langchain入门篇

1.开发环境1.1 uvuv是一款针对Python项目的包管理工具安装pip install uv1.2 初始化项目两种方式1.命令行创建uv init 项目名2.使用开发工具如下图2.快速入门导入langchainuv add langchain集成deepseekuv add langchain-deepseek集成openaiuv add langchain-openai配置环境安装依赖以读取.env文件uv add dotenv创建.env文件在其中添加配置如#openai OPENAI_API_KEY你的api key OPENAI_BASE_URL如果是官方key不需要此行如果是中转key则添加相应url代码如下from dotenv import load_dotenv import os #拿到环境中的配置 key os.getenv(OPENAI_API_KEY) print(key)模型初始化有两种方式显式初始化from langchain_openai import ChatOpenAI隐式初始化from langchain.chat_models import init_chat_model model init_chat_model( modelgpt-3.5-turbo )第二种方式需要langchain支持的商家才行注意看官方文档是否是支持的调用模型有两种方式一个阻塞式invoke一个流式stream阻塞式response model.invoke(今天天气怎么样) print(response)流式#流式 stream model.stream(几天天气怎么样) # print(type(stream)) for message in stream: print(message)3.使用智能体通过create_agent函数创建智能体from langchain.agents import create_agent agent create_agent(modelmodel)调用智能体有两种方式注意智能体调用时必须传入一个dict其中必须包含一个messages字段也就是消息的列表方式一invoke#阻塞式调用 res agent.invoke({messages: [{role:user, content:今天天气怎么样}]}) print(res)方式二stream#流式调用 agent_stream agent.stream( {messages: [{role:user, content:今天天气怎么样}]}, stream_modemessages, ) for msg, metadata in agent_stream: if msg.content: print(msg.content)调用工具定义一个工具函数def get_weather(city: str) - str: 获取指定城市的天气。 return f{city}总是阳光明媚#调用工具 res agent.invoke({ messages: [ SystemMessage(请使用工具来获取天气信息), HumanMessage(你好我是xyb), AIMessage(你好xyb很高兴认识你), HumanMessage(北京今天天气如何) ] } ) print(res)后续待补充