A 股上市公司气候变化减缓专利数据（1994-2024）

WIPO 国际标准绿色低碳专利库基于IPC Green Inventory精准识别气候变化减缓技术31 年面板 原始专利明细双碳、绿色创新、高质量发展顶刊标配数据 数据核心速览数据编号2093时间跨度1994–202431 年超长面板样本A 股上市公司分类标准WIPO IPC 绿色清单气候变化减缓类数据来源国家知识产权局 WIPO格式Excel企业年度统计 原始专利明细引用支持顶刊Journal of Development Economics同款方法 指标与变量可直接写论文Symbol股票代码ShortName股票简称year申请年份WIPO 专利数量气候变化减缓专利计数class_number_use匹配到的绿色 IPC 分类号 权威测算逻辑可复现提取WIPO 绿色 IPC 清单中气候变化减缓相关代码国家知识产权局拆分专利多 IPC 号逐码匹配筛选属于减碳 / 清洁能源 / 节能 / 减排的专利按公司 - 年份汇总统计数量 6 大顶刊研究方向气候变化减缓技术创新时空演进双碳政策、环保督察对绿色技术创新的激励效果绿色专利与企业价值、ESG、融资成本制造业低碳转型、新质生产力与技术升级行业 / 区域 / 所有制异质性对比绿色技术追赶、溢出、产业链协同数据来源中国 A 股上市公司官网、the IPC Green Inventory curated by the World Intellectual Property Organization (WIPO)IPC GREEN INVENTORY、China National Intellectual Property Administration时间跨度1994-2024区域跨度中国 A 股上市公司数据格式excel数据简介近年来气候变化减缓技术已成为全球创新活动的重要焦点。从2021年至2025年的专利文献被引量数据显示气候变化减缓相关技术的学术关注度呈现显著上升趋势这反映了全球对绿色技术创新需求的急剧增长以及学术界对气候变化减缓技术研发的持续关注。值得注意的是该领域的文献引用量在2024年达到2227次环比增长率为正15%。从创新韧性视角来看气候变化减缓技术的专利活动不仅体现了企业应对环境挑战的适应能力更反映了绿色技术创新的内在韧性和可持续发展潜力为构建低碳经济体系提供了重要的技术支撑和实证依据。本指标构建过程如下本研究采用WIPO世界知识产权组织IPC GREEN INVENTORY的气候变化减缓专利技术展开分析。具体衡量方法如下首先基于WIPO_IPC_Green_Inventory.xlsx提取出气候变化减缓相关的国际专利分类IPC代码形成标准化的绿色技术识别列表。其次对上市公司专利数据中的分类号字段class_number进行预处理将包含多个IPC代码的专利按分号分割并展开确保每个IPC代码独立成行。然后通过精确匹配的方式筛选出专利分类号中包含绿色IPC代码的专利从而识别出属于气候变化减缓技术范畴的专利。最后按上市公司股票代码Symbol和申请年份year进行分组统计计算每家公司在各年度的气候变化减缓专利数量。这种基于国际标准分类体系的衡量方法确保了技术识别的准确性和可比性为分析企业绿色技术创新能力和创新韧性提供了可靠的数据基础。数据指标SymbolShortNameclass_number_useyearSymbolyearWIPO专利数量数据展示参考文献Long, Xianling Wang, Zhiqiang, 2025. From heat to high-tech: How innovation responds to climate change, Journal of Development Economics, Elsevier, vol. 176(C).