LOCAL_SENSITIVE_PATTERNS：不经过大模型的本地正则补强:开源免费的WPS AI 软件 察元AI文档助手

LOCAL_SENSITIVE_PATTERNS：不经过大模型的本地正则补强摘要本文围绕标题所述主题，结合本仓库当前源码行进行说明。仅供技术理解与内部培训，不构成定密、法务或密码测评结论。文中代码块均摘自本地仓库对应路径与行号。正文0. 结论先行结论先行：保密检查由内置助手触发大模型按模板输出审查意见，程序再从摘要中抽取命中片段并尝试挂批注。长文档依赖分块与结构化 JSON 提示。下文每节先说明要点，紧接着给出仓库中的对应源码片段。本篇标题：LOCAL_SENSITIVE_PATTERNS：不经过大模型的本地正则补强1. 助手标识与默认写回方式保密检查对应内置助手 id 为 analysis.security-check。下列片段展示其在注册表中的默认动作与输入来源等字段，便于与界面行为对照。// src/utils/assistantRegistry.js 第653-667行{id:'analysis.security-check',label:'保密检查',shortLabel:'保密检查',group:'analysis',modelType:'chat',defaultModelCategory:'chat',supportsRibbon:true,defaultDisplayLocations:['ribbon-main'],allowedActions:['comment','link-comment','insert','append','none'],defaultAction:'link-comment',defaultOutputFormat:'markdown',defaultInputSource:INPUT_SOURCE_DOCUMENT,description:'基于关键词和上下文检查文档中的涉密、涉军、单位名称、密级标识和敏感业务信息风险。',2. 研判原则写入提示词模板研判原则与风险级别枚举写在 userPromptTemplate 的长模板中，模型据此输出 Markdown 小节。下列片段为模板中研判原则与风险级别相关行。// src/utils/assistantRegistry.js 第704-713行研判原则：1.关键词命中不等于泄密，必须结合上下文判断，不要机械命中即报高风险2.对常见公开词、泛化称谓、新闻公开语境、教材示例语境，要谨慎降噪，避免误报3.仅依据原文内容作出审慎判断，不要臆测背景、来源、真实单位或法律结论4.对每项风险必须说明：命中片段、风险类别、风险级别、判断依据、建议处理方式5.风险级别统一使用：-高风险：直接出现密级标识、具体部队/单位身份、具体部署计划、未公开内部编号、明确敏感联系人信息等-中风险：出现敏感关键词且上下文指向内部事项，但是否涉密仍需人工确认-低风险或待人工复核：存在可疑词或敏感线索，但公开性、敏感性、上下文不足，暂不能直接判定6.如果文本未发现明显保密风险，明确写“未发现明显保密风险”3.