基于深度学习的YOLOv8智慧交通识别 车辆轨迹识别 目标检测研究分析软件 智能辅助驾驶交通分析

项目功能交通物体检测与实例分割本项目基于YOLOv8框架能够对交通物体进行检测。对图片能检测到物体并用锚框进行标注展示对于视频则是对每一帧进行物体检测分析同样使用锚框进行标注最终生成的物体检测视频能实时追踪物体并用不同颜色框进行标注展示。用户除了选择常规的模型进行物体检测之外还可以使用专门进行实例分割的模型。在训练预测之后可以得到不同的物体。与单纯的物体检测有些不同实例分割能够对物体的轮廓进行较为精细的标注并将整个物体以特定的颜色进行标注相比于普通的物体检测能够产生更精细且更好的可视化效果。交通轨迹识别本项目能够对导入的交通视频进行物体检测通过物体的id标注视频的逐帧分析捕捉每个物体对应的实时位置同时绘制位置点到视频中最后整合能够生成带有绘制物体轨迹的视频实现交通车辆的轨迹识别。车辆越线计数在进行车辆跟踪轨迹绘制的基础上本软件还能对车辆进行越线计数。在视频的关键处可以绘制分界线当车辆越过该线时通过逐帧捕捉车辆坐标信息对应id后能够进行车辆计数值的自增实现越线计数的功能。生成交通数据集在物体轨迹识别的过程捕捉位置坐标并绘制轨迹时将不同车辆的位置信息分别记录起来同时记录车辆id、类别等信息。在视频检测完毕后对数据进行汇总并做相关处理能够生成较为理想的交通数据集。交通数据分析将生成的交通数据集进行导入能够进行关键数据的具体分析包括不同类别物体的检测计数车辆位置信息等。通过热力图柱状图等方式直观呈现数据利于清楚看出数据的各项分布情况。登录注册打开本软件用户首先需要进行登录注册。首次使用时 一开始需要先注册一个账号并在登录页输入账号密码进行登录。本软件采用mysql数据库对用户的信息进行存储管理。其中有一些基本的校验用于判断账号是否存在注册使用的用户名是否与他人重复以及每个账号对应的密码是否匹配等等。只有注册成功并在登录页中输入正确的账号密码用户才能成功登录此软件。以下是相关软件页面展示侧边栏侧边栏用于实现导航栏的功能总共有6个选项卡除了第一个image栏带有图片检测的功能之外点击其他5个选项会分别跳转到不同的子页面对应着视频物体检测、轨迹识别、越线计数等功能。图片物体检测用户可以点击左下角的select按钮会弹出一个文件管理器用户通过选择对应路径下的图片进行导入导入成功后会在左侧显示导入图片之后点击右下角的show按钮将开始对选择的图片进行物体检测。模型训练完检测成功后右边的框中会显示处理好后的图片。其中对每个物体根据不同类别进行了不同颜色的锚框标注每个物体上面会显示检测的置信度值越高代表对物体的预测正确的把握值越高。在此页面上部分可以选择检测模型默认的模型能够对物体进行检测并用矩形锚框标注出来。此外还可以选择实例分割模型能够根据不同物体的轮廓进行具体分割并对每个物体进行相应的颜色填充标注。除了模型选择用户还可以对置信度confIOU进行参数调整同时还可以指定要检测的class类别不指定的话默认会检测出所有类别的物体。其中指定的conf越小即识别的精确度要求降低模型大概率会识别出更多的物体。以下是相关软件界面展示