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Pytorch图像去噪实战（三十三）：梯度累积训练大模型，小显存也能稳定训练大Batch

article 2026/5/8 7:25:16
Pytorch图像去噪实战（三十三）：梯度累积训练大模型，小显存也能稳定训练大Batch一、问题场景：显存太小，batch size只能设成1图像去噪模型越做越大后，显存问题会越来越明显。特别是训练：RGB UNetRestormerSwinIRDiffusion UNet大 patch 图像多尺度模型经常会遇到：CUDA out of memory最直接的做法是把 batch size 改小。但 batch size 太小会带来问题：loss 抖动明显梯度噪声大训练不稳定BatchNorm 统计不准指标提升慢如果显存不够，但又想获得更大的等效 batch，就可以使用：梯度累积 Gradient Accumulation。二、梯度累积是什么？普通训练：一个 batch -

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