不花一分钱，在 VS Code 里用上 Claude Code，配置一次永久免费！

一个喜欢薅羊毛的开发者Claude Code 是目前公认的最强 AI 编程工具但它直接调用 Anthropic API费用不低。今天这个开源项目彻底解决了这个问题——把 Claude Code 的 API 请求转发到免费或低价模型让你白嫖 Claude Code。本文手把手带你在 VS Code 里跑起来。为什么要用 Free Claude Code先说清楚问题所在。Claude Code 的收费逻辑是每次你和它对话它都在调用 Anthropic 的 API按 token 计费。一个稍微复杂的项目一天下来费用相当可观。Free Claude Code 的思路很简单在你的电脑上起一个代理服务器拦截 Claude Code 发出的 API 请求转发给免费或低价的模型——比如 DeepSeek、Ollama 本地模型、NVIDIA NIM 免费额度——然后把结果原样返回给 Claude Code。Claude Code 完全感知不到这个变化该怎么用还怎么用。你的 Claude Code ↓ Free Claude Code 代理本地 :8082 ↓ DeepSeek / Ollama / NVIDIA NIM免费准备工作需要安装的东西工具用途是否必须VS Code编辑器✅Claude Code VS Code 扩展AI 编程助手✅Python 3.14运行代理服务器✅uvPython 包管理器✅Git克隆项目✅第一步安装 Claude Code VS Code 扩展第二步安装 uv 和 Python 3.14uv 是一个极快的 Python 包管理器Free Claude Code 用它来管理依赖。macOS / Linuxcurl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh uv self update uv python install 3.14Windows PowerShellpowershell -ExecutionPolicy ByPass -c irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex uv self update uv python install 3.14安装完成后验证uv --version python --version第三步克隆 Free Claude Code 项目git clone https://github.com/Alishahryar1/free-claude-code.git cd free-claude-code项目结构free-claude-code/ ├── server.py # 代理服务器入口 ├── api/ # API 路由 ├── providers/ # 各模型后端 ├── .env.example # 配置模板 └── pyproject.toml # 依赖配置第四步选择免费模型后端这是整个教程最关键的一步。你需要选一个免费的模型来替代 Claude。方案ADeepSeek推荐新手DeepSeek 有免费额度注册即用国内访问稳定。获取 API Key配置 .envcp .env.example .env打开.env文件填入DEEPSEEK_API_KEYsk-你的DeepSeek API Key MODELdeepseek/deepseek-chat ANTHROPIC_AUTH_TOKENfreecc方案BOllama 本地模型完全免费数据不出电脑如果你对数据隐私有要求用 Ollama 在本地跑模型完全不花钱。安装 Ollama# macOS brew install ollama # Linux curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh下载模型ollama pull qwen2.5-coder:7b配置 .envMODELollama/qwen2.5-coder:7b ANTHROPIC_AUTH_TOKENfreecc OLLAMA_BASE_URLhttp://localhost:11434方案CNVIDIA NIM有免费额度NVIDIA 提供免费的 API 额度模型质量较高。获取 API Key截图说明** 打开 https://build.nvidia.com → 注册账号 → 右上角点击头像 → 选择「API Key」→ 生成并复制配置 .envNVIDIA_NIM_API_KEYnvapi-你的Key MODELnvidia_nim/z-ai/glm4.7 ANTHROPIC_AUTH_TOKENfreecc第五步启动代理服务器配置好.env之后启动代理uv run uvicorn server:app --host 0.0.0.0 --port 8082第六步配置 VS Code 扩展连接代理这一步把 Claude Code VS Code 扩展指向本地代理。打开 VS Code 设置在settings.json里添加{ claudeCode.environmentVariables: [ { name: ANTHROPIC_BASE_URL, value: http://localhost:8082 }, { name: ANTHROPIC_AUTH_TOKEN, value: freecc } ] }重载扩展按CtrlShiftPMac 是CmdShiftP→ 输入Developer: Reload Window→ 回车重载完成后点击左侧 Claude Code 图标打开对话框。输入一个简单的问题帮我写一个 Python 的 Hello World常见问题问题一VS Code 扩展还是显示登录界面这是正常现象。登录界面选择「Anthropic Console」路径登录一次之后环境变量生效后实际的 API 请求会走本地代理不会真正调用 Anthropic。问题二代理报错malformed response检查两点ANTHROPIC_BASE_URL是否是http://localhost:8082不是http://localhost:8082/v1代理是否是最新版本运行git pull更新问题三Ollama 模型响应很慢7B 模型在 CPU 上运行较慢建议有显卡的用 GPU 加速或者换用 DeepSeek API速度更快问题四DeepSeek 免费额度用完了DeepSeek 有按量计费模式价格极低1M token 约 1 元人民币基本可以忽略不计。进阶玩法按模型类型分流Free Claude Code 支持把不同请求发给不同模型节省成本# 复杂任务用 DeepSeek MODEL_OPUSdeepseek/deepseek-reasoner # 普通任务用本地 Ollama MODEL_SONNETollama/qwen2.5-coder:7b MODEL_HAIKUollama/qwen2.5-coder:7b总结Free Claude Code 解决的核心问题只有一个让你用上 Claude Code 的体验但不用付 Anthropic 的钱。配置流程回顾安装 Claude Code VS Code 扩展安装 uv 和 Python 3.14克隆 free-claude-code 项目选择免费后端推荐 DeepSeek配置 .env 文件启动代理服务器配置 VS Code 环境变量重载扩展开始使用项目地址https://github.com/Alishahryar1/free-claude-code评论区告诉我你用的是哪个后端遇到什么问题我看到会回复。