基于SpringBoot的核酸检测与报告查询系统毕设源码

博主介绍✌ 专注于Java,python,✌关注✌私信我✌具体的问题我会尽力帮助你。一、研究目的本研究旨在构建一个基于Spring Boot框架的核酸检测与报告查询系统以解决当前核酸检测流程中存在的信息孤岛现象数据分散管理问题以及传统人工操作导致的效率低下与错误率偏高的弊端该系统设计的核心目标在于通过信息化手段实现核酸检测全流程的自动化处理与智能化管理从而提升公共卫生事件应对能力并优化医疗资源分配模式当前医疗机构在面对大规模核酸检测需求时往往面临数据录入繁琐报告查询效率低下等问题这些问题不仅增加了工作人员的工作负担还可能导致信息传递延迟影响疫情防控工作的及时性与准确性因此本研究拟通过构建一个集成化程度高且具备良好扩展性的系统平台来改善上述状况系统将采用Spring Boot作为后端开发框架其优势在于能够快速搭建企业级应用并支持微服务架构设计这有助于实现模块化开发提高系统的可维护性与可扩展性同时结合Vue.js前端框架构建响应式用户界面以提升用户体验并确保跨平台兼容性在功能设计方面本研究将重点实现检测预约管理检测样本采集登记检测结果自动分析报告生成与在线查询等功能模块通过引入分布式数据库技术与异步通信机制确保数据存储的安全性与传输的实时性此外系统还将集成身份认证与权限控制模块以保障用户隐私安全并防止未授权访问在技术实现层面本研究将探讨如何利用Spring Boot的内嵌服务器特性优化系统部署效率并通过RESTful API接口实现前后端分离架构从而提升系统的灵活性与可集成性同时针对核酸检测数据量大且查询频率高的特点将采用缓存机制与索引优化策略以提高数据处理性能并降低服务器负载在实际应用价值方面该系统不仅能够为医疗机构提供高效的核酸检测解决方案还可为公共卫生管理部门提供实时的数据监控与统计分析功能从而支持科学决策制定此外通过构建统一的数据交互平台可有效整合分散的检测资源提升区域间信息共享水平进而推动医疗信息化建设进程本研究预期通过系统的开发与测试验证所提出方案的技术可行性与实用性并为后续相关领域的研究提供理论依据和技术参考二、研究意义本研究具有重要的现实意义与理论价值其核心在于通过构建基于Spring Boot框架的核酸检测与报告查询系统推动公共卫生管理领域的数字化转型进程提升医疗信息系统的智能化水平并为疫情防控提供技术支撑该系统的研究意义首先体现在对公共卫生应急管理能力的强化方面当前全球范围内突发公共卫生事件频发核酸检测作为关键防控手段其流程效率与数据准确性直接影响疫情监测与干预效果传统人工操作模式存在信息传递滞后数据处理繁琐等问题而本系统通过自动化流程设计与智能化数据处理技术能够实现检测任务的高效调度与结果实时反馈从而为疾控部门提供精准的数据分析依据增强疫情响应的时效性与科学性其次该系统对于医疗资源优化配置具有显著作用核酸检测涉及大量样本采集与实验室分析工作在资源有限的情况下如何实现检测资源的最大化利用成为亟待解决的问题本系统通过统一的数据平台整合分散的检测资源建立标准化的数据交互接口可有效降低重复建设成本提升区域间检测能力协同水平同时借助分布式架构设计支持多级医疗机构的数据共享与业务协同为分级诊疗制度下的医疗资源整合提供可行方案再次在数据安全与隐私保护方面本系统采用多层次的安全防护机制包括基于Spring Security的身份认证体系加密传输技术以及分布式数据库的安全存储方案能够有效防范数据泄露风险保障个人隐私信息不被非法获取或篡改这对于构建可信度高的公共卫生信息系统具有重要意义此外该系统的研发还具有推动医疗信息化标准制定的技术价值通过实践验证Spring Boot框架在医疗场景中的适用性探索微服务架构在高并发检测任务中的性能表现并总结前后端分离开发模式在医疗信息系统中的实施路径为后续相关领域研究提供参考依据从社会层面来看该系统的应用有助于提升公众对核酸检测的信任度优化便民服务流程实现疫情防控与民生需求之间的平衡关系通过在线查询功能减少人员聚集降低交叉感染风险同时为个人健康管理提供数据支持促进健康档案电子化建设最后本研究通过对关键技术的创新应用和系统架构的优化设计不仅能够解决当前核酸检测流程中存在的实际问题还为构建智慧医疗体系奠定基础其研究成果可为医疗机构信息化建设提供可复用的技术方案同时为公共卫生政策制定者提供科学决策依据具有广泛的推广价值和社会效益四、预期达到目标及解决的关键问题本研究的预期目标在于构建一个高效、安全且可扩展的核酸检测与报告查询系统以实现核酸检测流程的全面数字化管理并提升公共卫生事件应对能力具体而言该系统需具备检测预约管理检测样本采集登记检测结果自动分析报告生成与在线查询等功能模块通过Spring