实测 DeepSeek-V4 接入 Hermes：一句话爬取几十个网页，真的丝滑！

你好我是郭震OpenClaw龙虾使用有一段时间了体感很好即便使用本地模型如Qwen3.5:9B这样的模型养虾Token自由回复也比较丝滑。如下所示轻松生成HTML风格的文件结构树也能轻松生成这样的数据分析看板HTML版Hermes智能体这几天使用了下发现也很丝滑今天这篇总结下Hermes安装、DeepSeek-V4接入配置以及Hermes实测感兴趣可以看看。1 Hermes智能体最近几天又出来一个OpenHuman等到接下来给大家介绍它的使用。这篇咱们先来看看他们三个区别试过Hermes后发现门槛并不高它的核心定位长期自主学习的Agent它能自动把知识转为经验这不就是更懂我们的智能体吗。因此这篇文章咱们看看Windows电脑如何安装Hermes因为苹果安装太简单了一行命令。2 Windows安装Hermes步骤第一步在 Windows 安装 WSL2用管理员身份打开 PowerShell然后运行wsl --install如下图正在下载Ubuntu安装很快实际我们电脑已经安装Ubuntu子系统并执行下面命令做一些源更新等sudo apt update然后安装基础工具sudo apt install -y curl git build-essential开始安装如下图所示第二步安装 Hermes在 Ubuntu 终端里运行curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash如下图所示开始安装安装完成出现这个界面按下回车接下来配置大模型 API我们接入性价比很高的DeepSeek-V4 Flash 模型按下回车填入 API Key从DeepSeek官网直接获取生成复制过来Base URL 默认即可直接回车选择 Flash到这里出现以上Hermes安装成功。3 Hermes自动抓取多个网页数据Windows进入Ubuntu子系统输入 hermes输出输入 hi得到正确回复说明Key 和 Base_URL 配置都正确否则再检查通过输入 hermes setup以我自己沉淀了多年的博客网站zglg.work为例下面网址https://zglg.work/ai-news/97红框这里包括几十个网页让Hermes帮我们把这些文章前20篇文章链接如下图所示转眼之间这20个文章链接和标题就爬取下来为了节省篇幅只爬取前三篇文章并保存为 md文件48秒三篇文章全部爬取完保存路径写的清清楚楚打开确认图文全都排版好真正实现了只使用大白话句子直接爬取网页资料的目标有类似需求的根据文中步骤去试试。最后总结Hermes 帮我们自动读取网页、整理资料、保存文件把重复的信息收集工作交给 AI 完成。整个体验过程下来感觉Hermes丝滑、敏捷。全文1077字31图如果你觉得这篇文章对你有帮助也欢迎给我一个三连击点赞、转发和在看如果可以再帮我点一个⭐️。谢谢你看到这里我们下篇再见。