继Harness之后，“龙虾”JiuwenClaw率先开启 “Coordination Engineering” 时代

从Prompt Engineering、Context Engineering到如今席卷行业的Harness EngineeringAI工程范式的迭代从未停歇。当前单智能体的 “驾驭与治理” 渐成标配但如何让多个智能体像一支精锐团队一样自主分工、高效沟通、无缝协作依然是一个核心难题。而就在这一趋势风口华为支持的openJiuwen社区发布最新JiuwenClaw版本新增支持AgentTeam多智能体协同能力并提出Harness Engineering的下一跳是“Coordination Engineering“把多智能体自主协同从概念推向可直接体验的实战场景。我们第一时间深度体验后发现这套团队协作机制流畅稳定、分工明确团队成员可自主协作、默契配合全流程无需人工干预实战效果十分出色。项目地址https://gitcode.com/openJiuwen/jiuwenclawhttps://github.com/openJiuwen-ai/jiuwenclaw话不多说先上几个case直观感受一下Case1 团队协作装修毛坯房AgentTeam组建专属装修团效果惊艳近期我们团队有小伙伴正在装修毛坯房懒得费心找设计师、反复沟通想先自己找下灵感直接让JiuwenClaw AgentTeam帮忙“搞定”。操作十分简单上传毛坯房照片发送装修需求让AgentTeam创建装修团队有硬装设计师、软装设计师还有专门负责艺术细节的艺术家。各个Agent分工明确、紧密协作硬装软装有初稿后艺术家还会主动提供指导建议过程中使用Seedream图像编辑Skill轻松完成从硬装布局到软装搭配、艺术装饰的全流程设计最终呈现的装修方案也很有质感。Case2 并行提效想要深度洞察但不想动手200页内容详实的PPT不到20分钟搞定效率拉满比如近期我们在深度洞察OpenClaw技术原理又不想花费大量时间动手整理、制作PPT就尝试让JiuwenClaw AgentTeam帮忙。我们测试时要求其深度调研OpenClaw技术并拆解10个核心方面展开每个方面单独分配一个成员负责每个成员生成20页PPTPPT主题统一最后将10份PPT汇总整合形成完整的200页技术PPT。全程不到20分钟生成的PPT内容详实、逻辑清晰十分高效。Case3 博弈对抗解锁趣味玩法五子棋小游戏 互动感拉满想体验多智能体协同的趣味玩法不妨试试让AgentTeam自己搭建五子棋。启动功能后它会自动创建黑棋手和白棋手两个核心角色全程自主对弈每步落子实时展示棋盘和攻防策略不仅能直观看到棋局走势还能了解背后的对弈逻辑趣味十足。技术拆解JiuwenClaw AgentTeam三个核心能力JiuwenClaw AgentTeam为何能实现如此高效、流畅的多智能体协同基于社区源码和技术博客我们拆解了其核心技术能力。AgentTeam的核心设计理念很直接模拟真实团队的协作方式。一个Leader Agent负责需求分析、团队组建和任务规划多个Teammate Agent各自领取任务、独立执行、汇报结果通过共享工作区协同产出执行过程中关键节点需由Leader决策故障确保可自动恢复。整个过程由事件驱动无需人工介入即可完成从需求到交付的全流程。1、分级自主协同Leader智能编排Teammate自主执行传统的Multi-Agent方案往往需要使用者手动编排——你得预先定义谁先谁后、谁跟谁通信。JiuwenClaw AgentTeam则是把这件事交给了Leader Agent自己。Leader做什么用户只需描述需求Leader会自主完成以下工作1动态组建团队无需预先定义固定阵容Leader可根据目标描述动态分配角色和成员。执行过程中发现人手不足Leader也可以随时增减成员2规划任务将需求拆解为具体任务建立依赖关系如*“数据采集完成后分析才能开始”*3分配与监控创建任务后实时感知进展——谁认领了什么、谁完成了什么、谁遇到了问题并基于进展做调整Teammate做什么Teammate不需要被指挥——它们自主运转1主动认领收到任务创建事件后自动浏览任务板认领与自身能力匹配的任务2独立执行在自己的工作空间中完成所需工作。复杂任务可以自行拆解为更细粒度的子步骤遇到阻塞或不确定可以主动向Leader发消息求助3汇报结果任务完成后自动更新状态通知Leader和其他依赖方两者之间靠什么连接任务和消息双驱动。AgentTeam的协同不只靠派任务-做任务-交任务这条线。团队成员既通过任务协作驱动核心流程——认领、执行、完成、解除下游阻塞又通过任务外消息持续沟通——讨论方案、协商优先级、反馈问题、请求支援。