CANN/ops-tensor贡献指南

贡献指南【免费下载链接】ops-tensorops-tensor 是 CANN Compute Architecture for Neural Networks算子库中提供张量类计算的基础算子库采用模块化设计支持灵活的算子开发和管理。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-tensor本项目欢迎广大开发者体验并参与贡献在参与社区贡献之前。请参见cann-community了解行为准则进行CLA协议签署了解源码仓的贡献流程。开发者准备本地代码与提交PR时需要重点关注如下几点提交PR时请按照PR模板仔细填写本次PR的业务背景、目的、方案等信息。若您的修改不是简单的bug修复而是涉及到新增特性、新增接口、新增配置参数或者修改代码流程等请务必先通过Issue进行方案讨论以避免您的代码被拒绝合入。若您不确定本次修改是否可被归为简单的bug修复亦可通过提交Issue进行方案讨论。开发者贡献场景主要包括一、贡献新算子如果您有全新的算子希望基于 NPU 进行设计与实现欢迎在 Issue 中提出您的想法与设计方案。完整的贡献流程如下1. 新增 Issue创建需求新建Requirement|需求建议类 Issue并在其中说明新增算子的设计方案。Issue 需包含以下内容背景信息价值/作用设计方案同时请在提交的 Issue 中评论/assign yourself认领该任务。2. 需求评审Sig组将指派Committer对您提交的 Issue 进行评审并给出修改意见。请在完成修改后于 Issue 中对应Committer。若需求被接纳sig成员将为您分配合适的算子分类路径以便您将贡献的算子提交至对应目录。3. 提交 PR算子交付件如下src # 算子源码目录 ├── ${op_name} # 算子名 │ ├── ${op_name}_kernel.cpp # 算子实现文件 │ ├── ${op_name}_host.cpp # Host侧代码 │ ├── arch35/ # Ascend950特有实现 │ │ └── ${op_name}_struct.h # 算子结构定义 │ └── tests │ ├── test_${op_name}.cpp # 算子测试文件 ├── CMakeLists.txt # 算子编译配置文件 ├── README.md # 算子README文档代码上库要求代码交付件需包含算子实现、算子测试文件、算子README文档文档中说明算子提交人、功能、参数说明是否签署 CLAPR 是否已关联对应 Issue代码是否符合《C 编程规范》代码是否编译通过4. CI门禁通过评论compile指令触发开源仓门禁并依据 CI 检测结果进行修改目前CI门禁包含以下检查项代码编译静态检查如涉及codecheck误报请提交给sig成员屏蔽UT测试冒烟测试门禁通过后请在关联的 Issue 中指派的Committer。5. Committer检视Committer检视后将反馈检视意见请完成所有修改后指派的Committer。6. Maintainer检视合入Committer 检视通过后标注/lgtm标签。Maintainer 将在1天内进行最终审核确认无问题后将标注/approve标签合入PR。二、算子Bug修复如果您在本项目中发现了某些算子Bug希望对其进行修复欢迎您新建Issue进行反馈和跟踪处理。您可以按照提交Issue/处理Issue任务指引新建Bug-Report|缺陷反馈类Issue对Bug进行描述然后在评论框中输入/assign或/assign yourself将该Issue分配给您进行处理。三、算子优化如果您对本项目中某些算子实现有泛化性增强/性能优化思路希望着手实现这些优化点欢迎您对算子进行优化贡献。您可以按照提交Issue/处理Issue任务指引新建Requirement|需求建议类Issue对优化点进行说明并提供您的设计方案 然后在评论框中输入/assign或/assign yourself将该Issue分配给您进行跟踪优化。四、文档纠错如果您在本项目中发现某些算子文档描述错误欢迎您新建Issue进行反馈和修复。您可以按照提交Issue/处理Issue任务指引新建Documentation|文档反馈类Issue指出对应文档的问题然后在评论框中输入/assign或/assign yourself将该Issue分配给您纠正对应文档描述。五、帮助解决他人Issue如果社区中他人遇到的问题您有合适的解决方法欢迎您在Issue中发表评论交流帮助他人解决问题和痛点共同优化易用性。如果对应Issue需要进行代码修改您可以在Issue评论框中输入/assign或/assign yourself将该Issue分配给您跟踪协助解决问题。【免费下载链接】ops-tensorops-tensor 是 CANN Compute Architecture for Neural Networks算子库中提供张量类计算的基础算子库采用模块化设计支持灵活的算子开发和管理。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-tensor创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考