当前位置: 首页 > article >正文

代码随想录算法训练营第四十二天|LeetCode 188 买卖股票的最佳时机 IV、LeetCode 309 最佳买卖股票时机含冷冻期、LeetCode 714 买卖股票的最佳时机含手续费

参考文章均来自代码随想录LeetCode 188 买卖股票的最佳时机 IV参考文章链接给你一个整数数组 prices 和一个整数 k 其中 prices[i] 是某支给定的股票在第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。也就是说你最多可以买 k 次卖 k 次。注意你不能同时参与多笔交易你必须在再次购买前出售掉之前的股票。示例 1 输入k 2, prices [2,4,1] 输出2 解释在第 1 天 (股票价格 2) 的时候买入在第 2 天 (股票价格 4) 的时候卖出这笔交易所能获得利润 4-2 2 。 示例 2 输入k 2, prices [3,2,6,5,0,3] 输出7 解释在第 2 天 (股票价格 2) 的时候买入在第 3 天 (股票价格 6) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 6-2 4 。 随后在第 5 天 (股票价格 0) 的时候买入在第 6 天 (股票价格 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 3-0 3 。本题变为至多k次交易使用二维数组 dp[i][j] 第i天的状态为j所剩下的最大现金是dp[i][j]j的状态表示为0 表示不操作1 第一次买入2 第一次卖出3 第二次买入4 第二次卖出…除了0以外偶数就是卖出奇数就是买入。题目要求是至多有K笔交易那么j的范围就定义为 2 * k 1 就可以了。第0天没有操作这个最容易想到就是0即dp[0][0] 0;第0天做第一次买入的操作dp[0][1] -prices[0];第0天做第一次卖出的操作可以理解为当天买入当天卖出所以dp[0][2] 0;第二次买入依赖于第一次卖出的状态其实相当于第0天第一次买入了第一次卖出了然后在买入一次第二次买入那么现在手头上没有现金只要买入现金就做相应的减少。所以第二次买入操作初始化为dp[0][3] -prices[0];第二次卖出初始化dp[0][4] 0;所以同理可以推出dp[0][j]当j为奇数的时候都初始化为 -prices[0]classSolution{public:intmaxProfit(intk,vectorintprices){if(prices.size()0)return0;vectorvectorintdp(prices.size(),vectorint(2*k1,0));for(intj1;j2*k;j2){dp[0][j]-prices[0];}for(inti1;iprices.size();i){for(intj0;j2*k-1;j2){dp[i][j1]max(dp[i-1][j1],dp[i-1][j]-prices[i]);dp[i][j2]max(dp[i-1][j2],dp[i-1][j1]prices[i]);}}returndp[prices.size()-1][2*k];}};时间复杂度: O(n * k)其中 n 为 prices 的长度空间复杂度: O(n * k)LeetCode 309 最佳买卖股票时机含冷冻期参考文章链接力扣题目链接加入冷冻期后状态会更复杂一点具体有四个状态状态一持有股票状态今天买入股票或者是之前就买入了股票然后没有操作一直持有不持有股票状态这里就有两种卖出股票状态状态二保持卖出股票的状态两天前就卖出了股票度过一天冷冻期。或者是前一天就是卖出股票状态一直没操作状态三今天卖出股票状态四今天为冷冻期状态但冷冻期状态不可持续只有一天达到买入股票状态状态一即dp[i][0]有两个具体操作操作一前一天就是持有股票状态状态一dp[i][0] dp[i - 1][0]操作二今天买入了有两种情况前一天是冷冻期状态四dp[i - 1][3] - prices[i]前一天是保持卖出股票的状态状态二dp[i - 1][1] - prices[i]那么dp[i][0] max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][3] - prices[i], dp[i - 1][1] - prices[i]);达到保持卖出股票状态状态二即dp[i][1]有两个具体操作操作一前一天就是状态二操作二前一天是冷冻期状态四dp[i][1] max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][3]);达到今天就卖出股票状态状态三即dp[i][2] 只有一个操作昨天一定是持有股票状态状态一今天卖出即dp[i][2] dp[i - 1][0] prices[i];达到冷冻期状态状态四即dp[i][3]只有一个操作昨天卖出了股票状态三dp[i][3] dp[i - 1][2];classSolution{public:intmaxProfit(vectorintprices){intnprices.size();if(n0)return0;vectorvectorintdp(n,vectorint(4,0));dp[0][0]-prices[0];// 持股票for(inti1;in;i){dp[i][0]max(dp[i-1][0],max(dp[i-1][3]-prices[i],dp[i-1][1]-prices[i]));dp[i][1]max(dp[i-1][1],dp[i-1][3]);dp[i][2]dp[i-1][0]prices[i];dp[i][3]dp[i-1][2];}returnmax(dp[n-1][3],max(dp[n-1][1],dp[n-1][2]));}};时间复杂度O(n)空间复杂度O(n)LeetCode 714 买卖股票的最佳时机含手续费参考文章链接力扣题目链接本题和原题差不多 加一个手续费即可classSolution{public:intmaxProfit(vectorintprices,intfee){intnprices.size();vectorvectorintdp(n,vectorint(2,0));dp[0][0]-prices[0];// 持股票for(inti1;in;i){dp[i][0]max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);dp[i][1]max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]prices[i]-fee);}returnmax(dp[n-1][0],dp[n-1][1]);}};时间复杂度O(n)空间复杂度O(n)

