再见，Markdown！你好，HTML！

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Code在Markdown里用ASCII码画流程图的样子或者用Unicode色块去「估算颜色」的名场面。就是这张图。太心酸了就像逼着一个画家用筷子画油画还要求人家必须画出个蒙娜丽莎。2、可读性MD性缩力拉满了。Thariq一直这么觉得超过100行的Markdown文件他基本就不读了。更别提让团队里其他人去读。这一点可太有共鸣了。不知道大家是不是这样反正每次Claude Code和Codex吭哧吭哧给我干出的两百多行的plan.md……我从来没认真看过。瞟一眼就一句「开工」发出去了。但HTML应该会好一点。AI可以把同样的信息组织成带标签页、带导航、带折叠区块的页面甚至可以做成响应式的手机上看也舒服。对比如下瞅瞅——说实话左边的甚至会选择性忽略大脑算力瞟一眼就感觉要不够用了。没办法sorry了小MD咱们人类还是爱看图啊。3、分享成本几乎为零Markdown文件你怎么分享发附件。对方还得找个能渲染的工具打开。HTML呢往S3上一传甩个链接浏览器直接打开。发给同事或老板发给朋友炫耀都很方便。功利点说HTML就是颜值即正义方便即正义。你的spec、你的报告、你的PR说明被别人真正读到的概率HTML比Markdown高出太多了。这也是为什么AI时代个人网站成了新的简历形式。4、双向交互HTML是可以交互的。你可以让Claude给设计稿加上滑块和旋钮拖一拖就能调整参数。你可以让它做一个可拖拽的看板来重新排列任务优先级。你甚至可以让它做一个实时预览的Prompt编辑器。左边改Prompt右边立刻看到填充效果。改完了点一个Copy按钮把参数直接粘回Claude Code。5、快乐这是Thariq给出的最后一点理由用HTML做东西更好玩。说真的这可能是最重要的一条。当你跟一个工具协作时感到快乐你就会更愿意投入更愿意打磨最终产出的东西质量就是更高。大家之所以会沉迷于vibe coding不就是因为找回了那份原始的快乐吗。Thariq的用法清单不止是纸上谈兵Thariq自己早已成为忠实的HTML信徒。他在文章里列了很多具体的使用场景。大家可以照猫画虎用这个当入门教材。1、规划和探索开始一个项目的时候不再写一个plan.md而是让Claude Code生成一组HTML文件。先做头脑风暴把几个方向做成可视化的对比页面。然后选一个方向深入做mockup、写代码片段。最后整理成一份实施计划。有Prompt大家可以存一存我不确定入门引导页该怎么做。生成6种完全不同的方案——布局、语气、信息密度都要有差异——放在一个HTML文件里用网格排列让我能并排比较。每种方案标注它做了什么取舍。最后长这样。2、代码审查这个是真的刚需。在Markdown里看diff太痛苦了。但HTML可以渲染真正的diff视图加上行内批注、按严重程度标颜色、画流程图来解释代码逻辑。就像这样。Thariq说他现在每个PR都会附一个HTML格式的代码说明。我们自己内部也有一个类似的错误审查skill生成的就是HTML一眼就能看到错字。3、设计和原型这个就不用多说了HTML在交互方面就是天生优势很适合用来做前端。4、报告和研究让Claude Code去翻你的Slack、你的代码库、你的git历史、互联网上的资料然后把所有信息整合成一份可读性极高的HTML报告。可以是一份长文档可以是一个交互式的解释器甚至可以是一个幻灯片。5、一次性编辑器这个玩法很有意思。当你用纯文字很难描述你想要什么的时候让Claude给你做一个「一次性编辑器」。对一次性不是可复用的工具就是一个专门为你当前这件事做的HTML页面。比如你有30个Linear ticket需要重新排优先级。让Claude做一个拖拽看板预排一遍你调整完点一下按钮导出成Markdown。或者说你在调一个system prompt。让Claude做一个左右分栏的编辑器左边改Prompt右边实时预览带token计数器和copy按钮。奢侈这一块用完就扔。但它帮你省下的时间和脑力远超你花在描述需求上的30秒。QA环节写到这里我知道有些朋友肯定要问了。HTML不是更费token吗其实吧这篇文章下面不少网友也是在质疑这点。有网友现身说法自己一个人同时维护7个项目包括代码、设计稿、培训材料和学习模块。他算了一笔账同样内容下425个Markdown文件一年大约烧6600美元上下文成本换成HTML后直接涨到1.1万美元。等于每年多花5000美元只是为了那些模型根本用不上的HTML标签。甚至有网友调侃这就是Anthropic的小阴招Anthropic真是天才竟然还能想到更快榨干大家usage的新办法。好吧Thariq也承认HTML生成时间大概是Markdown的2到4倍。但他觉得值。因为你真的会去读它而且读完之后获得的信息量远超一份你看两眼就关掉的MD文件。而且随着Opus 4.7的100万token上下文窗口这点额外开销其实感知不强。