两条通道并行工作任务依赖自动管理而不仅仅是机械地分发和汇总。这是一种分级自主协同Leader基于目标和当前进度做战略级拆分Teammate在各自任务内独立决策和执行同时保留向上求助的通道——既不事事请示也不闭门造车。这已经非常类似人类团队协作的机制了2、Team Workspace团队共享工作区多Agent协作绕不开一个现实问题Agent之间怎么共享工作产物如调研Teammate采集了行业数据分析Teammate需要读取分析Teammate输出了趋势图表撰写Teammate需要引用。如果每个Agent各干各的、互不可见团队协作就只是个空壳。JiuwenClaw AgentTeam 通过Team Workspace解决这个问题——一个团队级的共享文件空间所有成员均可透明访问。它是怎么工作的每个Teammate的工作目录中都会自动挂载一个共享路径指向同一个团队工作区。调研Teammate写入的行业数据文件分析Teammate立刻可见。不需要手动传文件、不需要Agent之间互相发消息你去看某某路径——直接读写天然共享。Teammate A (调研) 的工作目录├── workspace/ # 各自的独立工作空间└── .team/ # 共享工作区挂载点 └── artifacts/ ├── data/ # 共享数据采集数据、清洗结果 ├── docs/ # 共享文档分析报告、设计方案 └── reports/ # 共享报告最终交付物Teammate B (分析) 的工作目录├── workspace/└── .team/ → 同一个共享工作区 # 读写同一份文件每个Teammate在自己的独立工作空间中干活需要跨成员协作时写入共享区即可。同时Team Workspace也提供了文件级锁定、并发写入、后写覆盖等多种冲突策略满足不同场景的冲突解决需求。3、全生命周期管控从 Plan 审批到故障自愈真实的团队协作不仅仅是分任务-干活-汇总。在实战过程中我们也观察到 JiuwenClaw AgentTeam覆盖了从任务创建到团队解散的完整生命周期包括审批、容错和可观测。Leader审批关键决策和敏感操作不放手AgentTeam提供两层审批机制Plan模式对于重要任务Teammate认领后会先提交执行计划给 Leader 审批。Leader觉得合理就通过觉得方向有偏就驳回并给出反馈Teammate修订后重新提交工具审批当Teammate要执行敏感操作如删除重要文件、调用外部 API、修改共享配置需要经过Leader审批允许两者的核心原则一致Agent可以自主建议但关键决策权始终在Leader手上避免自由发挥后收拾烂摊子。事件驱动机制让团队始终保持运转多Agent协作最怕隐性停滞——Teammate异常僵死、任务长时间无人认领、已认领任务迟迟不完成、消息漏接……看似还在运行实际已经卡住。AgentTeam通过事件驱动机制规避这类风险外部事件和内部事件双管齐下外部事件任务状态翻转、成员生命周期变化、成员间通信任何有意义的变化都会触发内部事件框架定时产生的自检事件邮箱轮询、任务板轮询在无外部事件时兜底唤醒Agent事件触发后相关Agent被自动唤醒空闲Teammate 主动认领待领任务、Leader识别超时任务并重新规划或换人、消息接收方优先处理未读。最终效果是任何单点问题都能在可控时间内被发现并处理不会阻塞整个团队协作。持久化团队跨会话不丢状态团队不一定是用完即弃的。启用Persistent持久化模式后团队可以跨会话保留会话结束时团队进入待机状态成员信息和配置持久化到数据库下次使用时一键恢复——创建新的会话空间重新启动队员无需重新组建团队适合需要长期运转的项目——每次打开都是熟悉的团队阵容直接开始新任务。TeamMonitor实时可观测AgentTeam的整个协作过程透明可见背后是TeamMonitor提供两个维度的观测能力查询API——随时查看团队信息、成员状态、任务进度等各状态事件流——实时订阅团队事件。任务完成、成员状态变更、消息收发……所有事件都可以通过异步迭代器逐条消费。你可以据此构建Dashboard、日志系统或者触发外部工作流。整个团队的运转的每一步都可追踪、可审计。核心支撑openJiuwen Agent Team核心架构JiuwenClaw AgentTeam的能力并非空中楼阁其背后是openJiuwen开源框架中的AgentTeam协同层——一套完整的多智能体编排基础设施。同时每个Teammate内部仍然是一个完整的Harness SDK Agent拥有openJiuwen全部的Harness Engineering能力。