相关文章:

代码随想录算法训练营第四十二天|LeetCode 188 买卖股票的最佳时机 IV、LeetCode 309 最佳买卖股票时机含冷冻期、LeetCode 714 买卖股票的最佳时机含手续费

参考文章均来自代码随想录 LeetCode 188 买卖股票的最佳时机 IV 参考文章链接 给你一个整数数组 prices 和一个整数 k ,其中 prices[i] 是某支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。也就是说&#xf…...

Phi-3.5-mini-instruct效果展示:256 tokens内精准归纳长文本,实测对比效果

Phi-3.5-mini-instruct效果展示:256 tokens内精准归纳长文本,实测对比效果 1. 模型核心能力解析 Phi-3.5-mini-instruct作为一款轻量级文本生成模型,在中文处理领域展现出令人惊喜的表现。经过实测,该模型最突出的能力在于精准归…...

【实践】Monorepo 工程化:沉淀可复用的配置规则

一、背景介绍 在上次完成最小可用 Vue Monorepo 之后,我们遇到一个关键问题:配置一旦被复制成 N 份,就不再是统一规范,而是会各自独立演化的副本。 Monorepo 提供了更优雅的方案:把配置本身当作 npm 包发布到 workspace 内部,其他包通过继承这些配置来生效。例如 TypeS…...

LFM2-2.6B-GGUF部署案例:教育场景——教师备课助手本地化部署与提示词设计

LFM2-2.6B-GGUF部署案例:教育场景——教师备课助手本地化部署与提示词设计 1. 项目背景与模型特点 LFM2-2.6B-GGUF是由Liquid AI公司开发的大语言模型,经过GGUF量化处理后特别适合本地化部署。在教育场景中,教师备课需要大量时间准备教案、…...

硬件模糊测试技术:GoldenFuzz框架解析与应用

1. 硬件模糊测试技术概述硬件模糊测试(Hardware Fuzzing)是一种通过生成半随机化测试输入来发现处理器设计中潜在漏洞的技术。与软件模糊测试不同,硬件模糊测试需要面对独特的挑战:硬件设计具有严格的时序要求、复杂的并行执行机制…...

左值和右值:从根源理解 C++ 的引用与移动语义

在 C 里,“左值”和“右值”几乎是每一个进阶开发者绕不开的概念。它们看起来很基础——左值可以放在赋值号左边,右值只能放在右边——但这个朴素的定义在现代 C 中早已不够用了。C11 引入的右值引用、移动语义、完美转发,让这一对概念变得无…...

Unity游戏视觉去马赛克技术解析:6款BepInEx插件实现原理与实战指南

Unity游戏视觉去马赛克技术解析:6款BepInEx插件实现原理与实战指南 【免费下载链接】UniversalUnityDemosaics A collection of universal demosaic BepInEx plugins for games made in Unity3D engine 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/un/UniversalUni…...

