Python基础语法：生成器 generator(yield)

一、简介根据指定的规则循环生成数据当条件不成立时则生成数据结束。数据不是一次性全部生成出来而是使用一个再生成一个好处是可以节约大量的内存。就像设计模式中的懒汉式。适合处理大数据或流数。生成器是一种特殊的迭代器使用 yield 关键字而不是 return 来返回值。它可以在迭代过程中动态生成值而不是一次性生成所有值。创建生成器的方式: ① 生成器推导式 ② yield 关键字生成器函数使用关键字yield来返回值。yield return next()调用一个生成器函数返回的是一个迭代器对象, 而不会执行函数体。生成器函数同时具有迭代器的特性通过next(gen)方法来获取下一个值。每次执行next(gen)函数时遇到yield关键字就会return, 并且在下一次执行next(gen)时会从yield关键字的下一行代码开始执行。二、生成器推导式元组没有推导式元组的推导式是gen(iforiinrange(1,11)ifi%20)# class generatorprint(type(gen))print(next(gen))# 2print(next(gen))# 4 for i6 for i8 for i10 foriingen:print(ffor i{i})generator 比 list 占用内存更小。importsys my_list[iforiinrange(10000000)]my_gen(iforiinrange(10000000))print(type(my_list),type(my_gen))# getsizeof查看变量占用的内存大小print(sys.getsizeof(my_list))# 89095160print(sys.getsizeof(my_gen))# 200三、yield 关键字示例1循环listdefget_list():my_list[]foriinrange(1,11):my_list.append(i)returnmy_listforiinget_list():print(i)循环生成器defget_gen():foriinrange(1,11):yieldiforiinget_gen():print(i)示例2defgenerate(n):print(初始化代码只执行一次...)i1whileTrue:print(f循环体{i})ifin:breakyieldi i1print(fyield i{i})print(**10)gengenerate(3)print(**10)print(result,next(gen))print(**10)forxingenerate(5):print(x)send(value) 函数可以将参数值传递到生成器内来引用。调用send(value)方法时第一次必须传None参数或者在调用send(value)方法前调用next(gen)gen.send(None)next(gen)defgenerate():print(初始化代码只执行一次...)i1whileTrue:print(f循环体{i})ifi5:raiseStopIteration# send_value 并不影响i的值send_valueyieldi i1print(fyield i{i}send_value{send_value})gengenerate()# 初始化代码只执行一次...# 循环体1# result 1print(result,next(gen))# yield i2 send_value4# 循环体2# result 2print(result,gen.send(4))# yield i3 send_valueNone# 循环体3# result 3print(result,next(gen))四、应用场景deffibonacci():无限斐波那契数列生成器a,b0,1whileTrue:yielda a,bb,ab fibfibonacci()print(next(fib))# 0print(next(fib))# 1print(next(fib))# 1print(next(fib))# 2print(next(fib))# 3importmathdefget_page_data(page_size): 读取文件中的歌词,一次读取page_size条 :param page_size: 每页数量 :return: 每页歌词条数 #1 读歌词withopen(./data/bye,r)asfile:linesfile.readlines()#2 总条数total_numlen(lines)#3 总页数total_pagemath.ceil(total_num/page_size)print(ftotal_num{total_num}, page_size{page_size}, total_page{total_page})#4 遍历每页forpage_noinrange(total_page):yieldlines[page_no*page_size:page_no*page_sizepage_size]data_genget_page_data(5)print(type(data_gen))# class generatorforpage_dataindata_gen:print(page_data)