《迈向生产的智能体》开源指南：28个教程助你将AI智能体转化为现实产品！

《迈向生产的智能体》开源指南涵盖28个生产级教程助你将AI智能体转化为现实产品《迈向生产的智能体》是构建可从原型扩展到企业级应用的生成式AIGenAI智能体的首选资源教程涵盖有状态工作流、向量内存等多方面内容。来自同一作者的作品《RAG变得简单》是亚马逊生成式AI类畅销书第一名介绍22种RAG技术配有直观解释等。使用Kindle Unlimited可免费阅读首发价仅0.99美元价格即将上调。28个生产级教程内容涵盖有状态工作流、向量内存等。申请AI工程职位AI优先的公司通过DiamantAI集合体招聘人才。教程赞助商为仓库贡献逐步教程的公司点击徽标可打开教程用Ctrl - /⌘ - 点击可保持本页面打开包括智能体框架与工作流、内存与向量数据库等多方面。通用赞助商通过合作和资源支持项目的公司点击徽标可访问其网站如AI代码审查。成为赞助商联系我们保持更新加入超50000名AI爱好者行列获取前沿更新、专家见解等优质内容订阅者可提前独家访问还能享受书籍和即将推出课程33%的特别折扣。加入我们的社区与GenAI和智能体开发最新动态保持联系加入r/EducationalAI社区讨论前沿AI研究等内容。简介《迈向生产的智能体》是构建GenAI智能体堆栈各模块的实用指南知识通过可运行教程传授涵盖编排、内存等方面每个教程有独立文件夹含可直接运行的笔记本或代码文件能快速将概念转化为可运行智能体。AI智能体架构此图展示构建生产级智能体的流程仓库中的教程会逐步介绍这些组件。教程工具集成安全工具调用Arcade让智能体通过OAuth2认证和人工干预的安全控制安全调用外部工具学习生产级工具集成。数据处理面向AI智能体的网络数据收集Bright Data用企业级抓取基础设施构建可大规模收集和处理网络数据的智能体学习集成代理网络等。智能体的实时网络数据集成Tavily使智能体访问、搜索和提取实时网络数据构建结合实时网络信息与私有知识的工作流。RAG与知识管理使用上下文AI构建生产级RAG智能体Contextual AI用Contextual AI的托管平台在15分钟内构建企业级RAG系统学习文档处理等。内存智能体内存双内存与语义搜索Redis为智能体实现双内存、语义搜索和持久状态使其记住用户偏好并学习。使用Mem0实现自我改进的内存混合向量与图存储构建有自我改进内存的智能体学习混合内存架构。使用Cognee实现AI内存构建从Python创造者那里学习的智能AI内存系统转化开发数据。部署AWS Bedrock AgentCore托管智能体部署在AWS Bedrock AgentCore运行时上部署和管理AI智能体学习转化为生产级托管服务。使用Docker容器化智能体对智能体进行容器化学习在不同环境运行容器化智能体的基础模式。使用Ollama进行本地大语言模型部署在本地运行和交互大语言模型替代云API实现隐私保护等。多智能体协调使用A2A协议进行多智能体通信用开放通信协议模拟协作智能体工作流和消息交换。GPU部署面向AI智能体的可扩展GPU部署Runpod在可扩展的GPU基础设施上部署AI智能体学习设置经济高效、高性能的环境。安全全面的智能体安全LlamaFirewall为智能体应用全面的输入、输出和工具安全防护。实践智能体安全评估Apex进行实践提示注入攻击等自动化安全测试。智能体框架通过模型上下文协议MCP进行工具与API集成用标准化协议将智能体与外部工具和API集成。使用LangGraph实现有状态智能体工作流用有向图架构设计复杂的有状态智能体工作流。使用FastAPI将智能体部署为API创建并部署智能体为高性能API支持同步和流式端点。使用Koog在Kotlin中构建AI智能体用JetBrains的Koog框架在Kotlin中构建AI智能体。模型定制为特定领域专业知识和效率微调AI智能体学习微调语言模型实现特定智能体行为等。跟踪与调试使用LangSmith进行智能体跟踪与调试为AI系统添加全面的可观测性捕获跟踪信息等。评估自动化智能体评估与行为分析IntellAgent自动评估智能体提高智能体质量。UI与前端使用Streamlit构建聊天机器人UI构建初学者友好的聊天机器人Web应用。快速开始使用实战检验的模式和实现将AI智能体想法转化为生产就绪的系统。在线浏览在GitHub上探索教程学习生产级实现等内容可按需调整。克隆并构建下载仓库在本地运行教程按步骤操作获取代码git clone https://github.com/NirDiamant/agents-towards-production.gitcd agents-towards-production安装依赖导航到目标教程并设置环境# 示例多工具智能体编排cd tutorials/agentic-applications-by-xpander.aipip install -r meeting-recorder-agent/requirements.txt部署并测试通过首选界面启动教程# 运行交互式笔记本进行实验jupyter notebook tutorial.ipynb# 执行生产脚本进行集成测试python app.py推荐阅读包含亚马逊联盟链接推荐《从头开始构建大语言模型》等多本书籍。贡献欢迎贡献支持智能体开发的工具等内容详情参阅贡献指南。免责声明仅供教育使用作者对使用等情况不承担责任不认可、验证或保证第三方公司等用户需自行尽职调查等。许可证本项目采用自定义非商业许可证详情参阅LICENSE文件。⭐️ 若觉得仓库有帮助可考虑给它点个星关键词AI智能体、生产部署、大语言模型LLM、编排、多智能体系统、内存系统、监控、安全、可观测性、智能体框架、基础设施、无服务器、企业AI、工具集成