Python 算法快速复习手册（长期没用、有基础、极速捡回、纯刷题向） | 一、Python 算法面试万能模板【直接背诵、白板默写】 |

一、必写开头 基础规则1. 无需头文件Python 不用include直接写代码。2. 缩进是语法最容易忘不用大括号{}if / for / while / 函数后面加冒号:下方代码缩进 4 个空格python运行if a 0: print(正数) # 缩进必须对齐二、输入输出算法第一重点1. 单行输入python运行# 读单个整数 n int(input()) # 读单个字符串 s input() # 读多个整数一行多个数字 a, b map(int, input().split())2. 读取一行数组 / 列表刷题最高频python运行# 输入1 2 3 4 5 nums list(map(int, input().split()))3. 标准输出python运行print(123) print(结果, res) # 不换行输出 print(x, end)三、基础数据类型python运行# 整数 a 10 # 小数 b 3.14 # 字符串 s hello # 布尔 flag True超大整数自动支持不用考虑溢出秒杀 C/C。四、三大结构分支 循环算法核心1. 条件判断 if-elif-elsepython运行x 10 if x 0: print(大于0) elif x 0: print(等于0) else: print(小于0)注意判断相等不等于!并且and或者or2. for 循环遍历首选python运行# 1~n 遍历 for i in range(1, n1): print(i) # 遍历列表 for num in nums: print(num) # 带下标遍历 for i in range(len(nums)): print(nums[i])3. while 循环python运行i 0 while i 10: i 1关键字python运行break # 跳出循环 continue # 跳过本次五、列表 list算法万能容器重点掌握相当于「动态数组」栈、队列、数组全靠它python运行# 1. 创建 arr [1,2,3,4] # 2. 增 arr.append(5) # 末尾加元素 arr.insert(0, 99) # 指定位置插入 # 3. 删 arr.pop() # 删除末尾 arr.pop(0) # 删除下标元素 arr.remove(3) # 删除指定值 # 4. 查 len(arr) # 长度 arr[0] # 取第一个 arr[-1] # 取最后一个 # 5. 常用操作 arr.sort() # 升序排序 arr.reverse() # 反转六、字符串 str数据工程师必考python运行s abcde len(s) # 字符串长度 s[0] # 取单个字符 s.strip() # 去除首尾空格 s.split(,) # 按逗号分割 → 列表 s.replace(a,b) # 替换字符串不可修改如需改动转列表list(s)七、字典 dict / 集合 set哈希、去重、计数1. 集合 set 去重python运行nums [1,2,2,3,3,3] res list(set(nums)) # 快速去重2. 字典 dict 键值映射python运行d {} d[name] 张三 # 存数据 print(d[name]) # 取数据八、函数写法封装代码、简化逻辑python运行def add(x, y): return x y # 调用 res add(3, 5)无返回值可以不写return无需声明变量类型九、算法高频极简模板直接默写1. 求和python运行nums list(map(int, input().split())) total 0 for n in nums: total n print(total)2. 找最大值python运行max_val nums[0] for n in nums: if n max_val: max_val n3. 交换两个数python运行a, b b, a4. 列表切片超好用python运行arr[1:3] # 下标12 arr[:3] # 前3个 arr[::-1] # 反转列表十、你长期不用 Python最容易犯的错误忘记if/for/while后面加冒号:缩进混乱代码块错位直接报错input()读数字忘记套int()混淆赋值 、判断range 左闭右开range(1,5)只包含 1,2,3,4十一、1 小时快速找回手感你现在直接照做手写 3 组input读入数组、单个数字手写 for 循环遍历列表、求和、找最值练习字符串分割、切片写一道简单模拟题比如奇数求和、大小写转换一、Python 算法面试万能模板【直接背诵、白板默写】1. 哈希表dict /set模板1普通字典 计数 / 映射python运行# 初始化哈希 hash_map dict() # 存值 hash_map[key] value # 取值不存在给默认值 val hash_map.get(key, 0) # 遍历字典 for k, v in hash_map.items(): pass2集合去重 / 判断存在python运行s set() # 添加 s.add(x) # 判断是否存在 if x in s: pass # 删除 s.discard(x)3高频元素统计面试常用python运行from collections import Counter nums [1,2,2,3,3,3] cnt Counter(nums) # cnt[2] 就是2出现次数2. 双指针 通用模板适用有序数组、两数之和、快慢指针、原地操作python运行def two_pointer(nums): left 0 right len(nums) - 1 while left right: # 逻辑判断 if 条件: left 1 else: right - 1快慢指针链表 / 数组删除元素python运行slow 0 for fast in range(len(nums)): if 满足保留条件: nums[slow] nums[fast] slow 13. 滑动窗口 通用模板定长 / 不定长不定长窗口最长 / 最短子数组、子串python运行def slidingWindow(nums): left 0 res 0 window_sum 0 for right in range(len(nums)): # 右侧元素入窗口 window_sum nums[right] # 窗口收缩不满足条件就左移 while 窗口超标条件: window_sum - nums[left] left 1 # 更新答案 res max(res, right - left 1) return res4. 