数据鲸鱼具身智能task3

我的理解模型广场提供了模型的雏形与底座是一些已经85分的通用模型各任务可以基于这里的模型去试验根据试验的结果这里就到了数据管理发现数据的偏向或侧重点不同根据这种数据的表现差异与自己任务目标之间的差距微调或部署模型模型服务。我觉得平台最明显降低门槛的地方就是把模型和特定任务演示了一遍首先模型是我接触具身智能前很容易忽略的地方但现在我觉得模型之于具身智能就像LLM之于Agent一样是负责“智能”的核心也会有侧重点不同和需要根据数据再微调的地方。其次就是演示过程用了几个摄像头让我注意到原来对数据的评估要从不同的物理视角也更直观的明白了摄像头对数据的意义——一个简单任务下也要分多步骤抓取实时数据并实时反馈调整。