智慧工业轮胎X光图像金属与结构缺陷检测数据集VOC+YOLO格式896张11类别

数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)896标注数量(xml文件个数)896标注数量(txt文件个数)896标注类别数11所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[casing,external metal object,external support,flange,girth weld,girth weld anomaly,magnetic marker,metal corrosion,spiral weld anomaly,station branch pipe,tee]每个类别标注的框数casing套管 框数 3external metal object外部金属物体 框数 33external support外部支撑 框数 20flange法兰 框数 4girth weld环焊缝 框数 153girth weld anomaly环焊缝异常 框数 118magnetic marker磁标记 框数 1345metal corrosion金属腐蚀 框数 1235spiral weld anomaly螺旋焊缝异常 框数 470station branch pipe站内支管 框数 1692tee三通 框数 255总框数5328每个类别占有图片数casing套管 占有图片数 3external metal object外部金属物体 占有图片数 27external support外部支撑 占有图片数 15flange法兰 占有图片数 4girth weld环焊缝 占有图片数 151girth weld anomaly环焊缝异常 占有图片数 114magnetic marker磁标记 占有图片数 455metal corrosion金属腐蚀 占有图片数 301spiral weld anomaly螺旋焊缝异常 占有图片数 274station branch pipe站内支管 占有图片数 415tee三通 占有图片数 128图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子