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【研报 A110】物理AI时代的具身数据采集需求研究：国家级训练场落地，开源生态加速建设

article 2026/5/12 1:39:57
摘要物理AI时代具身智能与世界模型的发展推动具身数据采集成为下一代数据基建的核心浪潮。具身大模型对数据有着EB级的海量需求同时对多模态、异构性与质量要求极高当前数据缺口成为制约具身智能发展的核心瓶颈采集成本高、数据孤岛、格式不统一等问题亟待解决。行业已形成真实、仿真、视频三类数据的解决方案虚实融合成为主流方向仿真数据用于预训练真实数据用于微调有效降低采集成本。同时国家级数据训练场落地开源数据集与行业标准加速建设数据供应商作为“卖铲人”迎来产业机会为行业从业者提供参考。本报告共计29页受篇幅限制仅展示部分内容。本站具身智能相关资料限时免费领取可通过以下方式获取分享想要下载的文章至朋友圈至少获得20个赞截图给“牛小喀”免费获取

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