CANN/pypto concat操作

pypto.concat【免费下载链接】pyptoPyPTO发音: pai p-t-oParallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto产品支持情况产品是否支持Ascend 950PR/Ascend 950DT√Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品√功能说明将输入的多个Tensor沿指定维度dim拼接返回一个拼接后的Tensor。函数原型concat(tensors: List[Tensor], dim: int 0) - Tensor参数说明参数名输入/输出说明tensors输入源操作数。支持的类型为Tensor。Tensor支持的数据类型为DT_BF16DT_FP32DT_FP16DT_INT8DT_INT16DT_INT32。不支持空TensorShape Size不大于2147483647即INT32_MAX。dim输入源操作数。支持的数据类型为int默认为0。返回值说明返回输出TensorTensor的数据类型和 tensors 的任一tensor数据类型相同Shape与 tensors任一tensor相同除 dim 对应维度dim 对应维度为 tensors 各个 tensor 对应维度之和。约束说明1.源操作数 tensors 的大小需要大于等于 2即 len(tensors )2小于等于128。支持输入一个tensor情况精度暂时不保证2.输入 tensor 数据类型相同、维度数量相同并且除待拼接维度dim之外的每个维度值相同3.dim: -input.dim dim input.diminput对应tensors 的任一tensor4.设置viewshape时dim对应维度不切块即viewshape对应值tensors 任一tensor的对应值。调用示例TileShape设置示例调用该operation接口前应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。TileShape维度应和输出一致。如输入tensors维度为[m, c1, p][m, c2, p]输出为[m, c1c2, p]TileShape设置为[m1, n1, p1]则m1, p1分别用于切分m, p轴n1用于切分c1和c2轴。pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16, 32)接口调用示例a pypto.tensor([2, 2], pypto.DT_FP32) # 2x2 tensor with all 1s b pypto.tensor([2, 2], pypto.DT_FP32) # 2x2 tensor with all 0s out pypto.concat([a, b], dim 0)结果示例如下输入数据a: [[1.0 1.0], [1.0 1.0]] 输入数据b: [[0.0 0.0], [0.0 0.0]] 输出数据out: [[1.0 1.0], [1.0 1.0], [0.0 0.0], [0.0 0.0]]【免费下载链接】pyptoPyPTO发音: pai p-t-oParallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考