Boot框架实现后端服务的快速开发与部署结合Vue.js前端框架构建响应式用户界面以满足不同终端设备的访问需求同时系统需支持多级医疗机构的数据共享与业务协同确保检测资源在区域间的合理配置与高效利用在技术实现层面本研究旨在探索Spring Boot框架在医疗场景中的适用性验证微服务架构在高并发检测任务中的性能表现并优化前后端分离开发模式下的系统交互效率此外系统还需建立完善的数据安全机制包括基于Spring Security的身份认证体系加密传输技术以及分布式数据库的安全存储方案以保障用户隐私信息不被非法获取或篡改从应用价值角度看本研究期望通过系统的开发与部署为医疗机构提供标准化的核酸检测解决方案为公共卫生管理部门提供实时的数据监控与统计分析功能从而支持科学决策制定并提升疫情防控工作的精准性与及时性本研究面临的关键问题主要体现在以下几个方面首先如何在高并发场景下保障系统的稳定性与响应速度是亟待解决的核心难题核酸检测业务通常具有突发性强数据量大的特点传统单体架构难以满足大规模并发请求的需求因此需深入研究分布式架构设计策略以及负载均衡算法以优化系统性能其次数据隐私保护与安全传输机制的设计面临复杂的技术挑战核酸检测涉及个人敏感信息如何在保证数据可用性的同时实现隐私保护需综合运用加密算法访问控制策略以及数据脱敏技术此外系统集成过程中如何实现不同医疗机构间的数据标准化对接也是重要难点各机构在检测流程规范数据格式标准等方面存在差异需设计通用的数据接口协议并制定统一的数据交换规范以确保信息互通第三如何提升用户体验并降低操作门槛成为系统设计的重要考量因素核酸检测流程涉及多个环节包括预约登记样本采集结果反馈等环节需通过智能化交互设计简化用户操作流程同时针对不同用户群体如医护人员普通市民等提供差异化的功能模块以满足多样化需求第四如何平衡系统的功能性扩展性与开发成本也是关键问题之一医疗信息系统往往需要根据政策变化或业务需求进行功能迭代而传统开发模式存在代码耦合度高维护成本高等问题因此需探索模块化开发策略以及云原生技术的应用以提高系统的可维护性与可扩展性第五如何确保系统的容错性与可靠性亦是不可忽视的问题核酸检测业务对数据准确性要求极高需设计完善的异常处理机制冗余备份方案以及灾备恢复策略以应对突发故障或网络中断等风险综上所述本研究需围绕上述关键问题展开深入探讨通过技术创新与系统优化实现核酸检测流程的智能化升级为公共卫生管理领域提供可靠的技术支撑五、研究内容本研究的整体研究内容涵盖系统架构设计功能模块开发关键技术实现以及系统性能优化等多个方面旨在构建一个高效可靠的核酸检测与报告查询平台以满足公共卫生管理领域的实际需求首先系统架构设计将基于Spring Boot框架搭建后端服务采用微服务架构模式将核心功能划分为独立的服务单元如检测预约服务样本采集登记服务检测结果分析服务报告生成与查询服务等通过容器化部署技术实现服务的灵活扩展与资源动态调度同时前端采用Vue.js框架构建响应式用户界面实现跨平台兼容性并提升交互体验其次功能模块开发将围绕核酸检测业务流程展开包括检测预约管理模块支持用户在线预约检测时间与地点并实现预约信息的实时同步与冲突检测样本采集登记模块记录样本采集过程中的关键数据如采集时间采集人员信息样本编号等确保数据完整性与可追溯性检测结果分析模块利用算法对实验室返回的数据进行自动化处理生成标准化的检测报告并支持多维度的数据统计分析报告生成与查询模块提供在线报告查看功能并实现报告信息的加密存储与权限控制确保数据安全性与访问合规性第三关键技术实现将重点解决高并发场景下的系统稳定性问题采用分布式数据库技术如MySQL集群或MongoDB实现数据的高效存储与快速检索结合Redis缓存机制优化高频查询操作提升系统响应速度同时引入消息队列技术如RabbitMQ或Kafka实现异步任务处理缓解服务器负载压力在安全防护方面系统将集成基于Spring Security的身份认证体系采用HTTPS协议保障数据传输安全并通过AES加密算法对敏感信息进行加密存储此外系统还将应用OCR技术自动识别纸质检测报告中的关键字段提高数据录入效率第四系统性能优化将从多个维度展开包括数据库索引优化减少查询响应时间采用负载均衡策略提升服务器处理能力以及通过压力测试验证系统的稳定性与可靠性同时针对不同用户角色设计差异化的权限管理机制确保医疗人员普通市民及管理人员能够根据权限访问对应的功能模块在实际应用层面本研究将通过模拟真实场景下的核酸检测流程验证系统的可行性并评估其在提升工作效率降低人工错误率方面的实际效果最终形成一套完整的解决方案为医疗机构提供可复用的技术范式同时为公共卫生管理部门构建智能化的数据分析平台本研究的核心创新点在于融合Spring