河南师傅，左手扳手，右手飞书，竟然能搞数据分析！

金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI说真的学SQL这件事可以先放一放了。因为现在一个汽车点巡检的师傅左手拿着扳手右手拿着飞书就能搞专业的数据分析△图片由AI生成例如面对密密麻麻、图文兼并的海量数据对计算机技术一窍不通的师傅现在要做的动作就是一个导入一句话这是一组汽车和工业设备的核心部件数据请基于这张图表生成一个清晰可分享的产品目录页。然后在稍等片刻过后一个产品目录页面就这么水灵灵地诞生了除此之外这位师傅也可以先用语音的方式给飞书下达这样的指令帮我创建一个工厂数显扭力扳手的专属点检表单。这个扳手是用来拧紧轮胎的但我不知道该点检哪些内容。直接帮我生成一个专业、详细的表单。同样是稍等片刻一个专业的表单就搞定了然后往这个扳手上贴上一张飞书生成的二维码再用手机上的飞书去扫它就能实现在点巡检现场直接上传数据更有意思的来了一位河南工友甚至可以把点巡检结果通过说方言的形式直接录入结果从过程中我们不难发现飞书是会在河南工友说话的期间实时地去识别实时地去填写表单。即便期间信息有误它也能自行回头校正并做出修改。由此可见现在的AI能力已经无缝衔接了线上系统与线下物理世界解决了制造业一线非常实际的录入难、不懂数据等问题。这证明了即使是在最传统的制造业AI也能通过极低的门槛赋能一线工人实现真正的数字化落地。那这到底是怎么做到的答案是飞书多维表格又升级了。在3月份一句话搭建系统的功能之上它又补齐了四项能力AI问数据用自然语言就能直接对表格数据提问AI会自动完成数据检索、统计和多维度的分析快速给出专业结论和业务洞察AI生成图表只需一句指令就可以生成矩形树图、热力图等原生表格布局的专业BI图表AI搭页面基于表格内部的结构化数据一键生成带交互效果、可分享的H5级专业页面数据也能实时同步更新AI生成问卷即便不清楚具体收集项目也能快速生成专业完整的表单问卷等。刚才的演示正是由飞书产品市场经理王大仙和北汽福田流程与数字化部高级经理文伟共同呈现的AI生成问卷和AI搭页面功能。上午更新功能晚上直接让客户带着真实业务难题来实战直播有一说一这在业界也实属罕见。而在看完整个直播之后的感受正如飞书CEO谢欣所说的那般我觉得AI时代就是把原本的这个专业的分类给打破了。你只要有想法就能把它做出来。影视飓风在用编导变身分析师如果你觉得传统制造业离你有点远那我们来看看内容创作者是怎么玩的。作为坐拥多个频道、一年产出200多期节目的头部内容团队影视飓风对数据复盘的依赖程度远超普通团队。一条视频能不能爆、一个系列有没有破圈、哪些指标真正影响粉丝增长都要靠数据说话。但现实的困境是整个团队只有2名数据分析师全公司70多个内容创作者的数据分析需求根本排不过来……不过在这场直播中影视飓风的项目中台负责人文君现场展示了什么是把AI当赛博分析师。面对仪表盘上海量的数据文君直接用自然语言通过AI问数功能向飞书多维表格抛出了一个问题分析不同频道在各个平台中点赞量、收藏、分享与粉丝增长的相关性给出结论。但飞书AI只思考了片刻就给出了克制且准确的结论点赞量与粉丝增长始终保持强正相关而收藏和分享的影响存在差异。文君当场盖章认证这个结论和人工数据分析师出来的是一致的。不过数据分析光有结论还是不够的还得有直观的可视化结果才行于是文君继续用说的方式提需求画一个矩形树图看不同频道下不同系列的播放情况。画一个热力图看看每周几不同时段发布的作品播放量有什么特征。片刻过后飞书多维表格就调用了自己的AI图表生成功能把需求对应的图表给生成了出来。对于这个功能王大仙也在现场展示了他之前给电商客户做的桑基图和热力图的效果当然对于图表的颜色和风格也是可以自定义修改的由此可见AI确实把数据分析的门槛结结实实地下放给了每一位内容创作者。就像文君感慨的那样这一定程度上改变了团队内的交互方式。得到也在用几分钟生成H5级战报如果说影视飓风的案例是AI让普通人拥有了专业的数据分析能力那得到的实战演示则让我们看到AI能把从数据到精美呈现的路径缩短到什么程度。得到团队的痛点或许很多做项目、做电商的人也都能感同身受。