浅析大数据时代下的视频技术发展趋势以及AI加持下视频场景应用

视频技术的发展可以追溯到19世纪初期的早期实验。到20世纪初期，电视技术的发明和普及促进了视频技术的进一步发展。

1）数字化：数字化技术的发明和发展使得视频技术更加先进。数字电视信号具有更高的清晰度和更大的带宽，可以更快地传输和存储视频数据。

2）高清晰度：高清晰度视频技术在21世纪初期开始普及。高清晰度视频可以提供更清晰的图像，更丰富的色彩和更高的帧速率。

3）虚拟现实：虚拟现实技术的发展使得视频技术更加交互和逼真。虚拟现实技术可以为用户提供完全沉浸式的视频体验。

4）全景视频：全景视频技术可以让观众在所有方向上看到视频画面。这种技术被广泛应用于场景重建、旅游和教育等领域。

TSINGSEE青犀视频团队从2012年开始创建和运维国内最大的开源流媒体技术EasyDarwin社区，到现阶段独立开发的安防视频监控综合管理系统EasyCVR视频融合云平台，从研发RTSP传输协议、国标GB28181协议，到现阶段可支持多协议接入的视频云服务，包括市场主流标准协议国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。

TSINGSEE青犀视频监控平台既具备传统安防视频监控的能力，比如：视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、告警上报、平台级联、云台控制、语音对讲、H.265自动转码H.264、视频轮巡、电子地图、轨迹跟踪等，也能接入AI智能分析能力，实现告警消息推送、记录与查询等。

TSINGSEE青犀视频监控汇聚平台基于云边端一体化架构，能支持多类型设备接入，包括：NVR、IPC、视频编码器、无人机、车载设备、智能手持终端、移动执法仪等，目前已经应用在工地、水利、工厂、校园、社区、楼宇、景区、交通、城市安防、工业制造、能源与环保等场景与行业中。

随着互联网技术的高速发展，视频技术也在朝着以下趋势发展：

1）4K和8K视频的普及：

超高清视频成为主流，主流媒体平台和厂商都在努力提高分辨率，更细腻的画质体验将普及到更多领域。

2）VR和AR技术的应用：

虚拟现实和增强现实技术的应用将给人们带来全新的体验，不仅在游戏和娱乐领域，还有医学、教育、工业设计等领域的应用，人们可以通过视频来获得更加身临其境的体验。

3）AI技术的应用：

人工智能技术在视频领域的应用，可以帮助实现自动化的视频编辑、内容识别和智能推送等功能，AI将为视频带来更多的创新和可能性，例如人脸识别、自然语言处理、机器翻译等技术可助于视频的自动化和个性化推荐，有助于更好地满足用户需求。

4）互动式视频的发展：

互动式视频的发展将使得观众可以更加自由地与视频进行交互，如选择自己喜欢的情节、参与到游戏等活动中等，例如通过AR互动、直播问答、在线游戏等方式，提升用户体验，提高用户的参与度和粘性。

人工智能、云计算、大数据等技术与视频技术不断融合，也正在改变视频行业的应用和运作方式。将TSINGSEE青犀视频汇聚安防监控平台EasyCVR视频能力与AI智能分析网关结合使用，可以实现基于云、边、端架构的AI智能检测分析及算力的精细化调度等能力。通过对前端采集的数据加以智能化处理和分析，实现对具体场景下的数据多维感知、数据实时交互，并提前做好预判、预警、决策等工作，最终达到云边端协同模式下的智能化视频场景应用。