栈Stack万能模板适用括号匹配、单调栈、逆序、表达式计算python运行stack [] # 入栈 stack.append(x) # 出栈不为空才能弹 if stack: top stack.pop() # 取栈顶不删除 top stack[-1] if stack else None经典有效括号python运行def isValid(s): stack [] mp {):(, ]:[, }:{} for c in s: if c in mp: top stack.pop() if stack else if top ! mp[c]: return False else: stack.append(c) return len(stack) 05. BFS 广度优先搜索层序遍历、地图、最短路径python运行from collections import deque def bfs(grid, start): # 队列初始化 q deque() q.append(start) # 访问标记 visited set() visited.add(start) # 上下左右方向 dirs [[-1,0],[1,0],[0,-1],[0,1]] while q: x, y q.popleft() # 遍历四个方向 for dx, dy in dirs: nx x dx ny y dy # 边界未访问判断 if 合法条件: visited.add((nx, ny)) q.append((nx, ny))二、数据工程师 完整备考路线分阶段、可落地、面试直达核心定位数据工程师面试四大块Python 算法 SQL重中之重 大数据组件 (Hadoop/Spark/Hive) 数仓理论 八股阶段 1基础恢复期1~2 周・你现在立刻开始Python复习列表、字典、字符串、循环、函数刷题简单数组、字符串、模拟、哈希LeetCode 简单题SQLDDL/DML/DQL 基础多表查询、子查询、分组聚合、排序必会group by、join、limit、distinct大数据入门概念分布式、集群、主从、分片、副本阶段 2核心强化期2~4 周算法主攻双指针、滑动窗口、哈希、栈、简单 BFS不啃难题不刷复杂 DP、困难图论SQL数工最拉分窗口函数row_number、rank、lag、lead分区、分桶、时间函数、数据去重手写 SQL行列转换、连续问题、留存统计大数据组件HadoopHDFS、YARN、MapReduce 原理Hive数仓分层、分区、分桶、数据倾斜SparkRDD、DataFrame、宽窄依赖、缓存阶段 3八股 项目 面试冲刺2 周八股汇总数据库MySQL 索引、事务、隔离级别、主从复制Redis缓存三大问题、持久化、数据结构数仓维度、事实表、SCD、分层 ODS/DWD/DWS/ADS项目包装你的装配式建筑 / 点云 / 成本预测 → 改造为数据处理 数据分析项目模拟面试手撕 SQL、手撕 Python 算法、口头答八股每日固定学习节奏适合研究生 / 应届生30minPython 算法手写 1~2 题60minSQL 刷题 函数练习60min大数据 / 数仓理论背诵30min八股复盘记忆三、5 道极简入门 Python 算法题长期没写代码手打恢复手感全部难度极低只用到输入、循环、列表、条件判断第 1 题两数求和题目输入一行两个整数输出它们的和python运行# 手写代码 a, b map(int, input().split()) print(a b)第 2 题数组最大值题目输入一串整数找出并输出最大值python运行nums list(map(int, input().split())) max_val nums[0] for num in nums: if num max_val: max_val num print(max_val)第 3 题统计奇数个数题目输入一组数字统计里面有多少个奇数python运行nums list(map(int, input().split())) cnt 0 for n in nums: if n % 2 ! 0: cnt 1 print(cnt)第 4 题字符串反转题目输入一个字符串反转后输出python运行s input().strip() res s[::-1] print(res)第 5 题列表去重题目输入一串数字去除重复元素后输出python运行nums list(map(int, input().split())) new_nums list(set(nums)) print(new_nums)下一步你需要什么我继续无缝衔接我给你数据工程师必背 SQL 100 题 核心函数笔记还是给你大数据 Hive 数仓 高频八股精简背诵版或是给你定制「每日打卡学习计划表」把第一部分的算法面试万能模板用具体的题目以及代码解法和相关注释呈现出来尽量细致一点若是还有别的比较重要的算法题也可以一起生成题目及答案。我先打一遍后面再谈熟练解题。Python 算法面试万能模板配套真题 详细注释 可直接手打包含哈希、双指针、滑动窗口、栈、BFS额外补充「二分查找、简单贪心」高频必考模板每一类都给经典真题 完整可运行代码 逐行注释 思路总结你直接手打一遍立刻恢复 Python 手感。一、哈希表dict /set/ Counter经典真题 1两数之和LeetCode 1题目给定整数数组nums和目标值target找出和为target的两个下标并返回。python运行def twoSum(nums, target): # 哈希字典key数组元素value元素下标 hash_map {} # 遍历数组enumerate 同时拿下标值 for idx, num in enumerate(nums): # 需要配对的另一个数 need target - num # 如果需要的数已经在哈希中直接返回答案 if need in hash_map: return [hash_map[need], idx] # 不在就存入当前数供后续遍历匹配 hash_map[num] idx # 测试 if __name__ __main__: arr [2,7,11,15] print(twoSum(arr, 9)) # 输出 [0,1]经典真题 2数组去重 元素计数python运行from collections import Counter # 1. set 快速去重 nums [1,2,2,3,3,3] unique_nums list(set(nums)) print(去重后, unique_nums) # 2. Counter 统计每个元素出现次数 count Counter(nums) print(2 出现次数, count[2]) print(3 出现次数, count[3])核心总结dict存映射、快速查找、O (1) 查询set专门去重、判断元素是否存在Counter一键统计频次面试高频二、双指针算法左右指针 快慢指针真题 1有序数组两数之和左右指针题目升序数组找两个数之和等于 target返回两个数字。