CANN/pypto isfinite函数文档

pypto.isfinite【免费下载链接】pyptoPyPTO发音: pai p-t-oParallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto产品支持情况产品是否支持Ascend 950PR/Ascend 950DT√Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品√功能说明判断张量中的元素值是否为有限值。当张量类型为整型时返回一个全为 True 的布尔类型、与输入张量形状大小一致的张量。当张量类型为浮点数类型时仅 inf/nan/-inf 不是有限值结果中对应元素位置的值为 False其余为 True。函数原型isfinite(self: Tensor) - Tensor参数说明参数名输入/输出说明self输入源操作数。支持的类型为Tensor。Tensor支持的数据类型为DT_FP16DT_BF16DT_FP32DT_UINT8DT_INT8DT_UINT16DT_INT16DT_UINT32DT_INT32DT_UINT64DT_INT64。不支持空Tensor形状大小支持 1-5 维形状大小中对应元素的个数不大于2147483647即INT32_MAX。返回值说明返回输出张量张量的数据类型为布尔类型 DT_BOOL形状大小与输入张量的形状大小一致。约束说明仅支持 DT_FP16DT_BF16DT_FP32DT_UINT8DT_INT8DT_UINT16DT_INT16DT_UINT32DT_INT32DT_UINT64DT_INT64 等数据类型。TileShape 以及 ViewShape 的尾轴必须按照输出张量的类型 32B 对齐由于输出张量为布尔类型因此 TileShape 以及 ViewShape 的尾轴必须是 32 的倍数。调用示例TileShape设置示例说明调用该operation接口前应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。TileShape维度应和输出一致。示例1输入input shape为[m, n]输出为[m, n], TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。pypto.set_vec_tile_shapes(4, 32)接口调用示例self pypto.tensor([3, 3], pypto.data_type.DT_FP32) out pypto.isfinite(self)结果示例如下输入数据 self: [[1 nan 3], [inf 1 1], [1 1 -inf]] 输出数据 out: [[True False True], [False True True], [True True False]]【免费下载链接】pyptoPyPTO发音: pai p-t-oParallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考