Doccano工具安装教程/文本标注工具/文本标注自己的项目/NLP分词器工具/自然语言处理必备工具/如何使用文本标注工具

这篇文章是专门的安装教程，后续的项目创建，如何使用，以及代码部分可以参考这篇文章：

NER实战：(NLP实战/命名实体识别/文本标注/Doccano工具使用/关键信息抽取/Token分类/源码解读/代码逐行解读)_会害羞的杨卓越的博客-CSDN博客

1、安装说明

doccano是documment anotation的缩写，是一个开源的文本标注工具，我们可以用它为NLP任务的语料库进行打标。

Doccano是一个非常好用的开源工具，用起来很方便，安装也不麻烦。

首先不要着急去查百度，在github就有安装说明。

安装说明：

• pip (Python 3.8+)
• Docker
• Docker Compose

pip (Python 3.8+)，要求Python环境是3.8以上，但是如果你深度学习环境一套都是3.8以下的，你新建一个python环境就行了，这个工具就只需要标注文本，标注的时候切换到Doccano环境就行了。

2、安装doccano

在prompt中cd到python环境的scripts文件夹（每个conda的python环境都有一个script文件夹）中，如果不知道自己的scripts文件夹在哪儿参考一下我的：

C:\Users\Alex\anaconda3\envs\NER\Scripts

看我的是在这里，我自己新建了一个NER的python环境：

​

在prompt界面进行操作：

​ 安装指令：

pip install doccano

如果安装太慢，就使用清华镜像：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple doccano

3、相关参数设置

安装完成后，进行初始化操作：

# Initialize database.
doccano init

 设置用户名和密码：

# Create a super user.
doccano createuser --username admin --password pass

设置用户名密码的时候，自己一定要记得，如果你没改的话，就是默认的账号名为admin，密码就是pass了，这个账号密码就是是存在云端的。

接着设置服务器端口：

# Start a web server.
doccano webserver --port 8000

这是打开端口成功的界面：

​

这步做完后，一定要

再打开一个prompt命令窗口，再次cd到scripts文件夹

再打开一个prompt命令窗口，再次cd到scripts文件夹

再打开一个prompt命令窗口，再次cd到scripts文件夹

然后执行以下指令启动服务：

# Start the task queue to handle file upload/download.
doccano task

启动成功的页面

​

4、使用doccano

服务启动成功后，进入这个地址打开：

http://127.0.0.1:8000/

打开后的页面是这样：

​

到这里doccano的安装与设置就结束了。

点击右上角进行登录，登录的账号和密码就是前面你自己设置的。 

登录后点击开始进入这个页面

​

到了这里就可以开始创建自己的项目了，你已经完成了doccano文本标注工具的构建。

陆续更新中，有用的话拜托点赞收藏哦。

后续的项目创建，以及如何进行分词，中文分词，请参考这篇文章：

NER实战：(NLP实战/命名实体识别/文本标注/Doccano工具使用/关键信息抽取/Token分类/源码解读/代码逐行解读)_会害羞的杨卓越的博客-CSDN博客

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