联和计算模型对工具的灵活性和计算能力要求很高。业内一般用FineBI这样的BI工具来做DPP分析借助其强大的数据分析能力把销售数据、主数据、物流作业数据全部打通同时处理大批量数据也不会卡顿——换成Excel早就死机好几回了。而且可以随时按产品、按客户、按渠道分级分类计算决策支持效果要好得多。工具我放文末需要自取https://s.fanruan.com/5l75w复制到浏览器打开三、小结物流成本分析说到底是一种管理思维而不是财务技巧。最终有效的物流成本管控建立在对整体业务逻辑的深刻理解之上。坚持做下去让数据开始说话你会发现原本的物流环节充满了优化机会。