【GitHub项目推荐--video-use:用自然语言剪辑视频,Claude Code 的“AI 剪辑师”】⭐⭐⭐

GitHub 地址:https://github.com/browser-use/video-use 简介 video-use​ 是 browser-use 团队开源的一款“对话式视频编辑”技能。它的理念极其简单:把原始素材扔进文件夹,用自然语言告诉 Claude Code(或 Codex、Hermes 等 Age…...

**发散创新:基于共享内存的高性能进程间通信机制实战解析**在现代多核系统中,**高效、低延迟的进程间通信(IPC)** 是构建

发散创新:基于共享内存的高性能进程间通信机制实战解析 在现代多核系统中,高效、低延迟的进程间通信(IPC) 是构建高性能服务的关键。传统方式如管道、消息队列虽然稳定,但在高吞吐场景下性能受限。而共享内存&#xf…...

YOLO26实战教程:利用预装镜像快速搭建目标检测开发环境

YOLO26实战教程:利用预装镜像快速搭建目标检测开发环境 1. 环境准备与快速部署 目标检测作为计算机视觉的核心任务之一,在工业质检、自动驾驶、安防监控等领域有着广泛应用。YOLO系列模型以其卓越的速度-精度平衡著称,最新发布的YOLO26在保…...

Arm架构SIMD与矩阵运算优化实战指南

1. A64指令集架构中的向量与矩阵数据处理概述在Armv8-A和Armv9-A架构中,向量和矩阵数据处理能力经历了显著演进。作为现代计算的核心加速手段,这些技术通过单指令多数据(SIMD)范式大幅提升了多媒体处理、科学计算和机器学习等场景的性能表现。传统标量处…...

量子机器学习中的浅层电路监督学习实践

1. 量子机器学习中的浅层电路监督学习实践量子计算与机器学习的交叉领域近年来发展迅猛,但实际应用仍面临两大核心挑战:经典数据的高效量子编码和浅层量子电路的可训练性。作为一名长期跟踪量子计算发展的从业者,我将分享一种基于线性哈密顿量…...

DS4Windows终极指南:免费让PlayStation手柄在Windows电脑上完美运行

DS4Windows终极指南:免费让PlayStation手柄在Windows电脑上完美运行 【免费下载链接】DS4Windows Like those other ds4tools, but sexier 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ds/DS4Windows 你是否曾经为Windows游戏无法识别你的PlayStation手柄而烦…...

别再踩坑了!Windows 10 下 MobSF 3.6.0 保姆级安装指南(含Frida版本避雷)

Windows 10下MobSF 3.6.0终极避坑指南:从环境配置到Frida版本全解析 移动应用安全测试已成为开发流程中不可或缺的环节,而MobSF作为一款开源的安全测试框架,凭借其全面的静态和动态分析能力,赢得了众多安全研究人员的青睐。然而&a…...

NCM解密终极指南:5分钟解锁网易云音乐加密文件

NCM解密终极指南:5分钟解锁网易云音乐加密文件 【免费下载链接】ncmdump 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ncmd/ncmdump 你是否曾经从网易云音乐下载了心爱的歌曲,却发现它们被加密成NCM格式,只能在官方客户端播放&#xf…...

Windows 11终极优化指南:用Win11Debloat一键清理系统垃圾,提升51%性能

Windows 11终极优化指南:用Win11Debloat一键清理系统垃圾,提升51%性能 【免费下载链接】Win11Debloat A simple, lightweight PowerShell script that allows you to remove pre-installed apps, disable telemetry, as well as perform various other c…...

Python+OpenCV 计算机视觉:从零入门 AI 视觉开发

📝 本章学习目标:从零掌握 PythonOpenCV 计算机视觉基础,从环境搭建到实战项目,覆盖图像处理、特征检测、目标识别、视频分析全流程,可直接落地 AI 视觉开发项目。一、引言:为什么计算机视觉是 AI 核心赛道…...

Flutter动画高级技巧:创建流畅的用户体验

Flutter动画高级技巧:创建流畅的用户体验 引言 动画是现代移动应用中不可或缺的一部分,它可以提升用户体验,使应用更加生动和富有吸引力。Flutter提供了强大的动画系统,从基本的补间动画到复杂的物理动画,都可以轻松…...

云音乐歌词提取:一站式歌词获取与管理解决方案

云音乐歌词提取:一站式歌词获取与管理解决方案 【免费下载链接】163MusicLyrics 云音乐歌词获取处理工具【网易云、QQ音乐】 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/16/163MusicLyrics 还在为音乐播放器找不到歌词而烦恼吗?163MusicLyri…...