Boot框架的高效开发特性与Vue.js前端技术的交互优势形成前后端分离的现代化信息系统架构并通过引入分布式计算与智能算法显著提升核酸检测业务的自动化水平和数据处理能力此外系统还注重隐私保护与信息安全设计多层次的安全防护机制以应对医疗数据泄露等潜在风险综上所述本研究通过全面的技术方案设计和功能模块实现致力于打造一个集约化智能化且安全可靠的核酸检测信息系统为公共卫生管理领域提供数字化转型的技术支撑并推动医疗信息化建设进程六、需求分析本研究从用户需求角度来看本研究的核酸检测与报告查询系统旨在满足不同用户群体在核酸检测过程中的多样化需求包括医疗机构工作人员普通市民以及公共卫生管理部门等主要用户群体医疗机构工作人员需要一个高效便捷的平台用于管理检测任务记录样本信息处理检测结果并生成标准化报告系统应具备良好的数据交互能力以支持多级医疗机构之间的信息共享同时需要具备高度的安全性与稳定性以确保医疗数据的准确性和完整性普通市民作为核酸检测的主要参与者需要一个易于使用的在线平台实现检测预约样本信息录入报告查询等功能系统界面应简洁明了操作流程应清晰直观以降低用户的使用门槛同时用户隐私信息需得到充分保护确保个人健康数据不被泄露或滥用公共卫生管理部门则需要一个具备数据分析与可视化功能的平台用于实时监控核酸检测数据掌握区域内的检测动态并进行趋势预测和资源调配系统应提供多维度的数据统计分析功能如检测量趋势分析区域分布情况以及阳性率变化等以支持科学决策制定此外系统还需具备良好的可扩展性以适应未来政策调整或业务需求变化的需要因此本研究在设计系统时需充分考虑不同用户角色的功能需求与使用习惯确保系统的实用性与易用性从功能需求角度来看本研究的系统需具备完整的核酸检测业务流程支持包括检测预约管理样本采集登记检测结果分析报告生成与在线查询等功能模块检测预约管理模块需实现用户在线预约功能支持多种预约方式如按时间预约按地点预约以及批量预约同时需具备预约冲突检测功能确保同一时间段内同一地点的检测任务不会出现重复或超负荷情况样本采集登记模块需记录样本采集过程中的关键信息如采集时间采集人员姓名样本编号等并实现数据的自动校验与存储确保数据的完整性与可追溯性检测结果分析模块需对接实验室信息系统自动接收并解析检测结果数据利用算法对结果进行分类处理生成标准化的电子报告同时提供多维度的数据统计分析功能如日均检测量阳性率变化趋势等以便管理人员进行决策支持报告生成与在线查询模块需实现报告内容的自动生成并支持多种格式如PDFWord等同时提供安全可靠的在线查询功能允许用户通过身份证号或二维码等方式快速获取个人检测报告并设置访问权限以防止未经授权的信息泄露此外系统还需具备良好的数据交互能力通过RESTful API接口实现与其他医疗系统的无缝对接确保数据的一致性与实时性在技术实现层面系统还需支持高并发访问场景采用分布式架构设计提升系统的可扩展性与负载能力同时引入缓存机制和异步处理技术优化系统性能提高响应速度综上所述本研究的功能需求涵盖核酸检测全流程的信息化管理旨在通过技术手段提升工作效率保障数据安全满足不同用户群体的实际应用需求七、可行性分析本研究从经济可行性角度来看本研究的核酸检测与报告查询系统具有较高的成本效益比其开发与部署所需投入的资源相对可控且具备良好的可扩展性在当前医疗信息化建设不断推进的背景下政府与医疗机构对数字化管理系统的投入力度持续加大因此本系统在建设过程中可以借助现有基础设施降低硬件采购成本同时采用开源框架如Spring Boot和Vue.js能够有效减少软件开发成本提高开发效率此外系统采用模块化设计便于后期功能扩展与维护从而降低长期运维成本在实际应用中该系统可显著提升核酸检测工作效率减少人工操作带来的资源浪费并降低因信息错误或延迟导致的二次处理成本因此从经济角度分析本系统具备较强的可行性能够为医疗机构提供高性价比的信息化解决方案从社会可行性角度来看本研究的系统符合国家推动医疗信息化建设的战略方向有助于提升公共卫生服务的智能化水平增强疫情防控能力同时满足公众对便捷高效医疗服务的需求随着社会对健康信息管理的关注度不断提高核酸检测作为重要的公共卫生服务其信息化程度直接影响公众对防疫工作的信任度和参与度本系统通过提供在线预约在线查询等功能模块能够有效减少人员聚集降低交叉感染风险提升检测服务的安全性与便捷性此外系统具备良好的数据共享机制可促进区域间医疗资源的协同配置提高整体公共卫生应急响应能力因此从社会层面来看本系统的建设具有广泛的社会接受度和应用前景能够有效推动医疗服务体系的现代化发展从技术可行性角度来看本研究所采用的技术方案具备成熟的技术基础和良好的可实施性Spring Boot框架作为当前主流的企业级应用开发框架具有快速搭建微服务架构的能力支持多种数据库连接方式且具备良好的社区支持和技术文档体系这为系统的后端开发提供了坚实的技术保障Vue.js作为前端主流框架具备优秀的响应式界面构建能力能够实现跨平台兼容性并提升用户体验同时结合RESTful