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知识图谱驱动的旅游对话系统：Neo4j + BERT + Flask 完整实现

article 2026/4/28 6:12:36
文章目录知识图谱驱动的旅游对话系统：Neo4j + BERT + Flask 完整实现一、系统架构二、环境搭建三、数据准备3.1 CSV 格式3.2 清洗四、NLP 模块4.1 分词与 POS4.2 NER（spacy + 规则）4.3 意图分类（BERT）4.4 槽位填充4.5 完整 Pipeline五、知识图谱（Neo4j）5.1 构建5.2 查询测试六、对话管理6.1 状态机6.2 mT5 生成6.3 集成测试七、Web 接口八、评估九、总结代码链接与详细流程购买即可解锁1000+YOLO优化文章，并且还有海量深度学习复现项目，价格仅需两杯奶茶的钱，每日更新知识图谱驱动的旅游对话系统：Neo4j + BERT + Flask 完整实现一、系统架构用户输入 ↓ NLP 模块 (BERT 意图分类 + slot filling) ↓ 对话管理 (有限状态机, 6 个状态) ↓ 知识图谱 (Neo4j, 实体-关系-属性) ↓ 响应生成 (模板 + mT5) ↓ 返回 → Flask Web 接口二、环境搭建conda create-nkg_chatbotpython=3.9-yconda activate

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