LM大模型ChatGPT式对话系统搭建:从模型部署到前端交互全流程

LM大模型ChatGPT式对话系统搭建:从模型部署到前端交互全流程 1. 前言:为什么要自己搭建对话系统 最近两年,大语言模型的发展让对话式AI变得触手可及。你可能已经用过不少现成的聊天应用,但有没有想过自己搭建一个?通…...

Nunchaku FLUX.1 CustomV3优化技巧:调整Steps和CFG,让图片更符合预期

Nunchaku FLUX.1 CustomV3优化技巧:调整Steps和CFG,让图片更符合预期 你是不是也遇到过这样的情况:用AI生成图片时,脑子里想的是阳光明媚的森林小屋,结果出来的却是阴森森的废弃木屋;明明想要一个微笑的少…...

Real Anime Z 网络通信优化:提升模型API响应速度实战

Real Anime Z 网络通信优化:提升模型API响应速度实战 1. 引言:为什么需要优化网络通信 在部署Real Anime Z这类AI模型服务时,很多开发者往往把注意力集中在模型本身的性能优化上,却忽略了网络通信这个关键环节。实际上&#xff…...

SQL嵌套查询中常见报错排查_语法与权限处理

MySQL嵌套查询常见错误包括:子查询多行报错(需用IN/LIMIT/聚合函数)、列作用域混淆(须显式加表别名)、权限不足(需逐表授权)、相关子查询性能差(缺索引或应改JOIN)。子查…...

终极指南:如何利用checkm8漏洞解锁iOS设备的无限可能

终极指南:如何利用checkm8漏洞解锁iOS设备的无限可能 【免费下载链接】ipwndfu open-source jailbreaking tool for many iOS devices 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ip/ipwndfu ipwndfu 是一款基于Python开发的开源越狱工具,专门针对…...

图像生成提示词工程

这个系列将集合各种优秀图像或视频生成的提示词:1. 毕业照生成效果:提示词:根据我的人物肖像自动生成一张收藏版史诗叙事海报(毕业照:巨大的我的侧脸剪影作为外轮廓,剪影内部自动生长出最契合该主题的完整世…...

我把设备指纹生成逻辑拆开了:它到底凭什么区分不同设备?

大家好,我是舒一笑不秃头,喜欢分享和写作,更多精彩内容~ 很多人一提到“设备指纹”,第一反应就是: 这是不是某种黑盒算法?是不是偷偷拿到了设备唯一 ID? 其实不是。 在真实项目里…...

Windows和Office激活终极指南:KMS_VL_ALL_AIO一站式智能解决方案

Windows和Office激活终极指南:KMS_VL_ALL_AIO一站式智能解决方案 【免费下载链接】KMS_VL_ALL_AIO Smart Activation Script 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/km/KMS_VL_ALL_AIO 你是否曾经面对Windows激活弹窗感到束手无策?或者为Offi…...

【flutter for open harmony】第三方库Flutter 鸿蒙版 音量调节器 实战指南(适配 1.0.0)✨

Flutter实战:开源鸿蒙音量调节器组件 Flutter 三方库 cached_network_image 的鸿蒙化适配与实战指南 欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区: https://openharmonycrossplatform.csdn.net 本文详细介绍如何在Flutter鸿蒙应用中实现一个音量调节器组件,…...

Windows Internals 10.2.27 服务标签(Service tags):在共享进程中精准识别具体服务

🔥个人主页:杨利杰YJlio❄️个人专栏:《Sysinternals实战教程》《Windows PowerShell 实战》《WINDOWS教程》《IOS教程》《微信助手》《锤子助手》 《Python》 《Kali Linux》 《那些年未解决的Windows疑难杂症》🌟 让复杂的事情更…...

Cogito 3B应用场景:程序员必备的本地AI编程伙伴

Cogito 3B应用场景:程序员必备的本地AI编程伙伴 1. 为什么程序员需要本地AI编程助手 在当今快节奏的开发环境中,程序员面临着诸多挑战:需要快速理解复杂代码、解决棘手bug、学习新技术栈,同时还要保持高效产出。传统的解决方案包…...