mapboxGL中楼层与室内地图的结合展示
概述
质量不够,数量来凑,没错,本文就是来凑数的。前面的几篇文章实现了楼栋与楼层单体化的展示、室内地图的展示,本文结合前面的几篇文章,做一个综合的展示效果。
实现效果

实现
1. 数据处理
要实现上图所示的效果,核心是结合框架的使用对数据进行处理。
- 定义楼层数、楼层高度、楼顶高度
const floorNums = 10, floorHeight = 20, floorTop = 2
- 楼栋的数据需要处理楼层和楼顶
// 楼栋的边界数据
const coords = [ [ [ 113.885632905452397, 22.552818892926712 ], [ 113.885771878698918, 22.553046303693751 ], [ 113.886302503822009, 22.553484279985827 ], [ 113.887106864127674, 22.554212836702447 ], [ 113.887443768967728, 22.554246527186454 ], [ 113.888075465542826, 22.55364430978485 ], [ 113.888214438789362, 22.553412687707311 ], [ 113.890008457062649, 22.551715529575528 ], [ 113.889991611820648, 22.55150075273999 ], [ 113.88778909642879, 22.549538282046655 ], [ 113.88754484041975, 22.549454055836641 ], [ 113.887182667716687, 22.549407731421134 ], [ 113.886353039548055, 22.54956776122016 ], [ 113.885784512630451, 22.549727791019198 ], [ 113.88556552448442, 22.550098386343258 ], [ 113.885632905452397, 22.552818892926712 ] ] ]
// 楼梯要素集,包括楼层和楼顶
let features = []
for (let i = 0; i <= floorNums; i++) {const baseH = i * floorHeight,topH = baseH + floorHeight,h = topH - floorTop// 楼层数据features.push({"type": "Feature","properties": {height: h, baseHeight: baseH, type: 'building', floor: i},"geometry": { "type": "Polygon", "coordinates": coords }})// 楼顶数据features.push({"type": "Feature","properties": {height: topH, baseHeight: h, type: 'top', floor: i},"geometry": { "type": "Polygon", "coordinates": coords }})
}
- 弹出楼层的数据处理
// 楼里商户的数据
let coordsRooms = [[ [ [ 113.88576766738845, 22.55132808900947 ], [ 113.88689629860265, 22.55132808900947 ], [ 113.888041775058838, 22.550081541101257 ], [ 113.887629066629771, 22.549550915978166 ], [ 113.887283739168709, 22.549525648115164 ], [ 113.886070881744502, 22.549727791019198 ], [ 113.885708709041452, 22.550089963722261 ], [ 113.88576766738845, 22.55132808900947 ] ] ],[ [ [ 113.888269185825877, 22.550536362635334 ], [ 113.888134423889866, 22.550511094772332 ], [ 113.887805941670806, 22.550789041265379 ], [ 113.887014215296674, 22.55160603550252 ], [ 113.886129840091513, 22.551597612881515 ], [ 113.885936119808491, 22.551841868890559 ], [ 113.885986655534495, 22.552692553611703 ], [ 113.886331982995557, 22.552540946433677 ], [ 113.887090018885687, 22.552321958287639 ], [ 113.887511149935747, 22.551892404616567 ], [ 113.887991239332834, 22.551437583082489 ], [ 113.888505019213923, 22.550949071064405 ], [ 113.888715584738961, 22.550957493685406 ], [ 113.888724007359954, 22.55067954719236 ], [ 113.8883871025199, 22.550452136425321 ], [ 113.888269185825877, 22.550536362635334 ] ] ],[ [ [ 113.886171953196524, 22.55290311913674 ], [ 113.887014215296674, 22.553736958615882 ], [ 113.887300584410724, 22.553602196679858 ], [ 113.887595376145768, 22.55366115502687 ], [ 113.889541001597095, 22.551791333164548 ], [ 113.889322013451064, 22.551504964050501 ], [ 113.88943150752408, 22.551353356872475 ], [ 113.889119870547034, 22.551142791347438 ], [ 113.888841924053978, 22.551125946105437 ], [ 113.887704870218784, 22.552246154698626 ], [ 113.887755405944802, 22.552473565465665 ], [ 113.887477459451745, 22.552642017885695 ], [ 113.886972102191663, 22.552515678570675 ], [ 113.886281447269539, 22.552768357200716 ], [ 113.886171953196524, 22.55290311913674 ] ] ]
]
// 计算偏移量,对楼体数据和商户数据进行处理
let lon = []
coords[0].forEach(([x, y]) => {lon.push(x)
})
lon = lon.sort((a, b) => a - b)
const deltX = lon[lon.length - 1] - lon[0]
const coordsHighlight = [coords[0].map(([x, y]) => [x - deltX, y])
]
coordsRooms = coordsRooms.map(coordsRoom => {return coordsRoom.map(_coords => {return _coords.map(_coord => {const [x, y] = _coordreturn [x - deltX, y]})})
})
// 弹出楼层要素集
let featuresH = []
