Agent才不会“赢家通吃“，证据来了……

Claude Code已经赢成这样了顺带又做了CMA定义下一代企业级Agent infra。Claude Code『同款』infra谁不想用。谁又不想卖可复用的工具呢。这样下去做Agent infra须有爆款Agent证明自己吗肯定很多人反对因为随着模型能力持续增强Harness的重要性会持续下降。然而我还是想说让Agent好好干活这件事的工程含量极高。先看一个对话客户我想做Agent且知道做成什么样才有用。AI infra公司用我的工具你能做出最好的Agent。客户那你拿出一个最好的Agent我看看AI infra公司...我们专注做工具不做产品客户那你怎么知道你的工具能做出好Agent?甚至有更激进的观点如果你自己的Agent都做不好我凭什么用你的Agent infra?话糙理不糙。更甚者口喷卖Agent infra的公司自家做不出像样的Agent你的工具肯定有缺陷。话糙理不糙。这话有理性之处因为Agent这件事的复杂度极高光看公司品牌部门『捏造的材料』根本判断不了只有看你自己做出来的产品才能验证你的工具到底能不能用。而且阵营也有不同第一阵营有自家爆款Agent也做Agent infra。Anthropic公司有爆款ClaudeCode。反例一下就能找出来。第二阵营LangChainLangGraphAgent框架但没有自家的爆款Agent代表作;当然还有很多Agent框架创业公司。不过最近我观察又跑出了第三阵营。一个垂直的科研智能体Kosmos。Kosmos是一个极其强的,垂直Agent案例且推到了让Anthropic和OpenAI这些公司尤其其通用Agent infra团队都该警惕的位置。Kosmos的强大有哪些关键事实第一一次运行能读1500篇论文跑42000行分析代码在数千万token上保持研究目标的连贯性。简直令我震惊。第二79.4%结论准确率Beta用户估计一次运行能干完科学家6个月的工作已经做出7项科学发现3项重现已有发现4项是真实的新贡献还包括神经科学、材料科学、统计遗传学。这也太能干了。第三按次收费不是订阅定价200美元/run。什么是run你给它一个研究目标它从头到尾跑一遍12 小时的研究循环这一整次叫一个run。反正都『自主研究』了收费模式也得跟上卷王用得强度大躺平用得少订阅费明显不适合要我说钱数简直逆天了。Agent行业普遍按订阅收费常见几十美元。Claude Code月费也才200美元。为什么敢这么定价?因为它产出的价值实在太高。不是自动发个邮件省5分钟自动跑个报销省15分钟发个小红书省20分钟而这是替代掉一个专业团队几个月的高价值工作。Kosmos给所有Agent公司一个教科书级别的示范。打破了Agent收费的天花板。这个例子直接验证了前面那个激进观点Kosmos背后这家公司Edison Scientific不是先做Agent infra再做Agent它是先做出Agent能干6个月科学家活儿的再用这个Agent来证明自己的能力。爆款是给客户用你工具能做到什么程度的证据。成功归成功再聊更深一层的事。一个是硬科技技术含量一个是开辟新赛道。Kosmos的核心创新是structured world models中文是结构化世界模型它发明了一套机制让Agent能在数千万token的context上保持研究目标的连贯。结构化世界模型。这个东西是Kosmos团队在科学发现这个垂直场景里硬卷出来的。可理解为外部结构化数据库这是通用Agent里没有的能力是科学实体关系实验结果未解问题的数据库。原理很简洁不是把所有信息塞进一个超长context而是把信息结构化存进一个外部数据库worldmodelAgent每次只查相关的部分塞进context解决的是LLM之外的问题。是一个科考笔记本系统。这个需求来自于科学研究的上下文规模特别大动不动读1500篇论文跑42000行代码。不仅巨大而且需结构化关联不是简单的我之前说过什么的好记忆力而是基因A和疾病B的关系这种知识图谱总有人说做模型才牛做Agent就是套个壳这个观点大错特错。Kosmos的structured world model这个零件技术门槛极高是垂直Harness是专为科学研究设计的Harness。再者有人只看到Kosmos是产品没看到它背后是一个完整的双层体系Agent产品Agent infra。第一层Agent产品子Agent专家团队。专家不再围观而是任务专用。专家Crow文献问答专家Falcon深度文献综述专家Owl重复性检查专家Phoenix化学实验设计。这四个Agent每个都是一个独立的产品。当然还有旗舰产品Kosmos。有产品收费变现就方便了第二Agent infra其实有两件一个开源一个闭源开源框架PaperQA2是Agentic RAG引擎吸引研究社区使用贡献反馈建立技术口碑前面讲了structured world model技术门槛极高。这玩意肯定闭源了。所以Kosmos是经典的开源拉新闭源变现策略。且做了非常聪明的边界名称是否开源作用框架PaperQA2开源做生态专家智能体1.Crow2.Falcon3.Owl闭源API访问平台模式旗舰智能体Kosmos闭源商业化主力看出来了吧Kosmos不只是垂直爆款Agent它是infra垂直爆款的完整一体。肯定还有不出来的Harness设计。所有四个专家Agent和智能体Kosmos都跑在这套infra之上。很显然当Harness设计出真正的领域创新时产品差异化是真实的巨大的。所以Agent infra的护城河可以是针对垂直场景做出独特的Harness零件。一个Agent产品公司顺手开源了部分infra来做生态。纯粹做Agent infra的公司也就是只卖工具不做产品目前的商业回报普遍不如做产品的。结论很有意思Agent infra可能不会赢家通吃,反而是通用和垂直并存的格局。One More ThingKosmos这种深耕垂直的Agent可能正在另开一个赛道这个赛道是Anthropic和OpenAI这种公司其通用Agent infra 覆盖不到的。Kosmos这种垂直爆款或者说科研爆款只对外强调Agent能力科学发现质量。而且拿走最多价值模型公司只能拿到底层token那一块。当垂直Agent产品做到Kosmos这样它有资格成为模型层的上游且是议价方。这Agent时代模型公司尴尬处境又多了一个要是做不出好的Agent那就等着被强大的Agent变成无感层。当Agent和Harness创新足够强时模型回归水电。水电谁都能买模型谁都能换当然水电也有利润还不低只是利润空间被价值链上游压住了天花板。《AI产品和技术模块》1.Kimi Agent产品很厉害然后呢2.搞懂“记忆”必看吃透Engram坐等Deepseek新模型3.实属踩踏了深水炸弹Seedance掩盖Seed2.04.少瞎吹系列AI智能体基础infra就不基础5.Harness内心OS大模型只管想剩下烂摊子全我的6.纠缠软件是什么Agent还是Harness?7.排行榜是别人的手感是自己的Kimi K2.6体感报告《具身智能》1.“26年具身智能根本做不过来”含陶大程教授独家2.漫画大模型“强控”具身智能机器人《AI医疗》1.独家深度丨夸克健康大模型调研报告2.熬夜三年肝损害AI博主也靠AI学“续命”医学知识3.为什么AI能预警心脏主动脉“血管炸弹”4.对话作者全球首个开源手术视频大模型SurgMotion第一期《AI底层系列》1.对抗NVLink简史10万卡争端英伟达NVL72超节点挑起2.英伟达『照抄者死』阿里华为AI集群狂飙『全解耦』3.阿里华为『血战』英伟达AI超节点悲观者正确乐观者赚钱4.抢在英伟达护城河合拢前硅光的冲刺与最后窗口5.OCP现场 l 北美AI巨头罕见共识ESUN为利益『握手』6.为什么有些『闪断的锅』硅光不背?7.为了Token阿里云竟然出了一个TPN