AgentTeam核心技术原理可以归结为三点基于共享任务列表的一致性协同所有成员共享同一份动态任务列表各自基于团队目标、任务定义和自身能力自主认领并执行任务天然保证信息一致消息和任务双驱动模式成员间既通过任务流转驱动核心工作流又通过任务外的消息通道持续推进讨论和协商覆盖从结构化执行到非结构化沟通的全场景角色与工具工程RolePolicy定义Leader和Teammate在团队中的行为规范和决策边界TeamTools赋予团队成员具体的协调操作能力——角色决定该做什么工具决定能做什么)关于 JiuwenClawJiuwenClaw是基于华为支持的openJiuwen开源社区开发的“龙虾”Agent原生支持多智能体协同与Agent自演进能力核心设计理念是「懂你所想自主演进」除了AgentTeamJiuwenClaw安装部署也十分方便一行命令即可安装参考快速上手https://gitcode.com/openJiuwen/jiuwenclaw/blob/develop/docs/zh/Quickstart.md其次在任务自主规划、自演进、上下文压缩卸载、浏览器操控等龙虾操控体验上也具备很多优势任务自主管理随叫随到JiuwenClaw具备任务规划模式相当于给 AI 配了一个待办事项列表用户可以随时对任务进行动态打断、追加和修改。任务执行过程中实时展示当前任务状态中途打断或追加也可以灵活地重新规划与更新任务列表不必等待前述任务完成。Skills 自主演进越用越好JiuwenClaw基于openJiuwen自演进框架支持Skills自主演进。比如某次工具调用失败或者用户说了“不对”、“换个方式”系统会主动记录这些执行错误和反馈分析根因生成针对性的改进建议。同时会向用户弹出演进审批窗口所有更新由用户自己决定。上下文压缩和卸载省心更省成本通过上下文卸载Context Offload机制有效节省成本同时支持实时展示当前上下文状态用户可以清晰看到压缩前后的上下文长度和压缩比。记忆随行让智能搭档越来越懂你通过分层持久化记忆系统实现身份、场景、操作轨迹的全维度长效存储与智能检索保障跨会话交互的连贯与精准。更好地“替你操作浏览器”告别反复人机验证通过前端配置浏览器路径JiuwenClaw可以自动获取已登录账号、浏览器Cookie、本地缓存、浏览历史、用户偏好设置等Profile信息无缝接管用户当下的浏览器环境。立即体验JiuwenClaw最新版本已开源AgentTeam可以在web页面或飞书频道切换集群模式体验如以飞书为例1、安装JiuwenClaw2、配置飞书频道3、在飞书频道中使用/mode team 切换为AgentTeam模式即可如果不想使用集群模式了可以再使用/mode agent.fast 切换性能模式或/mode agent.plan 切换规划模式写在最后当前行业对AI Agent的优化集中在Harness Engineering提示词工程、工具编排、护栏机制、任务循环、工作空间管理。这些是让单个Agent从能用到好用的基础功。但当我们需要一个Agent团队——调研、分析、执行、审核各司其职、并行推进——单Agent的工程方法论就不够了。我们需要的是Coordination Engineering团队编排、任务调度、通信协议、隔离机制、故障恢复、可观测性。这不是Harness Engineering的替代而是它的自然延伸。每个Teammate内部仍然是一个完整的Harness SDK Agent拥有全部的Harness Engineering能力而TeamAgent在此之上增加了协调层——让多个优秀的个体组成一个高效的团队。同时我们注意到JiuwenClaw也提出了Team Skill机制可将AgentTeam执行过程中的团队协作流程沉淀为可复用的“团队SOP”协作模板且每次使用后自动优化——用得越多SOP越精准进一步增强Evolution Engineering能力。未来随着多智能体技术的不断成熟相信JiuwenClaw还会带来更多惊喜。此刻不妨前往开源地址亲自上手体验AgentTeam带来的高效与便捷附录openJiuwen官网https://www.openjiuwen.com/openJiuwen AtomGithttps://gitcode.com/openJiuwenopenJiuwen GitHubhttps://github.com/openJiuwen-ai/JiuwenClaw AtomGithttps://gitcode.com/openJiuwen/jiuwenclawjiuwenClaw GitHubhttps://github.com/openJiuwen-ai/jiuwenclaw也可在 openJiuwen 官方媒体公众号解锁更多实操案例与技术解读。