for (let i = 0; i <= floorNums; i++) {const baseH = i * floorHeight,topH = baseH + floorHeight,h = topH - floorTop// 楼层底部const feature = {"type": "Feature","properties": {height: baseH + floorTop, baseHeight: baseH, floor: i, type: -1},"geometry": { "type": "Polygon", "coordinates": coordsHighlight }}featuresH.push(feature)// 楼的墙const featureWall = turf.difference(turf.buffer(feature, 0.001), feature)featureWall.properties = {height: h, baseHeight: baseH, floor: i, type: -1}featuresH.push(featureWall)// 商户coordsRooms.forEach((coordsRoom, index) => {featuresH.push({"type": "Feature","properties": {height: h, baseHeight: baseH + floorTop, floor: i, type: index, id: 'floor'+ i + index},"geometry": { "type": "Polygon", "coordinates": coordsRoom }})})
}
2. 添加source和layer
// 楼栋
map.addSource('building', {type: 'geojson',data: {"type": "FeatureCollection","features": features}
});
// 弹出楼
map.addSource('building-hightlight', {type: 'geojson',data: {"type": "FeatureCollection","features": featuresH}
});
map.loadImage('data:image/png;base64,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', function (error, image) {if (error) throw error;map.addImage('building-wl', image);// 楼栋map.addLayer({'id': '3d-buildings','source': 'building','type': 'fill-extrusion',filter: ['==', ['get', 'type'], 'building'],'paint': {'fill-extrusion-color': '#ffffff','fill-extrusion-pattern': 'building-wl','fill-extrusion-height': ['get', 'height'],'fill-extrusion-base': ['get', 'baseHeight'],'fill-extrusion-opacity': 1}});// 楼顶map.addLayer({'id': '3d-buildings-top','source': 'building','type': 'fill-extrusion',filter: ['==', ['get', 'type'], 'top'],'paint': {'fill-extrusion-color': ['match',['get', 'floor'],floorNums, '#bbb4ab','#ffffff'],'fill-extrusion-height': ['get', 'height'],'fill-extrusion-base': ['get', 'baseHeight'],'fill-extrusion-opacity': 1}});// 弹出楼map.addLayer({'id': '3d-buildings-highlight','source': 'building-hightlight','type': 'fill-extrusion',filter: ['==', ['get', 'floor'], -1],'paint': {'fill-extrusion-color': ['match',['get', 'type'],0, '#f00',1, '#0f0',2, '#00f','#bbb4ab'],'fill-extrusion-height': ['get', 'height'],'fill-extrusion-base': ['get', 'baseHeight'],'fill-extrusion-opacity': 0.5}});// 点击高亮商户map.addLayer({'id': '3d-buildings-highlight-click','source': 'building-hightlight','type': 'fill-extrusion',filter: ['==', ['get', 'id'], ''],'paint': {'fill-extrusion-color': '#0ff','fill-extrusion-height': ['get', 'height'],'fill-extrusion-base': ['get', 'baseHeight'],'fill-extrusion-opacity': 1}});// 楼底map.addLayer({'id': '3d-buildings-highlight-bottom','source': 'building-hightlight','type': 'fill-extrusion',filter: ['==', ['get', 'floor'], -1],'paint': {'fill-extrusion-color': ['match',['get', 'type'],-1, '#bbb4ab','#0f0',],'fill-extrusion-height': ['get', 'height'],'fill-extrusion-base': ['get', 'baseHeight'],'fill-extrusion-opacity': 1}});
})
3. 添加交互
map.on('click', e => {const features = map.queryRenderedFeatures(e.point);if(features.length === 0) {map.setFilter('3d-buildings', ['!=', ['get', 'floor'], -1])map.setFilter('3d-buildings-highlight', ['==', ['get', 'floor'], -1])map.setFilter('3d-buildings-highlight-bottom', ['==', ['get', 'floor'], -1])}
})
map.on('click', '3d-buildings-highlight', e => {const { properties } = e.features[0]if(properties.type !== -1) {map.setFilter('3d-buildings-highlight-click', ['==', ['get', 'id'], properties.id])let html = ``for (const propertiesKey in properties) {html += `<div><b>${propertiesKey}:</b>${properties[propertiesKey]}</div>`}const popup = new mapboxgl.Popup().setLngLat(e.lngLat).setHTML(html).addTo(map);popup.on('close', () => {map.setFilter('3d-buildings-highlight-click', ['==', ['get', 'id'], ''])})}
})
map.on('click', '3d-buildings', e => {const { properties } = e.features[0]map.setFilter('3d-buildings', ['!=', ['get', 'floor'], properties.floor])map.setFilter('3d-buildings-highlight', ['all', ['==', ['get', 'floor'], properties.floor], ['!=', ['get', 'type'], -1]])map.setFilter('3d-buildings-highlight-bottom', ['all', ['==', ['get', 'floor'], properties.floor], ['==', ['get', 'type'], -1]])
})
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核心速览 研究背景 研究问题:这篇文章要解决的问题是当前大型语言模型(LLMs)在处理内存方面的局限性。LLMs虽然在语言感知和生成方面表现出色,但缺乏统一的、结构化的内存架构。现有的方法如检索增强生成(RA…...