python运行def twoSumSorted(nums, target): # 左指针最左侧 left 0 # 右指针最右侧 right len(nums) - 1 while left right: total nums[left] nums[right] if total target: # 找到答案直接返回 return [nums[left], nums[right]] elif total target: # 和太小左指针右移增大和 left 1 else: # 和太大右指针左移减小和 right - 1 return [] # 测试 arr [2,3,4,7,11] print(twoSumSorted(arr, 9))真题 2删除有序数组重复项快慢指针python运行def removeDuplicates(nums): if not nums: return 0 # 慢指针维护不重复数组的边界 slow 0 # 快指针逐个遍历 for fast in range(len(nums)): # 元素不同说明是新元素 if nums[fast] ! nums[slow]: slow 1 nums[slow] nums[fast] # 不重复数组长度 return slow 1 # 测试 a [1,1,2,2,3] print(removeDuplicates(a))双指针适用场景有序数组、原地删除、回文判断、区间查找三、滑动窗口子数组 / 子串 必考真题最长无重复子串LeetCode 3题目找出字符串中最长的无重复字符的子串长度。python运行def lengthOfLongestSubstring(s): # 左窗口边界 left 0 # 记录窗口内字符 window set() max_len 0 # 右窗口逐个扩张 for right in range(len(s)): # 出现重复不断左移窗口直到无重复 while s[right] in window: window.remove(s[left]) left 1 # 加入当前字符 window.add(s[right]) # 更新最大长度 max_len max(max_len, right - left 1) return max_len # 测试 print(lengthOfLongestSubstring(abcabcbb))滑动窗口万能逻辑右指针不断入窗口不满足条件收缩左指针每轮更新最优答案适用子数组和、最长子串、最小覆盖、连续区间问题四、栈Stack经典题型真题有效的括号LeetCode 20题目判断括号是否合法配对。python运行def isValid(s): # 建立括号映射右括号 - 左括号 match {):(, ]:[, }:{} stack [] for char in s: # 如果是右括号 if char in match: # 栈空 or 栈顶不匹配直接非法 top stack.pop() if stack else if top ! match[char]: return False else: # 左括号直接入栈 stack.append(char) # 最后栈必须为空 return len(stack) 0 # 测试 print(isValid(()[]{})) # True print(isValid((])) # False栈高频场景括号匹配、字符串逆序、单调栈每日温度、表达式运算五、BFS 广度优先搜索最短路径 / 层序遍历真题岛屿数量LeetCode 200 简化版python运行from collections import deque def numIslands(grid): if not grid or not grid[0]: return 0 rows len(grid) cols len(grid[0]) count 0 # 上下左右 四个方向 dirs [[-1,0],[1,0],[0,-1],[0,1]] def bfs(x, y): q deque() q.append((x, y)) # 标记为已访问改为水 grid[x][y] 0 while q: cur_x, cur_y q.popleft() # 遍历四个方向 for dx, dy in dirs: nx cur_x dx ny cur_y dy # 边界合法 是陆地 if 0 nx rows and 0 ny cols and grid[nx][ny] 1: grid[nx][ny] 0 q.append((nx, ny)) # 遍历整个网格 for i in range(rows): for j in range(cols): if grid[i][j] 1: count 1 bfs(i, j) return count # 测试用例 g [ [1,1,0,0], [1,1,0,0], [0,0,1,1] ] print(numIslands(g))BFS 核心借助队列deque适合最短路径、图遍历、层序、网格问题六、额外补充 2 个面试必考模板必背1. 二分查找有序数组python运行def binarySearch(nums, target): left 0 right len(nums) - 1 while left right: # 中间位置 mid (left right) // 2 if nums[mid] target: return mid elif nums[mid] target: left mid 1 else: right mid - 1 return -12. 简单贪心最大利润 / 最优选择python运行# 买卖股票最佳时机 def maxProfit(prices): min_price float(inf) profit 0 for p in prices: min_price min(min_price, p) profit max(profit, p - min_price) return profit七、手打建议你现在直接执行按顺序哈希 → 双指针 → 滑动窗口 → 栈 → BFS每道题先遮住答案自己敲对照注释理解每一步作用全部敲完算法基础手感 100% 恢复