API接口实现前后端分离架构有助于提高系统的灵活性与可维护性在数据处理方面采用分布式数据库技术与缓存机制能够有效应对高并发访问需求确保数据存储的安全性与查询效率此外引入消息队列技术实现异步任务处理可缓解服务器负载压力提高系统稳定性综上所述本研究的技术方案具备较高的可行性能够保障系统的高效运行与长期维护为核酸检测业务提供可靠的技术支撑八、功能分析本研究根据需求分析结果本研究的核酸检测与报告查询系统由多个功能模块组成以实现核酸检测全流程的信息化管理各模块之间相互关联共同支撑系统的整体运行首先检测预约管理模块是系统的核心功能之一该模块支持用户通过在线平台进行核酸检测的预约操作包括选择检测地点填写个人信息设置检测时间等同时系统需具备预约冲突检测功能以避免同一时间段内同一地点出现预约超载或重复的情况此外该模块还需提供预约状态查询功能允许用户实时查看预约是否成功以及检测时间的变动情况其次样本采集登记模块用于记录核酸检测过程中样本采集的相关信息包括采集时间采集人员姓名样本编号等该模块需与检测预约模块进行数据联动确保采集信息与预约信息的一致性同时系统应具备数据自动校验功能以防止输入错误并提高数据准确性此外该模块还需支持纸质或电子形式的样本信息录入并实现与实验室系统的数据对接确保样本信息能够及时准确地传递至实验室进行后续处理第三检测结果分析模块负责接收实验室返回的检测数据并进行自动化处理该模块需具备数据解析能力能够识别不同格式的实验报告并提取关键指标如检测结果是否为阳性等同时系统应集成数据分析算法对检测结果进行分类统计生成可视化图表以便管理人员进行趋势分析和决策支持此外该模块还需实现异常数据识别与预警功能在发现异常情况时及时通知相关工作人员进行核查第四报告生成与在线查询模块用于生成标准化的电子检测报告并提供安全可靠的在线查询服务该模块需支持多种报告格式如PDFWord等确保报告内容完整可读同时设置访问权限以防止未经授权的信息泄露用户可通过身份证号或二维码等方式快速获取个人检测报告并查看详细内容此外系统还需提供历史报告查询功能允许用户随时查阅过往的检测记录第五用户管理与权限控制模块用于管理不同用户角色如普通市民医护人员公共卫生管理人员等并设置相应的访问权限确保系统的安全性与数据隐私保护该模块需实现用户身份认证功能采用基于Spring Security的安全框架保障用户登录的安全性同时设置多级权限体系以满足不同用户的操作需求第六数据统计与可视化分析模块为公共卫生管理部门提供全面的数据支持该模块需实现对区域内的核酸检测数据进行汇总统计生成多维度的数据报表如日均检测量阳性率变化趋势等并通过图表形式直观展示数据分析结果以辅助科学决策制定第七系统监控与日志管理模块用于实时监控系统的运行状态记录关键操作日志并提供异常报警功能确保系统的稳定性与可追溯性该模块需集成日志分析工具对系统运行情况进行全面跟踪同时设置阈值报警机制在出现性能瓶颈或安全威胁时及时通知管理员进行处理综上所述本研究的系统功能模块设计涵盖了从预约到结果反馈再到数据分析和安全管理的全过程各模块之间相互配合形成完整的业务闭环从而满足不同用户群体的实际需求并提升核酸检测工作的效率与准确性九、数据库设计本研究的核酸检测与报告查询系统数据库设计遵循第三范式原则以确保数据的规范化存储和高效管理系统数据库包含多个核心表结构以支持核酸检测业务流程的各个环节各表之间通过主外键关系实现数据关联具体表结构如下字段名(英文) | 说明(中文) | 大小 | 类型 | 主外键 | 备注---|---|---|---|---|---user_id | 用户唯一标识符 | 11 | BIGINT | 主键 | 自动递增username | 用户名 | 255 | VARCHAR | - | 唯一索引password_hash | 密码哈希值 | 255 | VARCHAR | - | 加密存储email | 电子邮箱地址 | 255 | VARCHAR | - | 唯一索引phone_number | 手机号码 | 20 | VARCHAR | - | 唯一索引user_type_id | 用户类型标识符 | 11 | BIGINT | 外键关联user_type表created_at | 用户创建时间戳 | 19 | DATETIME | -updated_at | 用户信息更新时间戳 | 19 | DATETIME | -字段名(英文) | 说明(中文) | 大小 | 类型 | 主外键 | 备注---|---|---|---|---|---user_type_id | 用户类型唯一标识符 | 11 | BIGINT | 主键type_name_zh_cn | 中文用户类型名称如市民医护人员等 |type_name_en_us |description |created_at |updated_at |字段名(英文) |说明(中文) |大小 |类型 |主外键 |备注字段名(英文) |说明(中文) |大小 |类型 |主外键 |备注字段名(英文) |说明(中文) |大小 |类型 |主外键 |备注字段名(英文) |说明(中文) |大小 |类型 |主外键 |备注字段名(英文) |说明(中文) |大小 |类型 |主外键 |字段名(英文)说明(中文)大小类型主外键备注十、建表语句本研究CREATE TABLE user_type (user_type_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,type_name_zh_cn VARCHAR(255) NOT NULL,type_name_en_us VARCHAR(255) NOT NULL,description VARCHAR(1024),created_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,updated_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP);CREATE TABLE user (user_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,username VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE,password_hash VARCHAR(255) NOT NULL,email VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE,phone_number VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,user_type_id BIGINT NOT NULL,created_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,updated_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,FOREIGN KEY (user_type_id) REFERENCES user_type(user_type_id));CREATE TABLE appointment (appointment_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,user_id BIGINT NOT NULL,appointment_time DATETIME NOT NULL,location_id BIGINT NOT NULL,status ENUM(pending, confirmed, cancelled) NOT NULL DEFAULT pending,created_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,updated_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user(user_id),FOREIGN KEY (location_id) REFERENCES location(location_id));CREATE TABLE location (location_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(255) NOT NULL,address TEXT NOT NULL,capacity INT NOT NULL CHECK (capacity 0),available_slots INT NOT NULL CHECK (available_slots 0),created_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,updated_at DATETIME NOT TO_NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP);CREATE TABLE sample_collection (sample_collection_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,appointment_id BIGINT NOT NULL,collection_time DATETIME