另一个问题版本控制怎么办这确实是HTML最大的短板。HTML的diff很吵很难review。Thariq没有给出完美的解决方案。坦率的讲我觉得这个问题现阶段确实无解。所以咱还是以衡量trade off为主吧如果你用HTML的场景主要是一次性的规划文档、报告、代码审查说明这类东西版本控制的需求本来就没那么强。最后一个问题。假如说我真的被说服了假如说我从今天就开始用HTML。那——怎么让AI生成好看的HTML最方便的方式就是skill现在有不少前端设计skill用上后AI味确实会小很多。但如果你想匹配自己公司的独特视觉风格Thariq的建议是先让Claude读你的代码库生成一个设计系统HTML文件然后用这个文件作为后续所有HTML的参考。但提醒一句前提是要有足够的数据资产并且风格已经高度固定且成熟了。不然后面可能会被污染迭代成AI Slop。卡帕西也附议了这篇文章发出来之后全网都炸了。连卡帕西都跑出来附议:当下最值得尝试的热门建议试试要求输出HTML。但角度不太一样卡帕西更宏观一点他画了一条从文字到视觉的进化路线:纯文本难读费劲Markdown加粗、斜体、标题稍微好看点HTML还是代码驱动的但在图形、布局、交互上灵活太多了……至于这条路的终点卡帕西表示可能是某种由扩散模型直接生成的交互式视频。听起来很科幻其实吧你看看最近病毒式传播的那个神经渲染demo也许没那么远。就这玩意儿。很多东西的实现成本都被AI打爆了。上面说的是输出形式的问题。卡帕西还提了一个很有意思的点输入端也需要进化。光靠语音也不够他觉得自己需要能「指」东西——指着屏幕上的某个位置说「这里改一下」就像你身边坐着一个人的时候会自然做的那样。现在的解决方案是截图或者像Stitch里那样可以圈出来但大家肯定都能感受到还是不够极致。归根结底人类和AI之间的输入/输出心智融合还在进行中在脑机接口真的之前还有大量进展空间。哥白尼式智能观太魔幻了2026年HTML真成了一种「编程语言」。还是被Anthropic工程师认证的那种……但我觉得这件事的意义远不止格式标准之争这么简单。Markdown也好HTML也罢本质上都是为人机交互而生的一种范式。Markdown是为人类设计的。它简单、直觉、容易手写手编。它存在的全部理由就是「方便人类使用」。但现在谁在写这些文件不是你。是AI。谁在读这些文件也越来越多地不只是你。是你和AI一起读。甚至有时候只有AI在读。确实HTML是有些信息冗余。但它是半结构化的。能精确定位、精准修改扔进浏览器就能直接出预览。而这些特质恰恰完美适配了现在的vibe coding工作流。读完Thraiq的文章最大的感叹是原来AI原生一直是一件相当具象化的事情。一切真的都在被改写。那些过去一切以人类为中心的规则正在被冲击、被重塑。CLI正在回归自然语言正在取代GUI代码本身正在变成一种中间产物而不是最终产品。所有曾经为了「方便人类操作」而精心设计的东西都在被重新审视。不是因为它们不好而是因为它们曾经优化的那个唯一目标——人类体验——现在只能退居其次变成众多目标中的一个了。这让我想起陶哲轩说过的一段话。他说我们正在经历一场认知上的哥白尼革命曾经我们以为人类智能是宇宙的中心而现在终于发现宇宙中存在着各种截然不同的智能形态各有其独特的优势与局限。过去一切以人类为中心。文件格式、交互界面、编程语言乃至整个软件工程的范式都围绕着「让人类更高效地表达意图」而运转。而如今这个中心正在松动。当创作者和消费者都不再是纯粹的人类时那个为「纯粹人类」设计的世界或许……注定会逐渐坍塌。但有时我会尝试说服自己真的真的不要焦虑。或许这个旧「智能世界观」坍塌的过程反而会帮助人类它会帮助我们逼着我们在废墟中去重新找到那个——「生而为人」更精准的意义。就比如当年天文学家承认了宇宙的浩大之后反而激起了人类更强烈的好奇心。所以我们更加渴望走出去了所以我们更拼命地想跑得快一点再快一点……今天AI正把我们带进一个更远、更陌生的名叫「智能」的宇宙。一切都回归了起点。大家都在同一片森林里没人一开始就能看清全貌。即便是Anthropic的工程师也是摸爬滚打到现在才突然意识到「HTML当立」这件事。所以或许从现在开始我们可以试着抛掉人类对于传统智能的那份固执。试着从第一性原理出发—— 去质疑一切吧。往期热门文章1、高德二面线上慢SQL导致CPU飙升怎么解决2、取代 IDEACursor 3 发布VS Code 那套 IDE 过时了3、DeepSeek 版 Claude Code 来了一个美国佬为 DeepSeek 做了一个终端 Agent4、Prompt 已死GPT-5.5 官方发布新的提示词咒语指南5、工作六年看到这样的代码内心五味杂陈...6、聊聊Mybatis-Plus中的10个坑7、为什么 Claude Code 没有一句废话扒光它的底层提示词我悟了8、面试官尬笑你说半天就能读完一个开源项目源码不就是用 AI 吗我说是用 DeepWiki而且是 Codemap 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