CANN学习中心仓技能集合

Skills - CANNBot 技能集合【免费下载链接】cann-learning-hubCANN 学习中心仓支持在线互动运行、边学边练提供教程、示例与优化方案一站式助力昇腾开发者快速上手。项目地址: https://gitcode.com/cann/cann-learning-hub本目录包含用于 CANN 算子开发和 CANNJudge 竞赛的技能模块。技能列表1. cannjudge-submit - CANNJudge 算子提交技能功能描述帮助用户完成 CANNJudge 算子竞赛的完整流程包括下载工程、理解题目、实现泛化算子、提交代码、获取结果。触发场景参加 CANNJudge 算子竞赛从 CANNJudge 下载算子工程模板提交算子实现到 CANNJudge查看 CANNJudge 排行榜核心功能登录 CANNJudge 平台获取题目信息下载工程模板指导泛化算子设计提交代码实现查询提交结果查看排行榜使用示例用户: 帮我从 CANNJudge 下载 DepthToSpace 题目并实现泛化算子 助手执行流程: 1. 登录 CANNJudge 平台 2. 获取题目信息和算子原型 3. 下载工程模板 4. 分析泛化需求支持的 dtype、维度、属性等 5. 指导用户实现泛化算子逻辑 6. 编译并提交 7. 查看结果和排行榜重要说明平台不开放测试用例 API必须设计泛化算子所有题目信息必须从 CANNJudge 网站获取禁止使用本地信息文件算子必须具备泛化性能够处理各种 shape、dtype、属性组合算子实现的技术细节参考ascendc-ops-projectskill支持的提交状态Running、Accepted、Wrong Answer、Compile Error、Runtime Error泛化设计核心Shape 泛化支持任意维度和大小不硬编码维度数Dtype 泛化使用模板类支持多种数据类型属性泛化处理所有可能的属性值、默认值、边界值对齐泛化处理对齐和非对齐情况使用 DataCopyPad边界泛化处理空输入、单元素、极端值等边界情况文件结构cannjudge-submit/ ├── SKILL.md # 技能详细说明文档 ├── README.md # 使用说明 ├── cannjudge_cli.py # 命令行工具 └── example.py # 使用示例2. ascendc-ops-project - Ascend C 算子工程化开发技能功能描述提供从工程创建、编译打包、安装部署到 aclnn API 测试的完整流程包含 Tiling 模板编程、属性、TBuf、Workspace 使用。触发场景从零创建标准算子工程算子编译、打包、安装部署完整开发流程指导设计→实现→测试→部署使用 aclnn 二段式接口进行测试验证Tiling 模板编程、属性、TBuf、Workspace 使用核心功能算子原型定义和工程生成Host 侧实现Tiling、InferShape、InferDataTypeKernel 侧实现模板类、多数据类型支持测试代码编写和验证编译打包安装流程开发流程需求分析 → 原型定义 → 工程生成 → Tiling设计 → Host实现 → Kernel实现 → 编译安装 → 测试验证重要铁律严格按照算子原型开发输入/输出/属性必须与原型完全一致输入不能当属性输入是运行时数据属性是编译时常量属性不能当输入属性值在编译时确定不能动态变化不能增删输入输出必须与原型完全一致不能修改数据类型dtype 必须与原型一致文件结构ascendc-ops-project/ ├── SKILL.md # 技能详细说明文档 ├── references/ # 参考文档 │ ├── api_best_practices.md # API 最佳实践 │ ├── tiling_design.md # Tiling 设计指南 │ ├── precision_standard.md # 精度验证标准 │ └── cmake_guide.md # CMake 配置指南 ├── templates/ # 代码模板 │ ├── op_host_template.cpp # Host 侧实现模板 │ ├── op_kernel_template.cpp # Kernel 侧实现模板 │ ├── tiling_header_template.h # Tiling 数据结构模板 │ ├── test_template.cpp # 测试代码模板 │ ├── build.sh.template # 编译脚本模板 │ └── CMakeLists.txt.template # CMakeLists.txt 模板 └── examples/ # 完整示例 ├── add_custom_example.md # AddCustom 示例 └── clamp_example.md # Clamp 示例使用方法方法一直接使用技能文档每个技能目录下的SKILL.md文件包含详细的使用说明和示例代码可以直接阅读参考。方法二在 CANNBot 中使用如果您使用 CANNBot 智能助手这些技能会被自动加载您可以直接向助手提问用户: 帮我创建一个 AddCustom 算子工程 助手: [自动使用 ascendc-ops-project skill 提供指导] 用户: 帮我提交算子到 CANNJudge 助手: [自动使用 cannjudge-submit skill 处理提交流程]技能依赖关系cannjudge-submit依赖ascendc-ops-projectcannjudge-submit处理 CANNJudge 平台交互登录、下载、提交、查询ascendc-ops-project提供算子实现的技术细节Tiling 设计、Host/Kernel 实现使用流程使用cannjudge-submit下载题目和工程模板使用ascendc-ops-project指导算子实现使用cannjudge-submit提交代码和查看结果前置要求通用要求已安装 CANN 开发环境已配置编译工具链cannjudge-submit 额外要求已注册 CANNJudge 账号https://cannjudge.cn已安装 Python 3.x 和 requests 库ascendc-ops-project 额外要求已安装 msopgen 工具已配置 NPU 设备驱动常见问题Q1: 为什么平台不提供测试用例A: CANNJudge 平台不开放测试用例 API目的是让开发者设计泛化算子而不是针对特定测试用例优化。泛化算子可以处理所有可能的输入情况具有更好的通用性和鲁棒性。Q2: 如何设计泛化算子A: 参考cannjudge-submit/SKILL.md中的泛化设计核心要素和检查清单以及ascendc-ops-project/SKILL.md中的模板实现方法。核心是动态处理 shape、使用模板支持多 dtype、处理所有属性值和边界情况。Q3: 如何获取 CANNJudge 题目信息A: 使用cannjudge-submitskill所有题目信息必须从 CANNJudge 网站获取禁止使用本地信息文件。Q4: 算子原型定义有什么要求A: 所有输入/输出/属性必须与原型完全一致详见ascendc-ops-project/SKILL.md中的铁律部分。Q5: 如何处理多数据类型支持A: 使用模板类实现在 Kernel 入口函数中根据 dtype 参数选择对应的模板实例详见ascendc-ops-project/SKILL.md的 Part 5。Q6: Float16 精度问题如何处理A: 将 Float16 转换为 Float32 进行中间计算再转换回 Float16详见ascendc-ops-project/SKILL.md的 2.3 节。Q7: 为什么我的算子在部分测试用例上失败A: 可能是算子不够泛化。检查是否处理了所有泛化场景任意维度、所有 dtype、边界值、非对齐情况等。参考cannjudge-submit/SKILL.md的泛化设计检查清单。更新日志2024-04-24: 更新 skill强调算子泛化性设计移除测试用例相关内容2024-04-24: 初始提交包含 cannjudge-submit 和 ascendc-ops-project 两个技能许可证本技能集合遵循 CANN 社区开源协议。联系方式如有问题或建议请在 GitCode 仓库提交 Issue。【免费下载链接】cann-learning-hubCANN 学习中心仓支持在线互动运行、边学边练提供教程、示例与优化方案一站式助力昇腾开发者快速上手。项目地址: https://gitcode.com/cann/cann-learning-hub创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考