AI Coding 言出法随，未来什么还会值钱？

本文整理自播客《AI炼金术》任鑫云九资本与徐文浩的深度对话探讨 AI Coding 如何重塑个人开发方式、组织形态以及在生产力极大释放的时代究竟什么能力还会持续增值。—本文资料通过Ai好记智能解析获取。一、AI Coding 已到言出法随的时代玩具级别的代码AI 现在已经言出法随了。这是任鑫在节目里最直接的感受。他给自己孩子做了一个学习小应用打到 1000 分换 10 分钟动画片。孩子玩着玩着挫败感太强他就在后台偷偷改代码让提分快一点觉得动画片换得太容易又动手脚把连加 bonus 超过 5 分后的混淆选项变难。这种需求全世界可能只有他有。以前要满足这种需求得找程序员、写文档、反复沟通做出来的还不一定是你想要的。现在对着 AI 说一句话它就能帮你搞定。更夸张的是任鑫的小孩宝宝自己就用 AI 写了个塔防游戏玩得可高兴了。连 Vercel 都没听说过的任鑫在 AI 的指导下一步步把应用部署到了线上。以前大家觉得包装一个 APP、包装一个网站是很难的事现在分分钟就能搞定。二、AI 不只是 Coder还是研究员和产品经理任鑫做了一个听写程序给孩子每天听写生词。他让 AI 开了一个新线程说不要光听我的你自己去想一想怎么优化。结果 AI 做出来的版本让他眼前一亮不是简单地报词写字而是每个字配米字格写对一笔就高亮那一笔楷书笔画——一笔一笔给反馈而不是整个词一次性反馈。这确实不是我想的那种设计但莫名觉得他的方案更有道理。后来他干脆让 AI 从教育学家和游戏设计者的角度去优化程序发现它还能扮演更好的研究员和产品经理的角色。AI Coding 的能力正在成为其他行业使用 AI 的前导指标。如果今天 AI 能独立完成编码任务意味着过半年其他行业稍复杂的独立任务AI 也能完成。三、软件开发的成本革命从卖给 10 万人到个人即用徐文浩提出了一个很深刻的观察以前做软件开发最大的瓶颈其实是成本问题。你需要很多人干很长时间所以得精心设计、做工程、做测试还得考虑这个东西能给很多人用。做了半天必须得卖给 10 万个用户每个人付一点钱经济上才可行。但今天不一样了。任鑫一个人花一点点时间给自己做了一个软件在经济上完全划得来。为什么因为不需要卖给 10 万人自己用就值了。未来的软件可能是即抛即用的——按照你的需求当场做出来用完即走。四、组织还会存在吗一人公司的时代来了当个人AI 就能完成以前需要团队才能做的事一个很自然的问题就来了组织还有存在的必要吗任鑫和徐文浩都提到一些本来要融几千万美金的项目其实逻辑上和一个个人花几天搞出来的东西是一样的——只是那个精致 100 倍。现在是不是除非真的要训练基模大部分事情并不需要融几千万美金或者有很多人来干。其实就应该两三个人、三五个人把这个事儿干了就完了。AI 可能使小型团队或个人更高效减少沟通成本从根本上挑战传统层级组织的必要性。五、未来什么还会值钱这是整期播客最核心的问题。答案有几个维度1. 渠道能力 生产能力渠道能力、客户关系等直接产生收益的能力会增值而生产能力因 AI 普及而贬值。当所有人都能用 AI 快速生产内容、产品、代码会卖比会做更值钱。2. 领域知识 Prompt 能力任鑫观察到一个纯文科生做的应用效果比他这个程序员用 AI 做的好得多。原因不是代码能力而是领域知识——那个文科生更懂小红书运营更会调提示词。至少我觉得在未来一年内会调提示词的人还是有这口饭吃的。3. AI 领导力指挥多个 Agent 协同当 AI 能自己做研究、自己发起任务、自己评估效果、自己总结经验能有效指挥多个 AI Agent 协同工作的人会比传统管理者更具生产力优势。徐文浩提到一个案例有人的 Agent 会自己发起 20 件不同的事情做完之后让虚拟自己评估不好的就改做得好的就存成经验下次复用。有这个能力就已经干什么都行了。4. 高频使用 先锋圈子给普通人的建议很实在把 AI 应用放在手机 Dock 栏高频接触才能建立直觉购买高级会员用最好的模型差距是真实存在的建立 AI 先锋人设让周围的人推着你走找先锋朋友圈带动环境比自律更重要六、经验可能成为负担最后两位嘉宾都提到了一个反直觉的观点传统流程和写作方法等经验性知识可能已不适用需要从零开始设计新的工作方式。在 AI 时代经验主义反而可能是最大的障碍。以前这样做才对的知识可能正是束缚你用好 AI 的枷锁。结语AI Coding 的言出法随本质上是把生产的门槛降到了地板但同时也把价值的门槛推到了天花板。当所有人都能生产真正值钱的就不再是会做而是知道该做什么判断力能卖出去渠道力能指挥 AI 军团AI 领导力深耕某个领域领域知识未来的赢家不是最会写代码的人而是最会用 AI 重构一切的人。