【AI Agent部署】Claude Code + Ollama/CC Switch 部署指南

Windows11 Claude Code 简单的配置指南方式一和方式二中也是两种Claude Code的安装方式方式一NPM 全局安装依赖Node环境适合原本就用Node开发的用户容易出现全局包路径冲突方式二Winget 原生安装推荐新方案无任何依赖不需要装Node.jsWindows 官方包管理器纯净干净脱离前端环境无冗余依赖最适配搭配 CC Switch 一键切换模型方式二中使用CC Switch可以随时切换到Ollama因此Ollama安装好后可以直接到方式二的步骤最后用CC Switch切换Ollama的方式让Claude Code使用。这样子不需要自己配置环境变量也不会在方式二步骤的CC Switch初次打开时提示删除环境变量方式一: Claude Code Ollama安装 Ollama下载 Ollama 安装包前往 Ollama 官方下载页面, 下载并安装最新版本的 Ollama下载好后安装很简单直接双击安装包按照提示安装即可。安装 Python ollama 库python-m pip install ollama验证 Ollama 安装ollama出现如下内容说明安装成功了PSC:\Users\admin ollama Ollama 0.23.2 ▸ Chat with a model(qwen3)Startan interactive chat with a model Launch Claude Code Anthropics coding tool with subagents Launch OpenClaw (install) Personal AI with 100 skills Launch Hermes Agent (install) Self-improving AI agent built by Nous Research Launch OpenCode (not installed) Anomalysopen-sourcecoding agent More...Show additional integrations ↑/↓ navigate • enter launch • → configure • esc quit拉取 qwen3 模型ollama pull qwen3ollama的上可以下载的模型可以在 Ollama 官方库 查看。验证 Ollama 服务与模型打开PowerShell执行以下命令# 1. 检查 Ollama 版本需 ≥ 0.1.32支持 Anthropic APIollama--version# 2. 确认 qwen3 模型已下载ollama list# 输出中应能看到 qwen3 相关条目如 qwen3:latest# 3. 测试 qwen3 模型是否能正常对话ollama run qwen3# 输入 你好能正常回复说明模型没问题按 CtrlC 退出其他指令:# 删除 qwen3 模型qwen3是模型NAME可以换ollamarmqwen3npm 安装安装 Node.js下载 Node.js 安装包前往 Node.js 官方下载页面下载并安装最新版本的 Node.js验证等 Node.js 装完重启 PowerShell执行这两个命令node-v npm-v安装 Claude Code安装如果上面验证能正常输出版本号就说明安装成功了接下来直接装 Claude Code 就行# 安装 Claude Codenpm install-g anthropic-ai/claude-code# 验证安装claude--version其他命令# 更新 Claude Codenpm update-g anthropic-ai/claude-code# 卸载 Claude Codenpm uninstall-g anthropic-ai/claude-code# 卸载完成后验证是否成功卸载了# PS E:\Personal\Amiable\总结\ClaudeCode npm uninstall -g anthropic-ai/claude-code## removed 2 packages in 333ms# PS E:\Personal\Amiable\总结\ClaudeCode claude --version# claude : 无法将“claude”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写如果包括路径请确保路径# 正确然后再试一次。# 所在位置 行:1 字符: 1# claude --version# ~~~~~~# CategoryInfo : ObjectNotFound: (claude:String) [], CommandNotFoundException# FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException配置环境变量打开环境变量设置界面按键盘Win R输入sysdm.cpl按回车在弹出的窗口中切换到高级选项卡点击右下角的环境变量按钮添加两个环境变量在弹出的界面里分上半部分用户变量和下半部分系统变量 推荐配置用户变量不需要管理员权限更安全新建第一个变量点击新建填写变量名:ANTHROPIC_BASE_URL变量值http://localhost:11434点击确定新建第二个变量再次点击新建填写变量名:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN变量值ollama点击确定最终生效把所有打开的窗口都点确定保存关闭当前所有PowerShell/终端窗口重新打开一个新的PowerShell窗口新打开 PowerShell 后不需要再输入任何环境变量命令直接运行claude--model qwen3方式二: Claude Code CC switch这里接入 DeepSeek v4 模型需要Money哦。这里接入 DeepSeek v4 模型需要Money哦。这里接入 DeepSeek v4 模型需要Money哦。安装 Claude Code# Winget安装命令winget install Anthropic.ClaudeCode# 安装完成后需要重启 CMD/PowerShell 才能使用其他命令# 更新 Claude Codewinget upgrade Anthropic.ClaudeCode# 卸载 Claude Codewinget uninstall Anthropic.ClaudeCode获取 DeepSeek API Key前往 DeepSeek 官网注册账号登录账号实名认证点击API Key点击创建 API Key创建完成后再弹出界面复制 API Key并保存好如果忘记就只能重新创建一个了。安装 CC switch下载 CC switch 安装包CC switch 官网CC switch 安装包下载CC-Switch-v3.15.0-Windows.msi安装包CC Switch 界面提示删除环境变量如果之前配置过两个环境变量CC switch 会自动识别并提示你删除即可。我这里是之前使用Ollama的时候配置过这两个环境变量所以有提示。正常界面安装完成后CC switch 会在桌面创建快捷方式和在任务栏中显示一个图标点击图标可以打开 CC switch 界面。配置 CC switch添加 deepseek添加一个供应商在预设供应商中选择DeepSeek输入保存的deepseek的API Key配置 JSON, DeepSeek API 文档 - Claude Code// 此处根据 deepseek 的 API 文档 中 接入 Agent 工具Claude Code 下需要配置的环境变量所写{env:{ANTHROPIC_BASE_URL:https://api.deepseek.com/anthropic,ANTHROPIC_AUTH_TOKEN:你的DeepSeek API Key,ANTHROPIC_MODEL:deepseek-v4-pro[1m],ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL:deepseek-v4-flash,ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL:deepseek-v4-pro[1m],ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL:deepseek-v4-pro[1m],CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL:deepseek-v4-flash,CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL:max},theme:dark}点击添加启动 Claude CodeCMD/PowerShell 中运行claude问一个问题“你是什么模型”后显示API Error: 402 Insufficient Balance这是 DeepSeek API 返回的标准错误意思是充钱吧少年你的 DeepSeek 账户里没有足够的余额无法支付这次 API 调用的费用。先充值10后再问一个问题“你是什么模型”后就可以正常显示了。CC switch 切换 Ollama 模型有了CC switch它可以切换 Ollama 模型不需要自己配置环境变量了。按照添加 deepseek 的步骤添加ollama的配置具体填写内容如下图。API Key:ollama请求地址:http://localhost:11434模型映射:qwen3(ollama下载的模型NAME)启动 Claude Code 询问问题VS Code 的 Claude Code 插件搜索 Claude Code 插件问问题问一个问题“分析当前目录结构”后正常执行分析并显示结果。两个问题的消耗花费deepseek-v4-proAPI请求次数Tokensdeepseek-v4-flashAPI请求次数Tokens