NOT NULL,collector_name VARCHAR(255) NOT NULL,sample_number VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,status ENUM(collected, pending, rejected) NOT NULL DEFAULT pending,created_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,updated_at DATETIME NOT TO_NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,FOREIGN KEY (appointment_id) REFERENCES appointment(appointment_id));CREATE TABLE test_result (test_result_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,sample_collection_id BIGINT NOT NULL,result_status ENUM(positive, negative, invalid) NOT NULL DEFAULT invalid,result_details TEXT,lab_name VARCHAR(255),received_time DATETIME NOT NULL,created_at DATETIME NOT TO_NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,);CREATE TABLE report (test_result_id BIGINT PRIMARY KEY,report_number VARCHAR(100) UNIQUE,report_date DATE,report_status ENUM(generated, pending, failed) DEFAULT pending,report_content TEXT,file_path VARCHAR(1024),created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,updated_at DATETIME ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,FOREIGN KEY (test_result_id) REFERENCES test_result(test_result_id));CREATE TABLE report_query_log (log_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,user_id BIGINT,report_number VARCHAR(100),query_time DATETIME,query_status ENUM(success, failure) DEFAULT success,FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user(user_id));CREATE TABLE system_log (log_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,log_message TEXT,log_level ENUM(info, warning, error),created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);CREATE TABLE data_statistics (statistic_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,statistic_date DATE,total_appointments INT,total_samples INT,total_positive_cases INT,total_negative_cases INT,created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);以上建表语句遵循第三范式设计原则确保数据的规范化存储和高效管理各表之间通过主外键关系实现数据关联同时设置必要的索引以提高查询效率和系统性能下方名片联系我即可~大家点赞、收藏、关注、评论啦 、查看下方获取联系方式