我做了个开源工具，把 V2EX/HN/Reddit... 上的「吐槽帖」自动分析成可以直接开干的产品方案

做独立开发挺久了最怕的不是写代码是做了半年发现没人用。痛点不是没有是「在哪找」「怎么判断真假」太难了。网上每天有大量真实的用户在骂「为什么没有一个工具能 xxx」「每次遇到这个问题我都想自己写一个」「这个软件做了 10 年了还是这样」——这些抱怨其实是藏在帖子里的需求金矿大多数人刷到就划过去了。我就干脆写了个东西自动去刨这些金矿。GitHub 地址https://github.com/LomaxWang/BizRadar它是什么BizRadar一个跑在你自己机器或服务器上的开源工具。它会定时爬取 V2EX、Hacker News、Reddit、微博、AppStore 评论等平台把里面的抱怨和吐槽过一遍筛子最终告诉你这个痛点有多少人在骂频率/重复性大厂做过这个吗——如果做过你的差异化在哪如果没做为什么不做能不能赚到钱变现逻辑说不通的直接淘汰你大概需要多久能做出来技术评估竞品长什么样你该怎么定价前三十天去哪里找第一批用户、说什么话最后输出一份 Markdown 格式的「商业立项书」从痛点到冷启动获客计划都有可以直接当作开始写代码前的 brief。实际产出是什么样的比如最近有一批帖子在聊「AI客服太难用了根本不解决问题只会打太极」。BizRadar 分析后给出评分82/100产出内容包括痛点背景中国电商8亿用户每月至少一次售后需求60% 遭遇 AI 推诿目标用户28-45 岁、月均网购 5-15 次的一二线白领/宝妈竞品黑猫投诉只能曝光不能处理、电商代投诉50-200元/次太贵定价建议免费版每月3次 专业版 ¥19/月 家庭版 ¥59/月技术栈微信小程序 Chrome 插件MVP 工期约 3 周冷启动话术在豆瓣消费组/知乎维权话题下找抱怨的帖子用「姐妹们」开头的种草文本……够不够具体为什么要开源我自己是独立开发者这玩意儿对我有用我猜对你们很多人也有用。而且这类工具本质上是「提示词 爬虫 数据流程」的组合本身没有护城河与其藏着掖着不如开放出来让大家一起改进提示词、加新数据源、优化评分维度。怎么跑起来Docker 一行命令dockercompose up-d然后打开http://localhost:8000填一下 LLM 的 API Key支持 DeepSeek / GPT / Claude / 任何 OpenAI 兼容接口点「开始扫描」就完事。如果觉得有意思点个 Star 是对我最大的支持也欢迎来提 Issue 聊你想要什么数据源或评分维度。