得到电商业务总经理罗砚回忆2025年跨年演讲为了能在演讲结束的第一时间就给全网用户呈现实时数据复盘她和团队只能在后台手绘4页纸的系统草图再找飞书团队连夜赶制数据复盘看板……可以说全程都在和时间赛跑。而在传统工作模式里想要做一个能对外分享、带交互动效、设计精美的数据战报页更是需要前端工程师、设计师、数据分析师组成的专业团队花上一周时间还要付出不菲的成本。但今年完全不需要这么肝了。面对一张密密麻麻的数据表罗砚在现场只是提了一个要求这是一组跨年演讲数据帮我生成一个数据亮点突出、可分享的项目战报页主题色用橙色。多维表格的AI搭页面功能开始自动运转几分钟后一个带有3D滚动动画、数据可实时交互、甚至连文案都自带高情商例如自动总结出“平均观看时长20分钟深度内容依然被需要”的H5级项目战报页诞生了要知道在过去要做出这样一个H5你需要文案策划、UI设计、前端工程师开几天会然后再花一周时间开发成本极高。但现在只需一杯咖啡的时间。不仅仅是跨年演讲在得到的电商场景里飞书多维表格也能起到作用。罗砚在现场再次用AI生成图表和AI问数秒出了不同主播带货品类的销量表现热力图并对不同账号的直播效率进行了多维度归因。由此可见从海量数据到精美的H5页面呈现再到深度的业务洞察AI把这条路径缩短到了极致让团队终于能把精力从做表转移到做业务本身。AI工具好用才是硬道理看完这三个来自不同行业的真实案例我们就能明白飞书这波多维表格的升级到底厉害在哪里。从产品本身来看3月份飞书刚发布了一句话搭系统的能力让普通人不用写一行代码就能搭出一套完整的业务系统。而这次升级又补齐了AI问数据、AI生成图表、AI搭页面、AI生成问卷四大核心能力让飞书多维表格的AI能力完整覆盖了从搭系统到对外呈现、收集信息、分析数据和表达结果的一整条业务链路。这意味着AI的角色已经从一个帮你改改文字、做做辅助的提效工具变成了一个能独立完成复杂任务的Agent同事。过去你做一件事要先想表结构、再搭表单、再录数据、再写公式分析、再做图表可视化、最后做页面呈现每一步都有门槛每一步都要花时间。而现在你的工作只需要从一个想法、一个问题开始剩下的所有事AI都能帮你搞定。更重要的是和市面上需要反复导入导出数据的AI分析工具不同飞书多维表格本身就是企业业务数据的天然沉淀载体业务从搭建系统、收集信息到流程流转的全链路数据都沉淀在此。这也让它的内置AI分析能力显得顺理成章既避免了数据流转中的安全风险也解决了数据割裂、分析与业务脱节的痛点也是飞书作为企业AI基础设置底座的核心意义所在了。从行业的角度来看飞书这波升级更是直接掀翻了职场人二十年的能力评判标准。过去二十年职场人的核心竞争力之一就是对专业工具的掌握。会写SQL的人比只会用Excel的人拥有更多职场机会会用BI工具、会写代码的人能拿到更高的薪资。我们花了大量的时间去学习工具的用法、去啃专业的技术知识只是为了跨过那道专业门槛把自己的业务想法落地。但现在飞书用AI把这些专业工具的门槛彻底抹平了。你不需要懂任何技术不用背复杂的Excel 函数不用学枯燥的SQL语法不用懂前端代码甚至哪怕你说河南话、湖南话哪怕你是拿着扳手的一线工人哪怕你是只会拍视频的编导只要你能用自然语言说清你的业务目标、讲明白你的需求AI就能帮你完成剩下的所有技术工作。因此职场人的核心竞争力从此被彻底重构。从会用工具转向了 懂业务、会提问、能决策。正如直播中嘉宾们反复强调的核心观点AI解决了工具的门槛而往上浮的是生而为人的能力和价值。现在的AI浪潮或许已经快到让每个人都多少有跟不上的FOMO感总怕自己学的技能过时怕自己被 AI 淘汰。但真正好的 AI 产品从来不是制造焦虑而是化繁为简。它把最难的技术、最复杂的逻辑全都自己消化融合留给用户的是最简单的操作和以前只有高门槛学习、高额成本投入才能掌握的能力。悲观者永远正确乐观者永远前行。在汹涌的AI浪潮面前与其焦虑自己会不会写代码、会不会敲SQL不如成为那个懂得利用先进工具放大自身潜能、推动业务前行的乐观者。是的你的SQL、Excel或许可以先放一放。但你的业务思维正迎来前所未有的黄金时代。一键三连「点赞」「转发」「小心心」欢迎在评论区留下你的想法—完— 点亮星标 科技前沿进展每日见